AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.03.10-2024.03.15
因果推理通过捕捉变量之间的因果关系，在提高自然语言处理（NLP）模型的预测准确性、公平性、稳健性和可解释性方面显示出潜力。生成式大型语言模型（LLM）的出现极大地影响了各种 NLP 领域，尤其是通过其先进的推理能力。本调查侧重于从因果关系的角度评估和改进 LLM，主要涉及以下几个方面：了解和改进 L
AI辅写疑似度多少正常？从七个方面解读疑似度的合理范围！
为了降低疑似度，可以采取多种措施，如选择高水平的AI辅写工具、适当调整参数、加入个人思考和观点等。随着AI技术的发展，AI辅写工具在学术、写作等领域的应用越来越广泛。影响AI辅写疑似度的因素有很多，包括AI技术的水平、使用者的写作习惯、写作主题的难度等。AI辅写疑似度是指使用AI辅写工具生成的文本与
开源AI引擎：自然语言处理技术在人岗匹配中的应用
通过信息抽取和文本分类技术，企业可以更高效地分析职位描述和个人简历，实现人才与职位的高度相关性，优化人力资源配置。在人岗匹配中，这意味着可以从职位描述中抽取出关键技能、工作经验要求、教育背景等要素，同时从个人简历中提取出相应的匹配信息。文本分类技术将文本数据自动分配到预定义的类别中。在人岗匹配的场景
今日arXiv最热NLP大模型论文：微软重磅：AgentAI，下一代人工智能的关键
1. Agent AI的概念和目标Agent AI，或称为代理人工智能，是一种智能体，能够基于感官输入自主执行适当且与上下文相关的行动，无论是在物理、虚拟还是混合现实环境中。Agent AI代表了一种新的范式，强调了整合智能体在复杂动态中的互动方式的重要性。这种方法的动力来自于认为智能源自于学习、记
ai智能搜索生产实现(低门槛实现自然语言搜索)
自然语言搜索是一种搜索方式，用户可以以自然语言的形式提问或描述他们正在寻找的信息，而不是使用特定的查询语法或关键字。简单来说，就是用户可以用日常的对话方式来进行搜索。这种搜索方式的优点是更加直观和用户友好，因为用户不需要担心如何准确地拼写关键词或掌握复杂的查询语法。用户可以以提问的方式来搜索想要的数
【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第八十四期】Thu, 7 Mar 2024
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览Thu, 7 Mar 2024Totally 52 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computation and Language PapersThe Heuristic Core: Understanding Subnet
【小沐学NLP】Python实现聊天机器人（OpenAI，模型概述笔记）
OpenAI是全球最著名的人工智能研究机构，发布了许多著名的人工智能技术和成果，如大语言模型GPT系列、文本生成图片预训练模型DALL·E系列、语音识别模型Whisper系列等。由于这些模型在各自领域都有相当惊艳的表现，引起了全世界广泛的关注。GPT之前有几个的前辈，包括GPT-1、GPT-2和GP
开源AI引擎|企业合同管理：自然语言处理与OCR技术深度融合
结合NLP和OCR技术，企业可以构建智能化的合同管理系统，实现合同的自动化审查、风险评估和知识抽取。这样的系统不仅能够提高合同处理的效率，还能够降低人为错误，加强风险控制。 例如，百度AI开放平台提供的合同智能处理服务，依托OCR、NLP和知识图谱等技术，为企业提供交易签订、合同审查、合同归档管理等
大模型落地实战指南：从选择到训练，深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
大模型落地实战指南：从选择到训练，深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
人工智能时代的引领者：AI提示工程激发大语言模型的无限潜能
在当今日新月异的科技浪潮中，AI提示工程作为人工智能领域的一个新兴分支，正逐渐崭露头角。AI提示工程专注于通过先进的算法和技术，为各种应用场景提供精准、智能的提示服务，从而提升用户体验和工作效率。随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，
