交易总额高达600亿美元?亚马逊、微软和谷歌完成100多笔并购
整理 | 郭露出品 | CSDN(ID:CSDNnews)尽管全球经济因疫情原因遭受巨大损失,但在过去两年的时间里,各大科技公司的规模依旧不断扩大,截止2021年底,5大科技巨头的市值接近10万亿美元,增加了近2.4万亿美元的市值。莉娜·可汗(Lina Khan)担任美国联邦贸易委员会(FTC)主席
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2022年必须要了解的20个开源NLP 库
在本文中,我列出了当今最常用的 NLP 库,并对其进行简要说明。它们在不同的用例中都有特定的优势和劣势,因此它们都可以作为专门从事 NLP 的优秀数据科学家备选方案。每个库的描述都是从它们的 GitHub 中提取的。
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【OpenCV学习】(十二)图像分割与修复
【OpenCV学习】(十二)图像分割与修复背景图像分割本质就是将前景目标从背景中分离出来。在当前的实际项目中,应用传统分割的并不多,大多是采用深度学习的方法以达到更好的效果;当然,了解传统的方法对于分割的整体认知具有很大帮助,本篇将介绍些传统分割的一些算法;一、分水岭法原理图如下:利用二值图像的梯度
矩量母函数介绍
1 矩量母函数 矩量母函数又称矩母函数(Moment Generating Function)又称动差生成函数,是一种构造函数,其定义为:随机变量XXX是连续型随机变量时,其矩量母函数为:MX(t)=E(etX)=∫−∞+∞etxf(x)dxM_X(t)=\mathrm{E}(e^{tX})=\in
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Pytorch基础训练库Pytorch-Base-Trainer(支持模型剪枝 分布式训练)
考虑到深度学习训练过程都有一套约定成俗的流程,鄙人借鉴Keras开发了一套基础训练库: Pytorch-Base-Trainer(PBT); 这是一个基于Pytorch开发的基础训练库,支持以下特征:
数据预处理之数据清理,数据集成,数据规约,数据变化和离散化
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学完这些图像处理,我拿去给女友修了图...
有了这些代码,要美图秀秀有何用,敲代码的从来不用美图秀秀哈哈哈
高斯函数、高斯积分和正态分布
本篇文章我们首先将研究高斯函数的一般定义是什么,然后将看一下高斯积分,其结果对于确定正态分布的归一化常数是非常必要的。最后我们将使用收集的信息理解,推导出正态分布方程。
Python深度学习:Python数据处理及可视化(读书笔记)
老铁们,我们Python的深度学习开始了,第一篇正式的文章就是数据处理和可视化,我们开始吧!...
条件期望求解快速排序算法复杂度
1 条件期望定义1(条件期望):给定随机变量XXX和YYY,则有如下条件期望E[X]=E[E[X∣Y]]\mathrm{E}[X]=\mathrm{E}\left[\mathrm{E}[X|Y]\right]E[X]=E[E[X∣Y]]如果YYY是离散随机变量,则有E[X]=∑yE[X∣Y=y]P{
AI创想秀,体验华为云ModelArts平台声音分类
目录一、AI Gallery 社区体验二、通过华为云 ModelArts 平台声音分类三、华为云 ModelArts 总结一、AI Gallery 社区体验AI Gallery 是在 ModelArts 的基础上构建的开发者生态社区,如下面这张截图所示,这里提供了资产集市、教学、实践、AI说、案例库
TJUCTF新生赛-AI安全专栏write up
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机器学习框架及评估指标详解
目录机器学习的步骤train_test_split函数的详解机器学习评估指标分类模型评估指标混淆矩阵ROC曲线利用ROC的其他评估标准Python 绘制ROC曲线求解AUC模板代码错误率精度查准率、查全率P-R曲线Python绘制P-R曲线模板代码平衡点(BEP)F1度量Python求解F1_sco
通过强化学习和官方API制作《星露谷物语》的自动钓鱼mod
使用官方 Stardew Valley 的 modding API 用 C# 编写一个自动钓鱼的mod
【华为云ModelArts】从0到1进阶AI开发达人
带你快速了解ModelArts什么是ModelArts?ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。ModelArt
【顶会学习计划】万字吃透NER
NLP系列顶会学习计划,今天研究的是顶会ACL2018的一篇文章,并尝试在相同数据集上自己实现模型,领会STOA的魅力!
Matplotlib数据可视化入门
本文其实属于:Python的进阶之道【AIoT阶段一】的一部分内容,本篇把这部分内容单独截取出来,方便大家的观看,本文介绍 Matplotlib数据可视化,后续还会单独发一篇Matplotlib数据可视化高级以及Matplotlib数据可视化进阶内容供读者学习。在数据分析与机器学习中,我们经常要用到