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Pytorch创建多任务学习模型

一般来说多任务学的模型架构非常简单:一个骨干网络作为特征的提取,然后针对不同的任务创建多个头。利用单一模型解决多个任务。

安装GPU版本tensorflow、pytorch

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Pytorch利用ddddocr辅助识别点选验证码

本篇文章的主要目的是识别点选验证码,其中利用ddddocr来辅助识别,这样整体识别验证码的步骤将会非常简单,具体有多简单,请看步骤首先展示一下点选验证码的数据集**数据集介绍:**可以看到,该点选验证码识别是有一张图主背景图,提示需要依次点击哪些字,基本上大部分点选验证码都是这样,按照语序点击主背景

使用Torchmetrics快速进行验证指标的计算

TorchMetrics可以为我们提供一种简单、干净、高效的方式来处理验证指标。TorchMetrics提供了许多现成的指标实现,如Accuracy, Dice, F1 Score, Recall, MAE等等,几乎最常见的指标都可以在里面找到。

Pytorch中获取模型摘要的3种方法

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使用Pytorch手写ViT — VisionTransformer

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使用PyTorch和Keras实现 pix2pix GAN

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PyTorch 梯度加权类激活映射 Grad-CAM

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