AI生成字幕模型whisper介绍与使用

随着人工智能技术的飞速发展,AI生成字幕模型已成为视频内容创作和传播领域的重要工具。其中,OpenAI推出的Whisper模型以其卓越的性能和广泛的应用场景,受到了广大用户和研究者的关注。本文将详细介绍Whisper模型的基本原理、特点、应用场景以及使用方法,旨在帮助读者更好地了解和运用这一先进技术

OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器

飞桨低代码开发工具 PaddleX,依托于 PaddleOCR 的先进技术,支持了 OCR 领域的低代码全流程开发能力。通过低代码全流程开发,可实现简单且高效的模型使用、组合与定制。这将显著减少模型开发的时间消耗,降低其开发难度,大大加快模型在行业中的应用和推广速度。

【每天学点AI】实战图像增强技术在人工智能图像处理中的应用

这项技术在自动驾驶、医疗诊断、安防监控等领域有着广泛的应用,尤其是对于低质量图像(如噪声较多、对比度低等),图像增强可以显著改善视觉效果,提升下游任务的准确率。左侧为原始图像,右侧为对原始图像做直方图均衡化之后的处理图像,并且由其绘制的直方图可以也可以看出图像的亮度分布更加平衡。通过对图像的像素值进

OpenCV库学习之cv2.normalize函数

是OpenCV库中的一个函数,用于对图像进行归一化处理。归一化是一种线性变换,可以将图像像素值的范围缩放到指定的区间。这种操作在图像处理中非常有用,特别是在需要将图像数据用于某些算法之前,这些算法可能对数据的范围有特定的要求。

人工智能之人脸识别(人脸采集人脸识别)

例如:随着人工智能的不断发展,本文主要介绍关于人工智能中GUI和PyMysql相应用。本文采用代码+逻辑思路分析的方式有助于理解代码。

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)

本文将手把手教你用YOLO11训练自己的数据集并实现缺陷检测。

2024-11-1 学习人工智能的Day20 openCV(2)

​ 在计算机视觉和图像处理领域,图像预处理是一个重要的步骤,它能够提高后续处理(如特征提取、目标检测等)的准确性和效率。

Opencv之cv2.waitKey()

delay_time若值为0,意味着一直等待按键的按下,只有按键按下之后后面的程序才会继续执行若值为正整数, 假设delay_time=30,程序将在30ms内等待按键的按下,若期间有按键按下,则立刻跳出等待执行后面的程序,反之,需要完整等候30ms再继续执行后面的程序希望通过3个示例能让大家对cv

校园学生防欺凌AI预警系统 YOLOv5

校园学生防欺凌AI预警系统通过在现场安装音频终端和摄像头,校园学生防欺凌AI预警系统实现对校园关键区域的全面监控。AI音频分析技术能够实时分析现场音频,捕捉到可能的欺凌行为中的敏感词汇或者异常声音,如争吵、哭泣等。一旦系统检测到潜在的欺凌行为,它将立即触发报警,并启动双向对讲功能,及时预警至值班老师

山东大学数字图像处理实验(一) 计算机学院

设计一个Sigmoid函数,实现对象对比度调整,并使得调整幅度可通过参数控制。使用opencv窗口系统的slider控件,交互改变Sigmoid函数的参数,实现不同程度的对比度调整。给定一张4通道透明图像a.png,从中提取alpha通道并显示,并用alpha混合,为a.png替换一张新的背景(背景

opencv-python实战项目四:车牌识别

随着科技的不断发展,车牌识别技术在智能交通、安防监控等领域得到了广泛应用。本文将介绍如何使用OpenCV库来实现车牌识别功能。通过学习本项目,您将掌握如何通过opencv以及ocr字符识别来进行车牌定位与识别。

OPenCV高级编程——OPenCV边缘检测技术详解

代码示例中,我们展示了如何使用OpenCV的Canny和Sobel算法进行边缘检测。Canny算法由于其多阶段处理过程,通常能够提供更准确、更连续的边缘检测结果,适用于对边缘检测要求较高的场景。而Sobel算法则通过计算图像梯度来检测边缘,虽然简单,但在某些情况下可能不如Canny算法效果好,但它提

从零开始学cv-4:图像ROI提取

在上一章,我们学习了多种常用的图像编辑算法。接下来,我们将探讨如何利用OpenCV实现图像提取。本文旨在深入探讨如何高效提取图像ROI(Region of Interest,感兴趣区域)的技术。我们将从ROI的基础概念出发,详细介绍如何通过鼠标操作、图像处理技术以及编程实践,在Python中使用Op

加油站智能视频监控预警系统(AI识别烟火打电话抽烟) Python 和 OpenCV 库

加油站智能视频监控预警系统中的AI识别烟火、抽烟、打电话功能以及其合理的系统组网,为加油站的安全管理提供了全方位、多层次的保障。随着技术的不断发展,未来加油站智能视频监控预警系统还将不断完善,进一步提升加油站的安全水平,确保加油站能够在安全的环境下为社会提供能源服务。加油站作为存储和销售易燃易爆油品

【Opencv】在Visual Studio 2022和UE5上配置OpenCV的详细步骤

如果你使用的是OpenCV的Debug版本,那么你需要链接到带有d后缀的库文件(例如opencv_world451d.lib),而对于Release版本,则应该链接不带d后缀的库文件(例如opencv_world451.lib)。在“库目录”中添加OpenCV的lib目录路径,如C:\opencv\

机器视觉AI场景为什么用Python比C++多?

选择 Python还是 C++ 取决于具体的项目需求和应用场景。如果注重开发效率、快速原型设计和丰富的库支持,Python 是一个不错的选择;如果对性能要求极高或需要进行底层控制,C++ 可能更合适。在实际应用中,也可以结合两者的优势,使用 Python进行快速开发和原型设计,然后用 C++ 实现关

计算机视觉的应用36-人工智能时代计算机视觉技术在电力系统中的应用

在电力系统这个传统与创新交汇的领域,计算机视觉技术作为人工智能的重要分支,正逐步展现其变革潜力。2023年,几个前沿的计算机视觉模型——SAM(Segment-Anything)、YOLOv8、DINOv2等,凭借其卓越的性能和适应性,成为电力系统智能化升级的关键推手。本部分将深入探讨这些模型在电力

opencv-python实战项目六:全景图像拼接

opencv 图像拼接技术

AI:280-深入解析OpenCV中的数值计算与图像阈值处理:方法、优化与应用实例

图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分,而阈值处理是其中的基础操作之一。阈值处理通过设置图像像素值的上下限,将图像分割成目标与背景部分。这篇文章将深入探讨OpenCV中的数值计算与图像阈值处理,结合代码实例,帮助你更好地理解和应用这些技术。

OpenCV图像处理——直线拟合并找出拟合直线的起点与端点

对轮廓进行分析,除了可以对轮廓进行椭圆或者圆的拟合之外,还可以对轮廓点集进行直线拟合。在 OpenCV 中,直线拟合通常是通过 cv::fitLine 函数实现的,该函数采用最小二乘法对一组 2D 或 3D 点进行直线拟合。对于 2D 点集,拟合结果是一个 cv::Vec4f 类型的向量,包含了直线