Python环境管理的新选择：UV和Pixi，高性能Python环境管理方案
UV和Pixi代表了Python环境管理工具的两种不同技术路线。UV专注于提供高性能的原生PyPI包管理解决方案，而Pixi则致力于桥接Conda生态系统和PyPI。
10个必备Python调试技巧：从pdb到单元测试的开发效率提升指南
本文将介绍10个实用的调试方法，帮助开发者更有效地定位和解决问题。
智谱AI批量文章生成工具：Python + PyCharm从安装到实战
批量生成：支持同时生成多个高质量文章，内容符合SEO需求。自动保存：生成的文章按主题保存在本地，文件名即主题名称。实时进度显示：在生成过程中，输出标题名称、线程编号和时间戳。内容去重：避免重复生成内容，确保文件唯一性。本文从安装 Python 和 PyCharm 开始，详细介绍了如何注册智谱AI账号
AI高清数字人wav2lip 256泛化模型，数字人本地部署完整源码，分享参考
AI高清数字人本地部署的源码分享，wav2lip泛化模型
Python量化投资实践：基于蒙特卡洛模拟的投资组合风险建模与分析
蒙特卡洛模拟是一种基于重复随机抽样获取数值结果的计算算法。在金融应用领域，蒙特卡洛模拟主要用于股票和加密货币市场的分析。
【人工智能】基于PyTorch的深度强化学习入门：从DQN到PPO的实现与解析
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）是一种结合深度学习和强化学习的技术，适用于解决复杂的决策问题。深度Q网络（DQN）和近端策略优化（PPO）是其中两种经典的算法，被广泛应用于游戏、机器人控制等任务中。本文将从零讲解深度强化学习的基础概念，深入探讨DQN和PPO的核
AI:paddlepaddle2.6,paddleorc2.8,cuda12,cudnn,nccl,python10环境
1.安装英伟达显卡驱动首先需要到NAVIDIA官网去查自己的电脑是不是支持GPU运算。。打开后的界面大致如下，只要里边有对应的型号就可以用GPU运算，并且每一款设备都列出来相关的计算能力（Compute Capability）。如果是ubuntu系统：明确了显卡性能后，接下来就开始在ubuntu系统
【人工智能学习之STGCN训练自己的数据集】
注意这里的默认的layout如果符合自己定义的姿态就不用修改，否则需要自定义一个，本文采用的openpose即默认的openpose的18个关键点，不需要修改。得到了每个视频的json文件之后，需要我们手动将data目录下的json文件分配到train和val下，一般按照9：1划分。如果你的open
AI豆包-Python SDK接入流程（完整代码）
doubao函数的核心功能在于接收用户提供的文本内容content，并将其发送至指定的人工智能模型，随后获取模型返回的回复内容，最终将该回复返回给调用者。通过这一过程，实现了与特定模型的简单文本交互，可应用于多种场景，比如智能客服、文本生成辅助等。# 豆包messages=[通过对doubao函数的
生成式AI的三种人机协同模式
生成式AI、人机协同、文本生成、图像生成、代码生成、协作模式、AI助手、创意工具1. 背景介绍近年来，生成式人工智能（Generative AI）技术取得了飞速发展，其强大的文本、图像、音频、视频等多模态生成能力，正在深刻地改变着人们的生活和工作方式。从ChatGPT的文本创作能
智能决策支持系统：AI大模型在企业管理中的应用
文章标题关键词：智能决策支持系统、AI大模型、企业管理、数据挖掘、机器学习、预测模型摘要：本文深入探讨了智能决策支持系统的构建方法及其在企业管理中的应用，重点介绍了AI大模型的基本概念、技术趋势以及在实际项目
深入理解命名实体识别（NER）
命名实体识别（NER，Named Entity Recognition）是自然语言处理（NLP）中的一项重要技术，用于从文本中识别出特定类型的实体，并将这些实体分类到预定义的类别中。实体通常包括人名、地名、组织名、日期、时间、数量、货币等。例如，在句子“Barack Obama was born i
【python】AI Navigator的使用及搭建本机大模型
随机下载一款大模型用于尝试，作者尝试的是codegemma-7b-it该大模型，具体每一款大模型简单介绍请查看。
年达特茅斯会议与人工智能的起源
《1956年达特茅斯会议与人工智能的起源》关键词： 1956年达特茅斯会议、人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉摘要： 本文深入探讨了1956年达特
【人工智能】Python在机器学习与人工智能中的应用
Python因其简洁易用、丰富的库支持以及强大的社区，被广泛应用于机器学习与人工智能（AI）领域。本教程通过实用的代码示例和讲解，带你从零开始掌握Python在机器学习与人工智能中的基本用法。本教程涵盖了Python在机器学习和人工智能领域的基础应用，从数据预处理、可视化到模型构建和评估，再到深度学
Python实现微信自动回复+AI智能回复（完整代码）
这段 Python 代码实现了一系列功能，主要围绕着与微信窗口的交互、消息的读取以及根据不同消息内容进行针对性回复展开。它集成了多个库，如pyautoguiwin32guiwin32con等，同时还可调用了自定义的百度AI开发平台的api文心一言大模型或者字节跳动的AI豆包大模型来处理不同来源的回复
年的人工智能：从弱人工智能到强人工智能的技术跨越
2050年的人工智能：从弱人工智能到强人工智能的技术跨越关键词： 人工智能，弱人工智能，强人工智能，技术趋势，应用领域，未来展望 摘要： 本文将深入探讨人工智能的发展历程，从弱人工智能到强人工智
分布式机器学习系统：设计原理、优化策略与实践经验
分布式机器学习系统仍在快速发展。随着新型硬件的出现和算法的进步，我们预期会看到更多创新的优化技术。
AI与我同创诗(最新《十四八十喜相逢》2024-11-24)喔哦的：尝试让ai(智谱清言)参与我的诗创活动
ai伴学越久，契合度愈高，“泛滥”之诗情，幸得学伴共雕琢。让ai伴学久了，不知觉的，写诗也让ai帮衬了。此文收录“我共ai”的自创文稿，亦可作“ai诗集”。😋(笔记模板由python脚本于2024年09月03日 06:16:31创建，本篇笔记适合喜欢我泱泱华夏上下五千年经典文化，喜欢即情码字的co
