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详细且通俗讲解轻量级神经网络——MobileNets【V1、V2、V3】
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去除马赛克，有办法了 附运行教程
消除马赛克秒变高清人像，将模糊的照片秒变清晰。ai技术是越来越强悍了。但现在的ai技术，真的可以完全消除马赛克，百分百还原照片吗？其实，消除马赛克的算法 PULSE，在2年前就已经发布了。通过算法脑补出打码的地方，帮助我们还原照片。甚至脸上的毛孔、头发都能复原。发展到现在，消除马赛克的技术已经趋于成
可视化深度学习模型架构的6个常用的方法总结
可视化有助于解释和理解深度学习模型的内部结构。本文将使用 Keras 和 PyTorch 构建一个简单的深度学习模型，然后使用不同的工具和技术可视化其架构。
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2022美赛E题思路分析:用进行碳封存的林业
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YOLOv5桌面应用开发（从零开始）
本此博客也是本人的第一篇文章，有写得不好的地方希望大家多多指点！废话不多说直接上干货；本文主要讲解几个部分，（适合一些在读的研究生啥也不会然后接到一些项目无从下手，如果是大佬的话就可以跳过了）(1)yolov5的训练(2)yolov5的界面开发(Pyqt5)(3)将整个项目打包成EXE一.yolov
使用折外预测（oof）评估模型的泛化性能和构建集成模型
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Deep Interest Evolution Network(DIEN)专题3:代码解析之模型训练和模型结构
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基于BP神经网络使用开盘价、最高价、最低价预测收盘价
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python机器学习之流水线
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EfficientNetV2 - 通过NAS、Scaling和Fused-MBConv获得更小的模型和更快的训练
EfficientNetV2是由 Google Research，Brain Team发布在2021 ICML的一篇论文，比EfficientNetV1的训练速度快得多，同时体积小 6.8 倍。
