时间序列预测的不确定性区间估计：基于EnbPI的方法与应用研究
本文聚焦于时间序列预测中的不确定性量化问题，重点探讨基于一致性预测理论的集成批量预测区间（Ensemble Batch Prediction Interval, EnbPI）方法。
五大联赛预测秘籍：AI人工智能模型分析预测
对于广大球迷而言，五大联赛一定是会关注的比赛，而对五大联赛的分析预测，一直以来也都是热议话题，今天笔者将分享自己预测分析五大联赛的经验，介绍一份无论在何种复杂赛事中都可以稳定分析赛事的方法——AI人工智能模型。
数据分析工具julius ai如何使用
虽然openai也支持生成图表，但是julius ai这类专门用于数据分析的工具，可以支持更加复制一些的数据处理功能，准确率也更高。但是这些软件也是基于llm+agent的模型，一款工具也不是万能的。大多数大模型只支持python语言，支持r语言的ai数据分析工具还不多。julius ai就支持py
【NVIDIA NIM 黑客松训练营】基于NVIDIA NIM 平台提供的免费GPU和AI大模型能力实现数据分析问答系统
NVIDIA提供了免费的GPU和AI算力，旨在向各大公司及开发者推广自己的AI能力，开发者首次体验会免费提供1000个Credits left和至少个大模型[“mistralai/mistral-7b-instruct-v0.2”, “meta/llama-3.1-405b-instruct”]。由
时间序列-插补-顶会顶刊论文汇总【论文/源码链接】
这是一篇关于时间序列插补的纯干货分享，原文链接[github](https://github.com/wenjiedu/awesome_imputation?tab=readme-ov-file)，【搬运 侵删】
fastMNN|手把手教你理解和实现单细胞批次效应校正方法
fastMNN是MNN的升级版，主要改动是fastMNN采用PCA降维之后的低维空间计算细胞之间的距离，而MNN直接使用原始表达矩阵计算细胞之间的距离，因此分析速度会更快。MNN使用假设:（i）至少有一个细胞群同时存在于两个批次中,（ii）批次效应几乎与生物子空间正交,（iii）批次效应变化远小于不
【Meta分析】IF=12.1!人工智能预测模型Meta分析怎么做？
这项元分析表明，人工智能（AI）在骨折检测的诊断性能上与临床医生相当，展现了作为诊断工具的潜力。然而，许多研究因方法缺陷或数据集不具代表性而限制了其实际应用。未来研究应优先考虑务实的算法开发，确保数据反映目标人群特征，并客观评估样本量充分性。此外，鼓励跨中心共享数据和代码，以提高研究的可重复性和透明
足球分析：AI竟能准确预测足球比赛结果？
在当今这个时代，AI可谓是无所不能了。从AI写作到AI绘画，AI技术在短短几年内就迎来了飞速发展，如今就连足球预测这一充满了变数的领域也被AI所进军。那么，AI真的能预测足球比赛的结果么，效果又怎么样呢，本文将为您揭开AI足球预测领域的大门。
打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布！
X-AnyLabeling 是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具，其专注于实际应用，致力于为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案，可自动快速进行各种复杂任务的标定。
2024年值得收藏的AI数据分析工具
人工智能（AI）数据分析工具正变得越来越重要，通过自然语言处理、机器学习和高级数据可视化技术，使数据探索、分析和决策过程变得更加高效和直观。
【干货】5款超强大的AI数据分析工具，建议收藏
它和其他Excel的AI公式生成不一样，它会直接执行命令，无需你获取公式后再复制操作，这对于不会用Excel或是Excel公式不熟练的小伙伴相当友好!也是一款在线 AI Excel 编辑器工具，无需学习Excel繁琐的操作和公式，只需输入简单的提示语，自动进行数据操作或编写公式，非常方便地提高效率！
【好货分享】开源AI平台Dify，一站式litGPT，一行代码数据分析ydata
其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。erdantic 是一个简单的工具，用于绘制实体关系图 (ERD)，以显示数据模型类是如何连接的。YData-profiling 是数据科学工作流程中数据理解步骤中的领先工具，是开创性的
AI智能大数据分析足球AIAutoPrediction，提高足球比赛预测准确度的新方法
I智能大数据分析足球的原理是利用机器学习和大数据分析技术，对足球比赛的各种数据进行分析和预测。通过对这些数据的分析，I智能大数据分析足球可以预测比赛的结果，提高预测准确度。本文摘要：一、I智能大数据分析足球的原理I智能大数据分析足球的原理是利用机器学习和大数据分析技术，对足球比赛的各种数据进行分析和
【数据分析】利用Python+AI+工作流实现自动化数据分析-全流程讲解
教你如何利用Python+AI（key）+AI工作流，实现自动化数据分析脚本-全流程讲解
从数据中台到数智基建，Gartner 发布影响中国数智基建市场的三大重要趋势
数智基建所提供的能力也将在解决幻觉方面发挥至关重要的作用。此外，到 2028 年，在中国开展跨境业务的企业机构（包括出海企业和外资企业），如果不能简化其互联云/混合云的数据管理，其所有 D&A 成果的洞察交付时间将延长一倍。在这些背景下，中国的 D&A 领导者在实施 D&A 解决方案和选择供应商时，
AI编程，人工智能的第一个“杀手级应用”正在浮现
GitHub的CEODohmke 表示，当他们开始使用GPT-3（OpenAI的第一个重要模型）时，很快就发现它编写代码的能力非常强，所以决定围绕这个功能开发一个产品。Partovi进一步说，编程越简单，对它的需求就越大，因为这样就能开发出更多的技术。但GitHub的CEO Dohmke表示，AI生
单细胞Seurat-SCTransform标准化（并不能去批次）
我们已经知道SCTranform的实际Normalize过程是调用的sctransform::vst函数，第一步拟合的代码在下面，可以发现实际代码是get_model_pars函数，get_model_pars中可以看到这里有多种拟合method可以选择，默认是possion，原因也是上述所说的，一
人工智能视频大模型：重塑视频处理与理解的未来
目录一、人工智能视频大模型概述1.1 定义与特点1.2 技术基础二、关键技术解析2.1 视频特征提取2.2 时空建模2.3 多任务学习三、应用场景展望3.1 视频内容分析3.2 视频编辑与生成3.3 交互式视频体验四、未来发展趋势4.1 模型轻量化与移动端部署4.2 多模态融合与跨领域应用4.3 隐
缺失值数据集生成&查找缺失值并可视化（Python代码+精美绘图）&统计缺失值信息
在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见且重要的步骤。完全随机缺失值、随机缺失值、非随机缺失值。完全随机缺失值（MCAR）在MCAR的情况下，缺失值的发生是完全随机的，不依赖于数据中的任何变量，包括缺失值本身。换句话说，缺失与否与数据中的观测值无关，仅仅是出于随机或偶然的原因。例如，在一个调
AI数据管理产品介绍之VAST Data
VAST Data**提出了一种新的分离式、Shared-Everything架构**称为DASE，它将计算逻辑与系统状态和存储解耦，然后通过超低延迟的NVMe网络将两者连接起来，系统所有状态对所有计算共享，计算可以直接访问后端持久化的元数据（在SCM上）和数据（在超大规模SSD上），计算规模与存储
