教你用300行Python代码实现一个人脸识别系统
最近又多了不少朋友关注，先在这里谢谢大家。今天我们来python实现一个人脸识别系统，主要是借助了dlib这个库，相当于我们直接调用现成的库来进行人脸识别，就省去了之前教程中的数据收集和模型训练的步骤了。
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Python实验--手写KNN+PCA实现药品聚类和手写字识别
本实验以手写的KNN和PCA算法实现药品数据聚类和手写字识别
Vision Transformer详解（附代码）
受NLP\mathrm{NLP}NLP中Transformer\mathrm{Transformer}Transformer扩展成功的启发，Vision Transformer\mathrm{Vision\text{ }Transformer}Vision Transforme
为什么小批量会可以使模型获得更大的泛化
批大小是机器学习中重要的超参数之一。这个超参数定义了在更新内部模型参数之前要处理的样本数量。
物体检测实战：使用 OpenCV 进行 YOLO 对象检测
使用 OpenCV 进行 YOLO 对象检测本文将教你如何使用YOLOV3对象检测器、OpenCV和Python实现对图像和视频流的检测。用到的文件有yolov3.weights、yolov3.cfg、coco.names，这三个文件的github链接如下：GitHub - pjreddie/dar
TensorFlow2 入门指南 | 15 默认损失函数 & 自定义损失函数
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Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解
该算法的核心思想：不标记样本的类别，由距离其最近的K个邻居投票来决定，所以K值的选择比较关键该算法的原理：计算待标记的数据样本和数据集中每个样本的距离，取距离最近的k个样本。待标记的数据样本所属的类别，就由这k个距离最近的样本投票产生。但在实际运用中，我们应该如何判断K的取值那？
0.【Python编程】使用jupyter notebook学习python并快速发布CSDN博客
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PyTorch实现sin函数模拟
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线性回归模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量（自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量），线性回归通常可以应用在股价预测、营收预测、广告效果预测、销售业绩预测当中。如我们现在有10行2列数据，第一列是身高，第二列是体重，通常做法：将原始数据切分时，将原始数据的80%作为训练数据
论文检索和阅读方法
作为一名研究生，一定要有论文检索和阅读能力，下面的内容是我结合自身经验总结的论文检索和阅读方法,因为我是计算机专业研究生，所以主要关注计算机方面。一.论文查阅DBLP（DataBase systems and Logic Programming）是计算机领域内对研究的成果以作者为核心的一个计算机类英
TX2安装jetson_csi_cam
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MMA算法的推导及3D简支梁拓扑优化代码详解
文章目录MMA算法的推导及代码详解问题描述算法推导结果展示代码及注释参考文献MMA算法的推导及代码详解对于变密度的参数化方法，设计变量x为材料相对密度，在已知材料的物性，包括弹性模型、密度以及给定载荷的条件下，我们希望简支梁的柔度最小，或者说使得结构势能最小（结构在力作用下的位移，该力做的功也就是势
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时光不负有心人 --又是折腾的一年
时光飞逝2021结束——CSDN年底总结????最大的改变????最大的改变2018年我注册CSDN账号，注册账号就是为了查答案怎么解决bug。如今会在成为C站人工智能领域优质创作者。
学棋五年的我输给了昇腾CANN
摘要：整整两天，上百场对弈，TA竟然未尝一败，真是让人拍案叫绝。
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