OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
本文主要介绍YOLOv8及使用它做目标检测、实例分割和图像分类演示，仅供参考。
OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释 附源码）
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[嵌入式AI从0开始到入土]14_orangepi_aipro小修补含yolov7多线程案例
基于香橙派官方ubuntu系统做了一些小的修补
OpenCV的安装与配置(VS2022)
详细介绍OpenCV的安装与配置(VS2022)，让我们从这里一起开始OpenCV之旅程把！！！
AI嵌入式3——君正T40之MIPS32架构交叉编译opencv4篇
想要编译安装的顺利，需要好好捋一捋配置
BMP图像处理（jpeg转bmp，以及bmp图片缩放，附代码）
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基于opencv-mediapipe的手势识别
基于opencv-mediapipe的手势识别，使用手指构成的角度大小来判断手指是否弯曲或伸出
PCL三维点云中的立体框映射到二维图像（在图像中绘制立体框）
三维点云与图像的映射，或者说是将三维点云中的点与二维图像中的某一个像素点进行对应。那么这么做的目的是什么呢？用途是什么呢“目的：目的就是将三维点与二维图像之间的映射关系作用1、可以给点云赋予彩色信息，增强点云所表达物体或对象的辨识度；2、可以将三维点云中绘制的目标物体通过映射关系绘制到二维图像中（最
数字图像处理——实验五 基于图像分割的车牌定位识别
数字图像处理系列的较为综合的一个实验：基于模板匹配的车牌识别
ORB SLAM3 ubuntu18.04 ROS 运行 段错误 (核心已转储) 踩坑及解决
ubuntu18.04 ROS 运行 ORB SLAM3 段错误 (核心已转储) 踩坑及解决
利用OpenCV检测图像中的多个水果
对于图像本身而言，因为苹果是红色的，基于这一特性，想法自然是先按照颜色进行分类，然后提取图像中的红色区域了，然后对图像进行检测和标识。基于以上两点，准备利用C++进行编写代码的同时，利用OpenCV进行相关操作，在此记录一下。
OpenCV基础知识（1）— OpenCV概述
OpenCV是人工智能计算机视觉领域的基石，长期以来一直是软件开发的重要组成部分，本篇文章就带领大家了解一下OpenCV的基本概念及应用！
OpenGL绘图初识总结与简单操作——画线与设置透明度
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【OpenCV 例程 300篇】246. 特征检测之ORB算法
ORB（Oriented FAST and rotated BRIEF）将 FAST 特征检测与 BRIEF 特征描述结合并进行了改进。ORB的优点是速度非常快，性能比较好，具有旋转不变性和一定的尺度不变性。由于没有专利限制可以免费使用，ORB 算法应用广泛，经常被用来代替 SIFT、SURF 算法
OpenCV中读取、显示、保存图像及获取图像属性操作讲解及演示（附源码）
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【Python】转换图片分辨率resize，不改变宽高比，不损失图像信息，OpenCV，计算机视觉
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RV1106 stb图像库、opencv、rga对比评测
rknn opencv rga
霍夫变换直线检测原理和应用
尽管该算法现已集成在各种各样的图像处理库，但本文通过自己实现它，我们可以深入了解在创建如此复杂的算法时所面临的挑战和局限性。嗯嗯，您学废了嘛？戳我。
5.OpenCV图像拼接
图像拼接（Image Stitching）是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360°全景图，可视作场景重建的一种特殊情况，其中图像仅通过平面单应性进行关联。图像拼接在运动检测和跟踪，增强现实，分辨率增强，视频压缩和图像稳定等机器视觉领域有很大的应用。...
