大数据新视界 --大数据大厂之Redis在缓存与分布式系统中的神奇应用
本文深入探讨了 Redis 在缓存与分布式系统中的应用，包括其在缓存中的加速数据访问、减轻数据库负载和提高可扩展性的作用，在分布式系统中的分布式锁、消息队列和分布式缓存一致性的应用，以及性能优化和最佳实践，通过实际案例、性能测试数据和图表，为读者全面展示了 Redis 的强大功能。
SpringBoot教程（安装篇） | RabbitMQ的安装
RabbitMQ的安装
计算机毕设选题推荐-基于python的在线铁路售票订座系统【python-爬虫-大数据定制】
随着信息技术的飞速发展，铁路作为现代社会重要的交通工具之一，其售票系统的传统模式已经难以满足日益增长的旅客需求。特别是在高峰时期，购票和订座的效率问题尤为突出，这不仅影响了旅客的出行体验，也限制了铁路运输的发展潜力。因此，开发一个基于Python的在线铁路售票订座系统显得尤为必要。该系统旨在通过先进
买买乐商城项目实战：SSM+MySQL+Redis+RabbitMQ秒杀与登录模块
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：“买买乐商城项目”是一个电商实战项目，专注于实现秒杀和登录两大关键功能模块。本项目集成了SSM框架、MySQL数据库、Redis缓存及RabbitMQ消息队列，旨在展示如何利用这些技术构建一个高性能、高并发的电子商务平台。通过深入学习这些技术组件在项目中的
day01-大数据概述
大数据（big data）：无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合大数据的数据量：1PB~1EB <=> 1024TB~1024*1024TB大数据技术的任务：解决和。
【大数据AI人工智能之推荐系统】基于Elasticsearch实现推荐引擎的原理与详细实现方案以及源代码详解【5】
在当今数字化时代，个性化推荐系统已成为各大互联网公司提升用户体验、增加用户粘性的重要工具。随着数据量的爆炸式增长和用户对实时性要求的提高，传统的推荐系统架构面临着巨大的挑战。Elasticsearch作为一个分布式、高性能的搜索和分析引擎，凭借其强大的全文检索能力和灵活的数据模型，为构建高效的推荐引
大数据新视界 --大数据大厂之数据科学项目实战：从问题定义到结果呈现的完整流程
本文深入阐述数据科学项目实战的完整流程，从问题定义到结果呈现，强调大数据技术的关键作用。涵盖物流、电信、金融等多领域案例，展示数据收集、处理、分析、可视化及持续改进环节。提供丰富代码示例，如使用 Kafka 收集数据、Spark 清洗数据等。探讨不同分析算法优缺点，展望大数据与新兴技术融合前景。为读
Hadoop安全之Knox
Apache Knox 是一个 REST API 网关，为 Hadoop 集群提供安全的访问方式。Knox 提供了一层保护，简化了对 Hadoop 生态系统（如 HDFS、YARN、Hive、HBase 等）中各个组件的访问，并通过单点登录 (SSO)、认证、授权和审计功能，增强了集群的安全性。
Hive中的数据类型详解
Hive的数据类型是构建数据表、进行数据分析和查询的基础。了解Hive中各类数据类型的特点、使用场景和选择原则，有助于数据工程师和分析师在设计表结构时作出合理的决策。基本数据类型：包括数字、字符串、布尔、日期和时间类型，适用于存储最基本的数据。复杂数据类型：包括数组、结构体和映射，适用于存储更复杂和
大数据Flink（一百一十八）：Flink SQL水印操作（Watermark）
4.后面几个以此类推，直到Event Time为：1648197590000的数据进来的时候，前一条数据的WaterMark为1648197589000，于是更新当前的WaterMark为1648197590000，Flink认为1648197590000之前的数据都已经到达，且达到了窗口的触发条件
【大数据分析工具】使用Hadoop、Spark进行大数据分析
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，最初由Apache基金会开发。Hadoop分布式文件系统（HDFS）：负责存储大规模数据，提供高吞吐量的数据访问。MapReduce：一种编程模型，用于处理和生成大规模数据集，运行在分布式集群上。YARN：Hadoop的资源管理器，用于调度系统资源，支持多种数
zookeeper如何解决脑裂问题
ZooKeeper 通过 Quorum 机制、Zab 协议、会话超时机制以及 Split-brain 防护来有效解决脑裂问题。它确保在发生网络分区时，集群中只有一部分（包含超过半数节点的那部分）能够继续处理请求，而其他分区则会停止服务，从而防止多个节点同时扮演 Leader 角色或同时处理写操作，保
HIVE大数据平台SQL优化分享
此文章是大数据平台运维组从多维度参数（CPU，内存，运行时长等）筛选出TOP任务，联合数据开发人员进行优化，最终出具优化方案优化跑批作业的业务逻辑，SQL逻辑等，并跟进方案落地和报告整理。
ZooKeeper核心知识点整理，值得收藏！
这份笔记涵盖了ZooKeeper的核心概念、数据结构、存储机制、会话管理、集群角色与选举、序列化与ZAB协议、监控机制以及权限控制等关键知识点。
RabbitMQ 常见错误汇总
RabbitMQ默认只有一个guest帐号，guest帐号只能在RabbitMQ安装服务器上登录，在其它服务器用guest登录提示User can only log in via localhost。容器模式： sudo docker exec -it rabbitmq-server bash。ra
一文搞懂EureKa原理
想要搞懂Eureka服务端/客户端的逻辑实现，看这篇文章就够了。。。从源码层面分析Eureka Server 和 Eureka Client通信过程
hadoop之MapReduce
Hadoop的三大组件：HDFS、Yarn、MapReduce。HDFS：解决的是分布式存储的问题。MapReduce: 解决的是计算问题。Yarn: 计算的时候，使用的资源如何协调（Windows操作系统）mapReduce的优缺点：优点1、易于编程代码写起来有固定的格式，编写难度非常的小，号称是
Hive与Sqoop：高效数据迁移
Hive与Sqoop：高效数据迁移作者：禅与计算机程序设计艺术1. 背景介绍在当今大数据时代，企业需要处理和分析海量的数据以获取有价值的洞见。Hadoop生态系统提供了一套强大的工具来应对这一挑战，其中Hive和Sqoop是两个关键组件，用于高效地处理和迁移结构化和半
Kafka 中的消息Key：探索其背后的奥秘
在Kafka中，消息是由键值对组成的，其中键被称为key，而值被称为value。消息Key主要用于控制消息的分发和路由，它决定了消息会被发送到哪个分区。消息Key的重要性：消息路由：通过设置消息Key，可以精确控制消息被发送到哪个分区。数据一致性：对于需要保持顺序或者按某种模式分组的数据，使用消息K
【Bigtop】利用Bigtop3.2.0编译大数据组件RPM包
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