Linux安装zookeeper&kafka

此文基于debian12,centos也适用 因为zookeeper依赖jdk环境 预先安装好jdk。

Flink中ExecutionGraph的构建

在JobGraph向ExecutionGraph转化的过程中,主要的工作内容根据Operator的并行度来拆分JobVertext,每一个Jobvertex根据自身并行度会拆分成多个ExecutionVertex,使用IntermediateResultPartition对象来接收Execution

flink1.18.0 sql-client报错

【代码】flink1.18.0 sql-client报错。

Spark编程实验六:Spark机器学习库MLlib编程

通过Spark机器学习库MLlib编程实验掌握基本的MLLib编程方法;掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题,包括数据导入、成分分析和分类和预测等。

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL(即SparkSQL)都是用于处理和分析数据的查询语言,但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。总结来说,SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL都是用于处理和分析数据的查询语言,但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些差

Flink的SQL开发

Table API和SQL是最上层的API,在Flink中这两种API被集成在一起,SQL执行的对象也是Flink中的表(Table),所以我们一般会认为它们是一体的。Flink是批流统一的处理框架,无论是批处理(DataSet API)还是流处理(DataStream API),在上层应用中都可以

SQL Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言,用于处理大规模的结构化数据

Hive的数据模型是基于表的,用户可以通过Hive的DDL语句来创建表,并通过Hive的DML语句来插入、更新和删除数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一种类似于SQL的查询语言,称为HiveQL,用于处理和分析大规模的结构化数据。总结来说,Hive的数据模型是基于表的,支持

微服务架构师封神之路13-RabbitMQ集群与高可用|RabbitMQ clustering and HA

本文利用一台Linux示范三节点RabbitMQ高可用集群。涉及消息跨节点复制Queue replicas,队列领导者策略配置Queue leader location strategy。并包括了详细的配置文件细节。

Flink CDC 实时抽取 Oracle 数据-排错&调优

Flink CDC 于 2021 年 11 月 15 日发布了最新版本 2.1,该版本通过引入内置 Debezium 组件,增加了对 Oracle 的支持。对该版本进行试用并成功实现了对 Oracle 的实时数据捕获以及性能调优,现将试用过程中的一些关键细节进行分享。

深入理解 Flink(七)Flink Slot 管理详解

Flink 的 slot 管理分为 ResourceManager、TaskExecutor、JobMaster 3 个部分,本章节结合 Flink 源码对上述 3 个部分的协作关系、具体实现进行了深入剖析。

HBase的数据类型与索引

1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统,基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分,可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase的核心功能是提供低延迟的随机读写访问,同时支持大规模数据的存储和管理。HBase的数

macos安装local模式spark

c. 添加以下三条连接,使得spark能够找到对应的hadoop和相应的包。2. 打开sparkshell。然后执行并生效系统环境变量。然后执行并生效系统环境变量。可以看到很多输出,最后找到。b. 其次替换配置文件。

Hadoop性能调优建议

5、HDFS的Handler数量由dfs.namenode.handler.count、dfs.namenode.service.handler.count和dfs.datanode.handler.count控制。Dfs.namenode.service.handler.count Namen

Spring Cloud Stream 4.0.4 rabbitmq 发送消息多function

spring.cloud.stream.bindings.demo-in-0.destination配置项的值。注意当多个消费者时,需要添加配置项:spring.cloud.function.definition。

flink sql 实战实例 及延伸问题:聚合/数据倾斜/DAU/Hive流批一体 等

核心问题在于成本过高。甚至可以使用 10 分钟级别的分区策略,使用 Flink 的 Hive streaming source 和 Hive streaming sink ,可以大大提高 Hive 数仓的实时性到准实时分钟级,在实时化的同时,也支持针对 Table 全量的 Ad-hoc 查询,提高灵

Flink面试知识点:JobManager 和 Task

好迷茫,三本软件工程大三了,才刚学了Spring框架而且还没像样的项目,之前学校还学了python和安卓(很基础),以这个学习进度,下学期想找份像样的实习入行,俺也来试试牛爱网98男,身高173,体重65,河南人在上海读研,已签约上海某大厂,长相帅的一批。收到了快手offer,但开的不满意,想签一个

【HBase】——优化

HBase 优化方案

kafka监控工具Kafka-eagle安装

在开发工作中,当业务前提不复杂时,可以使用Kafka命令来进行一些集群的管理工作。但如果业务变得复杂,例如:我们需要增加group、topic分区,此时,我们再使用命令行就感觉很不方便,此时,如果使用一个可视化的工具帮助我们完成日常的管理工作,将会大大提高对于Kafka集群管理的效率,而且我们使用工

MessageQueue --- RabbitMQ

RabbitMQ IntroRabbitMQ 核心概念RabbitMQ 分发类型Dead letter (死信)保证消息的可靠传递

HiveQL是一种类似于SQL的查询语言,用在Hadoop生态系统中进行数据查询和分析

Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施,它提供了一个类似于关系型数据库的查询语言HiveQL,使用户可以使用类似于SQL的语法来查询和分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。总而言之,HiveQL是一种用于在Hadoop集群上进行数据查询和分析的查询语言,它提供了类似于SQL的语法和功

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