人工智能的核心技术有哪些?
NLP技术包括文本分类、情感分析、信息抽取等多个方面，能够自动识别文档中的关键信息，如人物、地点、时间等，甚至能够将合同中的条款提取出来制作成表格。它通过声音信息采集、数模转码、过滤、调制解调等步骤，将人类的语音转化为计算机可识别的文本或指令。在机器人技术领域，由于机器人技术涉及多个学科的交叉，没有
【AI语音基础】VAD/说话人识别/声纹
本文的参考文献共有311篇，从1964年到2020年的说话人识别论文都有涉及，系统的读参考文献也是了解入门的好方法，能清晰的看到几十年来人们一直在关注什么问题，用什么方法去尝试解决，又在哪些地方有突破性的进展。正确率（Accurancy, 预测值将输入标签识别正确的比例），召回率（Recall，预测
探索AI、玩转AI！openKylin邀你开启智能操作系统新体验！
openKylin作为中国领先的开源操作系统根社区，积极布局探索AI+OS深度融合技术，打造AI子系统，为上层提供统一AI接口能力，并在即将发布的openKylin 2.0版本中，全面上线麒麟AI助手、跨应用智能图文处理、系统智能数据管理等AI功能，开启智能操作系统的新体验。基于KolourPain
基于funasr+pyaudio实现电脑本地麦克风实时语音识别项目语音转文本python实现
【代码】基于funasr+pyaudio实现电脑本地麦克风实时语音识别项目语音转文本python实现。
Edge-TTS：微软推出的，免费、开源、支持多种中文语音语色的AI工具[Python代码]
Edge-TTS，由微软推出的这款免费、开源的AI工具，为用户带来了丰富多样的中文语音体验。它不仅支持多种中文语音语色，还能实现流畅自然的语音合成。
裸服务器上语音AI部署指南
本文章概述了在裸服务器上部署语音AI的步骤，包括配置YUM源、安装所需软件如OpenSSL、Python 3.10.14和PaddleSpeech，并使用Anaconda创建虚拟环境以隔离依赖。此外，还涵盖了LangChain-ChatChat如何接入chatglm3-6b模型和m3e-base模型
SenseVoice 语音识别微调技术方案
该模型基于超过40万小时的多样化语音数据训练而成，能够支持超过50种语言的识别，展现出卓越的跨语言识别能力。需要找到finetune.sh脚本，根据自己的实际情况修改参数，如下图所示，一般需要修改的地方有：把使用的模型地址替换成前面下载好的模型路径、把训练和验证使用的数据集路径替换成自己的、指定日志
语音识别+AI总结项目搭建回顾
记录一下搭建语音识别+AI总结项目时的思路走向、遇到的问题以及一些解决方法的尝试和结果
【AI资讯早报】AI科技前沿资讯概览：2024年7月20日早报
【AI资讯早报，感知未来】AI科技前沿资讯概览，涵盖了行业大会、技术创新、应用场景、行业动态等多个方面，全面展现了AI领域的最新发展动态和未来趋势。
【小沐学AI】Python实现语音识别（whisper+HuggingFace）
Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。Transformer 序列到序列模型针对各种语音处理任务进行训练，包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测。这些任务共同表示为解码器要预测的一系列
全网爆火的AI语音合成工具-ChatTTS，有人已经拿它赚到了第一桶金，送增强版整合包
今天重点和大家分享下我们项目中用到的语音合成工具 - ChatTTS。别说你还没体验过，有人已经拿它赚到了第一桶金。
20240709 每日AI必读资讯
SenseVoice：语音识别模型，这个模型可以识别多种语言的语音，识别说话人的情感，检测音频中的特殊事件（比如音乐、笑声等）。- 使用树莓派3B+作为主控，配合Adafruit PCA-9685伺服驱动器，通过编写的步态控制程序，实现对伺服电机的精准控制。- CodeGeeX4-ALL-9B是Co
【小沐学AI】Python实现语音识别（faster-whisper）
Faster-Whisper是Whisper开源后的第三方进化版本，它对原始的 Whisper 模型结构进行了改进和优化。faster-whisper 是使用 CTranslate2 重新实现 OpenAI 的 Whisper 模型，CTranslate2 是 Transformer 模型的快速推理
【小沐学AI】Python实现语音识别（whisperX）
Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。Transformer 序列到序列模型针对各种语音处理任务进行训练，包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测。这些任务共同表示为解码器要预测的一系列
aishell详细脚本解析---kaldi入门实战（1）--数据准备
总共178小时，400个人讲，其中训练集340个人，测试解20个人，验证集40个人，每个人大概讲三百多句话，每个人讲的话都放在一个文件夹里面。PS：文件压缩包就有将近17个g，所以我们在设置虚拟机容量时最好设置的大一点，我一般直接设80g，kaldi加数据集就将近45g，还要解压。
AI语音模型PaddleSpeech踩坑（安装）指南
PaddleSpeech 是基于飞桨 PaddlePaddle 的语音方向的开源模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。要找到一个合适的PaddleSpeech版本与paddlepaddle适配非常困难！官方文档也没有明确告诉我们PaddleSpeec
【小沐学AI】Python实现语音识别（Whisper-Web）
Whisper 是一种自动语音识别 （ASR） 系统，经过 680,000 小时的多语言和多任务监督数据的训练，从网络上收集。我们表明，使用如此庞大而多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及从这些语言翻译成英语。我们正在开源模型和推理代码，作为构建
跟着AI学AI_01,语音识别框架
AI学习摘要，主要记录和AI的关键对话内容，备查。本章内容语音识别的基本代码。
CTC Loss 数学原理讲解：Connectionist Temporal Classification
CTC Loss 是一种不需要数据对齐的，广泛用于图像文本识别和语音识别任务的损失函数。
全流程演示通过百度AI实现语音识别——将文本转为语音（python实现）
本文详细地梳理及实现了如何通过使用百度AI平台，将输入的文本转换成语音。
