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PyTorch小技巧:使用Hook可视化网络层激活(各层输出)

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ORPO偏好优化:性能和DPO一样好并且更简单的对齐方法

ORPO是另一种新的LLM对齐方法,这种方法甚至不需要SFT模型。通过ORPO,LLM可以同时学习回答指令和满足人类偏好。

时空图神经网络ST-GNN的概念以及Pytorch实现

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Moirai:Salesforce的时间序列预测基础模型

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AI推介-大语言模型LLMs论文速览(arXiv方向):2024.03.10-2024.03.15

因果推理通过捕捉变量之间的因果关系,在提高自然语言处理(NLP)模型的预测准确性、公平性、稳健性和可解释性方面显示出潜力。生成式大型语言模型(LLM)的出现极大地影响了各种 NLP 领域,尤其是通过其先进的推理能力。本调查侧重于从因果关系的角度评估和改进 LLM,主要涉及以下几个方面:了解和改进 L

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去中心化的 AI 数据供应:认识Grass,参与Grass

认识Grass,参与Grass。Grass对自己的产品定位,不仅仅是一个网络,更是一场数据民主化的运动,每个人都能分享AI革命的好处,共同参与构建AI数据层。

微软、OpenAI欲砸千亿美元打造AI超算 挑战“英伟达霸权”?

1000亿美元、百万AI芯片、5千兆瓦电力......星际之门(Stargate)蓝图曝光,堪称地表最强超算!据The infomation周五报道,微软和OpenAI正规划一个雄心勃勃的数据中心项目,建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机。这个巨无霸超算将配备数百万专用AI芯片,旨在为OpenA

【UE】AI行为树入门——以小白人跟踪玩家并攻击为例

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4大企业实例解析:为何MongoDB Atlas成为AI服务构建的首选

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人工智能|深度学习——基于Xception算法模型实现一个图像分类识别系统

在计算机视觉领域,图像识别是一个非常重要的任务,其应用涵盖了人脸识别、物体检测、场景理解等众多领域。随着深度学习技术的发展,深度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)在图像识别任务上取得了巨大成功,其中Xception算法作为一种改进型CNN,被广泛应

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【干货超全】国内外常见的Ai大模型汇总!!!

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