AI最新开源：LMSYS Org开源LongChat、法律大语言模型ChatLaw、中文医疗对话模型扁鹊
目前支持长上下文的开源大模型已经有支持65K的 MPT-7B-storyteller 和32K的ChatGLM2-6B，闭源大模型比如 Claude-100K and GPT-4-32K，但LMSYS Org的研究人员还是选择通过测试来印证它们是「李鬼」还是「李逵」。6月29日，来自LMSYS Or
AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.02.05-2024.02.10
相关LLMs论文大多都是应用型文章，少部分是优化prompt/参数量级等等…有一些应用文还是值得参考的，当工作面临一个新的场景，可以学习下他人是如何结合LLMs与实际应用中的链接。LLMs论文速览：2024.02.05-2024.02.10：paper pdf：http://arxiv.org/pd
余弦相似度
余弦相似度算法：一个向量空间中两个向量夹角间的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小，余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似，余弦值接近于0，夹角趋于90度，表明两个向量越不相似。
遇见“Smaug-72B”：开源人工智能的新霸主
Qwen还开源了Qwen-VL-Max，一款新的大型视觉语言模型，与Google和OpenAI分别开发的最先进的专有视觉语言模型Gemini Ultra和GPT-4V相媲美。技术上，Smaug-72B是“Qwen-72B”的优化版本，Qwen-72B是几个月前由阿里巴巴集团的研究团队Qwen发布的另
LangGraph：一个基于LangChain构建的AI库，用于创建具有状态、多参与者的应用程序
LangGraph库允许创建可以维持多步对话的应用程序，记住过去的互动，并使用这些信息来指导未来的回应。它对于创建类似代理的行为特别有用，应用程序可以持续与用户互动，询问并记住之前的问题和答案，以提供更相关、更明智的回应。目前，一些解决方案解决了这个问题的部分方面。总之，LangGraph代表了使用
【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第八十一期】Mon, 4 Mar 2024
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览Mon, 4 Mar 2024Totally 48 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computation and Language PapersMitigating Reversal Curse via Semantic-a
论文查重遇AI辅写疑似度？这样修改更稳妥
通过重新审视论文内容、合理引用与标注、调整句式与表达、增加个人见解与分析、利用专业工具辅助修改以及请教导师或同行等方法，您可以轻松应对这一问题，使论文更加原创和严谨。仔细检查论文中的每个段落，特别是那些与AI辅写工具生成的文本相似的部分。如果在论文中确实使用了AI辅写工具生成的内容，务必进行合理的引
AI 对齐：深入剖析人工智能伦理和技术标准
人类社会的价值观多样且复杂，如何精确定义AI系统应遵循的价值观是一个基本的挑战。不同的文化和背景可能导致价值观的冲突，而一个全球化的AI系统如何兼顾这些差异是极具挑战性的。AI 对齐是一个多维度、跨学科的复杂议题，它不仅要求技术的进步，也需要社会各界的共同努力和参与。未来的发展方向将围绕如何构建既智
Cohere For AI 推出了 Aya，这是一款覆盖超过 100 种语言的大型语言模型（LLM）
Cohere For AI 的研究团队，也就是 Cohere 的非营利性研究实验室 C4AI，今日宣布了一项激动人心的进展：推出了一款名为 Aya 的全新、开源、大规模多语言生成式大型语言模型（LLM），覆盖超过 101 种语言。这一跨越性的创举，使得 Aya 的语言覆盖范围是现有开源模型的两倍多，
文字转语音神器GPT-SoVITS，只需一分钟素材训练模型，AI语音克隆
GPT-SoVITS-WebUI凭借其强大的功能和易用性，为语音技术的爱好者和开发者提供了一个强大的工具。它开创性的加入了GPT模型的机制，并以参考语音做为提示，非常好的解决了语音克隆的声音泄漏问题，生成的语音无论在音质还是真实度上，综合表现都非常不错。
