Linux下载OneDrive分享文件
朋友使用OneDrive分享数据文件，但由于个人的Windows环境下载网速比较慢，所以使用Linux系统下载数据文件。需要解决方案的朋友阅读第一部分即可，第二部分仅仅是对踩坑方案进行汇总，避免后续在相同的地方踩坑。1. 解决方案 1.1 使用FireFox获得下载链接 1.2 下载文件
计算机视觉系列教程2-2：详解图像滤波算法(附Python实战)
图像滤波算法种类繁多，本文系统梳理了图像滤波算法，并都附上了Python实战代码加深理解，便于二次开发
云原生与大数据、AIoT、开源的碰撞之路——专访小米崔宝秋
类似于云原生+大数据这样技术的“强强联合”将成为云原生时代的发展趋势，运维和基础软件开发者、服务端和前端开发者所关注的技术点各有不同。
TensorBoard的最全使用教程：看这篇就够了
本文详细介绍了 TensorBoard 所有基本组件以及高级的功能,并推荐了常用插件和使用方法，提供与PyTorch结合使用的方法代码。
CUDA C/C++ 教程一：加速应用程序
文章目录1. CUDA简介2. 准备工作3. 加速系统4. 编写在GPU运行的代码4.1. 编写一个Hello GPU核函数5. CUDA线程的层次结构5.1. 启动可并行运行的核函数6. CUDA提供的线程层次结构变量6.1. 线程和块的索引6.2. 加速for循环6.3. 协调并行线程7. 分配
AI 赋能安全技术总结与展望
伴随着人工智能技术的蓬勃发展，当前网络空间已经迈进到人工智能时代。人工智能对网络空间产生了变革性的影响，如何使用人工智能技术构建更可靠的网络安全系统就变得至关重要。具体来说，人工智能赋能安全，是指基于海量数据的基础上利用人工智能来自动识别或响应潜在网络威胁的工具和技术。
谷粒学院（九）EasyExcel | 课程分类模块
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opencv for android(二十二)：使用opencv计算滑动验证码opencv for android(二十)：使用opencv及opencv_contrib描述人脸64点位opencv for android(十九)：使用opencv扫描解析二维码
R语言KMeans聚类分析确定最优聚类簇数实战：间隙统计Gap Statistic（确定最优聚类簇数）
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OpenCV-Python实战（20）——OpenCV计算机视觉项目在Web端的部署
将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题，部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等
新IDE出现，程序员迎来危机？
新的网络世界需要程序员的维持！
构建可以查找相似图像的图像搜索引擎的深度学习技术详解
在本文中将介绍如何查找相似图像的蛇毒学习理论基础并且使用一个用于查找商标的系统为例介绍相关的技术实现，阅读本文后你将有能够从头开始为创建类似图像的搜索引擎的能力。
TensorFlow2 实现动物识别（90类）MobileNetV2算法（内附源码与数据）
本文已加入 ???? Python AI 计划，从一个Python小白到一个AI大神，你所需要的所有知识都在 这里 了。在之前的文章中我们通过Xception算法模型实现了狗、猫、鸡、马四种的动物的识别（新模型！实现动物识别）。今天我们接着介绍MobileNetV2算法，将数据集扩充到90个类别，即
TensorFlow2.x得环境下如何运行TF1.x环境的代码
最近因为学习需要，所以在看别人的代码，但是发现有些教科书或是很久以前的代码都是在TF1.x的环境下编写的。而很多显卡例如Genforce系列在TF1.x中是无法派上用场的，因此需要安装TF2.x-gpu版本来运行代码，但是中间也遇到了很多问题：系统：win11cuda 11.2tensorflow-
从零实现深度学习框架——手写前馈网络实现电影评论分类
本文通过手写前馈神经网络来解决IMDB电影评论分类问题，最终达到了和Keras同类模型相同的表现。
如何保存sklearn训练得到的模型？看这一篇就够了
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状态机游戏AI设计
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《Python深度学习》读书笔记：第5章 深度学习用于计算机视觉
目录第5章 深度学习用于计算机视觉5.1 卷积神经网络简介5.1.1 卷积运算5.1.2 最大池化运算5.2 在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络5.2.1 深度学习与小数据问题的相关性5.2.2 下载数据5.2.3 构建网络5.2.4 数据预处理5.2.5 使用数据增强5.3 使用预训练的卷
TensorFlow2 入门指南 | 18 keras.callbacks 回调使用方法
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