2022年人工智能5大发展趋势
近几年随着各行业对于自动化需求的提高，为人工智能带了了一次巨大的提升机会。随着深度学习的开放，人工智能在几年中快速发展，由尖端技术慢慢向着开始普及在各行业和家庭生活中。以下是国外一家专注于开源和堆栈技术新闻网站TheNewStark盘点的2022年值得人们期待的五个人工智能发展趋势。趋势1：大型语言
Python编译成C语言，性能有多暴力？
我这里用的Python环境是Anaconda3 2019.7这里测试的程序是找出所有1000以内的勾股数。a∈[1, 1000]，b∈[1, 1000], c∈[1, 1000]满足a² + b² = c² 有多少种解？如果用普通的python去写，代码如下：创建一个main.py# encodin
Python大数据-电商产品评论情感数据分析
一、项目背景网上购物已经成为大众生活的重要组成部分。人们在电商平台上浏览商品并购物，产生了海量的用户行为数据，用户对商品的评论数据对商家具有重要的意义。利用好这些碎片化、非结构化的数据，将有利于企业在电商平台上的持续发展，同时，对这部分数据进行分析，依据评论数据来优化现有产品也是大数据在企业经营中的
华为云ModelArts初体验-飞机识别
一、前言最近了解到华为云的ModelArts，它是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。按照官方文档的引导：ModelArts
神经网络-人脸表情识别
导 论 ：Hello 各位小伙伴，今天给大家带来零基础入门深度学习第一个小项目—情绪识别。本订阅号作为科普类的公众号，目的就是科普人工智能，无论什么专业只需要掌握了高中数学基础与简单编程就能入门人工智能。好了，接下来开始我们今天的第一个小项目—计算机视觉之情绪检测。本小项目是非常经典的，会了这个项目
最新ACM Fellow名单发布，唐杰等4名中国大陆学者当选，中国机构入选人数排名第二
最新ACM Fellow名单公布！
2021年电赛F题智能送药小车（国二）开源分享
2021电赛F题智能送药小车设计并制作智能送药小车，模拟完成在医院药房与病房间药品的送取作业。使用ArduinoMega2560主控，Openmv4 Plus作视觉处理。
t 检验的 3 种常用方法及在 Python 中使用样例
本文将介绍 t 检验的 3 种变体以及何时使用它们以及如何在 Python 中运行它们。
5分钟 NLP系列—— 11 个词嵌入模型总结
TF-IDF, Word2Vec, GloVe, FastText, ELMO, CoVe, BERT, RoBERTa
深度学习——线性回归实现笔记
这个是我个人学习笔记，跟着b站沐神学习，链接：08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili我仅仅对代码进行一些解读，发现有解读不对的地方，欢迎大家来评论区讨论目录????生成数据集????第一步：导包????第二步：构造函数????结果????第三步：画图看一
基于SVM的多故障分类器｜和车神哥一起学系列
暑假也要每天坚持学习哟！～
Windows下使用Darknet训练自己的数据集（模型：yolov4-tiny、数据集：垃圾分类）
超级详细的Darknet训练自己数据集的教程博客，使用yolov4-tiny模型进行垃圾分类数据集进行训练！
YOLOv3口罩检测、华为AI开发平台ModelArts上手体验之旅
ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型
基于Python的作业自动批改系统
同级新建fonts文件夹里拷贝一些字体文件，从这里找C:\Windows\Fonts，几十个就行。get_character_pic.py 生成字体cnn.py 训练数据main.py 裁剪指定图片并识别，素材图片新建imgs文件夹,在imgs/question.png下，结果文件保存在imgs/r
Python OpenCv学习基础知识四
Python OpenCv学习基础知识四文章目录Python OpenCv学习基础知识四说明一、OpenCV图像的基本操作三二、OpenCV图像的基本操作四三、总结说明本文接着上一篇文章，继续讲解Python OpenCv学习基础知识等相关的内容。一、OpenCV图像的基本操作三"""OpenCV图
使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程
这是一篇在2020年发表在ICLR的论文，论文使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程，文章提出的模型主要创新点是允许任意空间和时间离散化
大数据分析-零基础学Tableau+超详细讲解+示例练习（三）
零基础学Tableau+超详细讲解+示例练习（三）：凸显表、树形图、气泡图、词云图绘制
机器学习笔记一. 特征工程
sklearn 库加载数据集小数据集sk.datasets.load_iris();大数据集sk.datasets.fetch_20newsgroups()数据集返回值datasets.base.Bunch（继承自字 典类型）使用数据集# 数据集使用def datasets_demo(): i
机器学习【西瓜书/南瓜书】--- 第1章绪论（学习笔记+公式推导）
本博客为博主在学习 机器学习【西瓜书/南瓜书】过程中的学习笔记，每一章都是对《西瓜书》、《南瓜书》内容的总结和提炼笔记，博客可以作为各位读者的辅助思考，也可以做为读者快读书籍的博文，本博客对西瓜书所涉及公式进行详细的推理以及讲解，本人认为，不推导公式所学得的知识是没有深度的，是很容易忘记的，有些公式
