服务机器人分类和发展趋势分析
前言 很多年前，就曾有人预言机器人将取代人类工作，随着Ai技术的发展，机器人产业链的升级，机器人取代人类完成高频重复的工作正在进行中，可技术瓶颈，场景落地始终是个难题。中国服务器机器人投资热度在2017-2018年达到了顶峰，2019年开始逐步回落，在新能源、区块链、元宇宙的光芒下，显得黯淡了一些
寒假太无聊？不如几十行写个人脸检测
寒假太无聊？python刚入门就可以写人脸检测？！！！
Python学习笔记
python matplotlib库
2021年必读的10 个计算机视觉论文总结
2021 年排名前 10 的计算机视觉论文，包括视频演示、文章、代码和论文参考。
各类AI应用场景记录
小米12新支持的AI通话功能先看一段介绍:AI通话作为小米MIUI12中新增的一个智能语音电话系统，是为了帮助障碍人士更好地进行语音通话。当不方便接取电话时，使用小爱同学的“AI通话”（电话助理）功能，可以接起电话并将对方的话用文字显示在屏幕上，小爱同学会根据对方说的话，自动生成几条最合适的回答，您
什么是边缘计算？
边缘计算的原则是：要么让数据中心距离数据更近，要么让数据距离数据中心更近。
Pytorch 常见运算（mul、mm、dot、mv）
Pytorch 常见运算1.矩阵与标量2.哈达玛积（mul）3.矩阵乘法4.幂与开方5.对数运算6.近似值运算7.剪裁运算1.矩阵与标量矩阵（张量）每一个元素与标量进行操作。import torcha = torch.tensor([1,2])print(a+1)>>> tenso
机器学习教程前言
机器学习教程前言该机器学习教程将从最基本的概率论开始，逐步深入的讲解机器学习的有关数学理论以及相关的一些实际的应用。
TensorFlow2 入门指南 | 14 网络模型的装配、训练与评估
本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架！
Pokémon AI，使用DALL-E生成神奇宝贝图鉴
还记得我们上次分享的使用DALL-E生成神奇宝贝的文章吗，这次Reddit的网友又给出了效果更好的版本。
R语言使用t.test函数计算两组独立数据的t检验（Independent t-test）
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浅谈股价预测模型（二）：全能大明星——神经网络模型
本文主要讨论将神经网络的理念运用在股价预测或估值上
数据变异性的度量 - 极差、IQR、方差和标准偏差
variability被称作变异性或者可变性，它描述了数据点彼此之间以及距分布中心的距离。它告诉你点是倾向于聚集在中心周围还是更广泛地分散。
2022年除了深度学习，人工智能算法有可能突破的10个方向
千脑理论、自由能原理、Tstelin 机器、层级实时存储算法、脉冲神经网络、联想记忆 / 预测编码、分形人工智能、超维计算、双曲机器学习、复值神经网络
多元线性回归模型的各种诊断
多元线性回归模型的各种诊断（没有原理，只有代码、运行结果和部分结果解读）
【一起入门NLP】中科院自然语言处理期末考试*总复习*：考前押题+考后题目回忆
明天期末考试，胡玥老师亲自出题，整理一下我觉得最最最重点的地方押押题????????目录题型第三章：深度学习基础第四章：语言模型+词向量第五章：注意力机制第六章：NLP基础任务第七章：预训练语言模型题型填空题 1分x20个简答题 7分x6个综合题 38分计算题：维特比算法设计题第三章：深度学习基础?
我有一个朋友仅用了30min就搞清楚了冯诺依曼体系结构
冯诺依曼体系结构1、冯诺依曼人物简介2、冯诺依曼体系结构发展背景3、冯诺依曼体系结构4、冯诺依曼体系结构分析5、冯诺依曼体系实际应用(QQ通信)6、总结1、冯诺依曼人物简介 约翰·冯·诺依曼（John von Neumann，1903年12月28日-1957年2月8日），美籍匈牙利数学家、计算机科
最简单的人脸检测（免费调用百度AI开放平台接口）
远程调用百度AI开放平台的web服务，快速完成人脸识别
Matplotlib进行数据可视化的快速上手指南
Python 有许多可视化库用于制作静态或动态图。在本教程中，我将尽力帮助你理解 matplotlib 逻辑。
2021年总结，2022我来了。。。
之前一直没有想好总结该怎么写，元旦假期就在我犹豫的时候，不管不顾的来了。在元旦期间，我除了研究一个项目外，还追了一部电视剧《输赢》。虽然是个讲销售的爱情剧，但里面还是有不少引人思考的东西。什么是输？什么是赢？怎么算输？怎么又算赢呢？回想整个2021年，我陷入了沉思。
