轻量级Visual Transformer模型——LeViT(ICCV2021)
LeViT是FAIR团队发表在ICCV2021上的成果，是轻量级ViT模型中的标杆，文章对ViT中多个部件进行的改进，如加速策略等，对很多工程化铺设ViT系列模型都是很有借鉴意义的。按说，近期出现的优质模型非常多，各种冲击SOTA的，详情可戳我整理的小综述《盘点2021-2022年出现的CV神经网络
详解用OpenCV绘制各类几何图形
本文详细介绍了OpenCV绘制几何图形的方法，利用cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函数实现。
Python 照片转换为素描风格并保存
import cv2img = cv2.imread("E:\\images\\10.jpeg")#自己电脑图片路径加文件名称和格式## 将照片灰度化处理gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)## 将灰度化的照片反转处理inverted_g
机器学习推荐算法之关联规则（Apriori）——支持度；置信度；提升度
目录🍎走进关联规则🍊什么是关联规则？🍒关联规则的分类🍉关联规则的基本概念置信度的局限——错估某个关联规则的重要性提升度和零事务的关系先验原则实际案例代码实战频繁项集和支持度置信度调用文末资源推荐每文一语🍎走进关联规则🍊什么是关联规则？🐾🐾情景引入：🍺啤酒与尿布🍼在一家超市里，有一
贝叶斯网络的D-separation详解和Python代码实现
D分离（D-Separation）又被称作有向分离，是一种用来判断变量是否条件独立的图形化方法。相比于非图形化方法，D-Separation更加直观且计算简单。
DataScience：逻辑回归之金融评分卡模型的简介、构建、开发、使用过程之详细攻略
DataScience：逻辑回归之金融评分卡模型的简介、构建、开发、使用过程之详细攻略目录逻辑回归之金融评分卡模型的简介、构建、开发、使用过程金融评分卡模型的简介1.1、评分卡的起源1.2、评分卡模型分类1.3、评分卡模型的应用1.4、评分卡的优缺点金融评分卡模型的构建、开发、使用过程逻辑回归之金融
算法设计与分析 实验三 回溯法求解地图填色问题
回溯法求解地图填色问题一、实验目的与要求1、实验基本要求：2、实验亮点：二、实验内容与方法三、实验步骤与过程1、未优化的回溯：（1）算法描述：（2）编程实现（3）运行并测试：2、对回溯进行优化（本部分中时间消耗均为完备搜索的时间消耗）：（1）贪心剪枝策略：（2）置换剪枝策略：（3）向前探查剪枝策略：
史上最详细的conda常用命令讲解，收藏这一篇就够了
目录一、conda命令1.1 寻求帮助二、conda info三、conda create四、conda install五、conda remove六、conda list七、conda update参考一、conda命令conda 命令可以用来：创建新的 conda 环境。在现有的 conda 环
【宝藏工具系列】神经网络可视化工具集合啦，秒级画出漂亮的神经网络图~
宝藏工具系列，强烈建议收藏备用！！！
燕山大学课程实践项目报告：ISBN号识别系统的设计与开发
文章目录摘要前言正文一、研究内容的基本原理二、所采用的研究方法及相关工具三、项目的方案设计四、核心代码实现1.读取图片2.将原图转化为灰度图3.去噪处理4.迭代法求阈值5.水平投影确定行6.竖直投影确定列7.找最小矩形框8.模板匹配 字符识别五、项目测试六、研究结果并讨论结论附页开发环境源代码摘要国
【快速入门】YOLOv5目标检测算法
简单快速入门YOLOv5秘籍！
Sober算子边缘检测与Harris角点检测1
此篇文章主要介绍了Sobel算子的底层运算规律，和cv Harris的相关介绍Harris opencv 的对应代码cv2.cornerHarris(src, blockSize, ksize, k[, dst[, borderType]])参数类型src - 输入灰度图像，float32类型blo
3种时间序列混合建模方法的效果对比和代码实现
本文中将讨论如何建立一个有效的混合预测器，并对常见混合方式进行对比和分析
python 数据可视化01
一.学习的内容1.什么是数据可视化数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。2.使用matplotlib绘制简单图表（1）折线图import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(4,19)y_max =
（超详细）Ubuntu18.04下安装及卸载opencv+opencv_contrib
（opencv版本问题 以及c++ python问题）为了做毕设，我已经被这个东西折磨了很多天了，现在真的悟了。写下人生的第一篇博客，希望能够帮助大家。版本：Ubuntu18.04 Opencv-4.1.2 Opencv_contrib-4.1.2百度云链接：https://pan.baidu.
手把手写深度学习(10)：用Pix2Pix GANs实现sketch-to-image跨模态任务(理论基础)
前言：2017年GANs正如火如荼地发展，有CGANs、DCGANs等前辈珠玉在前，Pix2Pix GANs横空出世，在多种多模态任务上有着亮眼的表现，并且首次把U-net结构带到了深层次生成模型当中，非常有意义。本文用Pix2Pix GANs实现sketch-image这一跨模态任务。encode
人工智能之自然语言处理技术总结与展望
1. 背景2. 预训练语言模型3. Prompt Learning4. 数据增强5. 总结
本科课程【数据结构与算法】实验2——单链表与双向循环链表的插入、删除操作(C++实现）
大家好，我是【1+1=王】， 热爱java的计算机（人工智能）渣硕研究生在读。如果你也对java、人工智能等技术感兴趣，欢迎关注，抱团交流进大厂！！！Good better best, never let it rest, until good is better, and better best.
OpenCV-Python实战（21）——OpenCV人脸检测项目在Web端的部署
将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题，部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等
[Python从零到壹] 四十四.图像增强及运算篇之图像灰度线性变换详解
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章是图像点运算的灰度化处理知识，包括各种灰度算法的实现，以及灰度线性变换和灰度非线性变换。这篇文章将详细讲解图像灰度线性变换，包括灰度上移、对比度增强
