CNN-运动鞋品牌识别

CNN-运动鞋识别

安装GPU版本tensorflow、pytorch

如何让一个小白轻松安装深度学习框架?

猿创征文|TensorFlow部署及最佳实践

TensorFlow (dataflow programming)是一个机器学习框架,如果你有大量的数据,或者你在追求人工智能最先进的技术:深度学习、神经网络等,它都会使你如虎添翼。

365天深度学习 | 第7周:咖啡豆识别

关于卷积的相关知识可以参考文章:https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/114278995。我们可以通过class_names输出数据集的标签。2)需要的存储容量大,不利于部署。在官方模型与自建模型之间进行二选一就可以了,选着一个注释掉另外一个。VG

基于CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习的人脸识别

在上一篇博客中,利用CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习搭建了人脸模型:《基于CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习搭建人脸模型]》,本篇博客将继续利用CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习实现人脸识别...

【深度学习】基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目(四)

实现一个基于界面化的一个人脸识别。本篇主要是实现第四步。最后一篇咯 1. 首先需要收集数据,我的想法是通过OpenCV调用摄像头进行收集人脸照片。 2. 然后进行预处理,主要是对对数据集分类,训练集、验证集、测试集。选取合适的参数,例如损失函数。图像灰度化、归一化等等操作。 3. 开始训练模型,提前

TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测)

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【深度学习】基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目(二)

实现一个基于界面化的一个人脸识别。本篇主要是实现第二步。 1. 首先需要收集数据,我的想法是通过OpenCV调用摄像头进行收集人脸照片。 2. 然后进行预处理,主要是对对数据集分类,训练集、验证集、测试集。选取合适的参数,例如损失函数。图像灰度化、归一化等等操作。 3. 开始训练模型,提前创建好标签

深度学习03——手写数字识别实例

利用Sequential模块。

深度学习100例-卷积神经网络(CNN)猴痘病识别 | 第45天

本文为内部限免文章(版权归K同学啊所有)参考本文所写记录性文章,请在文章开头注明以下内容,复制粘贴即可DL+45。

pytorch和tensorflow函数对应表

pytorch和tensorflow函数对应关系

【深度学习实践(一)】安装TensorFlow

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Anaconda3安装及jupyter环境配置(tensorflow)(Windows)

Anaconda3安装及jupyter环境配置(tensorflow)

【深度学习】(二)深度学习基础学习笔记

上一章介绍了机器学习的内容,这一章来了解一下深度学习。深度学习是在机器学习的基础上继续研究得来的,又经过了几十年日日夜夜的科研人员的研究,最终留下一些通用的、经典的算法,下面我们开始学习吧。对于图像处理来说,深度学习只需掌握CNN即可。下一节开始介绍近年来火爆的原始CNN基础上不断改进的神经网络模型

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十五章:迁移学习与微调

1. 迁移学习与微调2. 了解 `trainable` 特性3. keras实现典型的迁移学习工作流4. 微调5. 使用自定义训练循环进行迁移学习和微调6. 一个端到端的实例:基于 Dogs vs. Cats 数据集微调图像分类模型

深度学习---三好学生各成绩所占权重问题(2)

深度学习---三好学生各成绩所占权重问题,训练神经网络

手写数字识别-基于卷积神经网络

机器识图的过程:机器识别图像并不是一下子将一个复杂的图片完整识别出来,而是将一个完整的图片分割成许多个小部分,把每个小部分里具有的特征提取出来(也就是识别每个小部分),再将这些小部分具有的特征汇总到一起,就可以完成机器识别图像的过程了。...

基于python的图像识别

这里图像识别,涉及到python3.9.1和python3.6.4。之所以着重提及python版本,是因为代码使用了tensorflow。而网上找到的相关代码都是tensorflow1.x.x,而现在都是2.x.x。为了配合tensorflow的使用,我就多安装了python3.6。英文官网和中文官

Mask_RCNN项目下载、配置、运行保姆级教程

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