Lei牛可斯 --- basis of 嵌入式AI
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Pytorch基础训练库Pytorch-Base-Trainer(支持模型剪枝 分布式训练)
考虑到深度学习训练过程都有一套约定成俗的流程，鄙人借鉴Keras开发了一套基础训练库： Pytorch-Base-Trainer(PBT)； 这是一个基于Pytorch开发的基础训练库，支持以下特征：
数据预处理之数据清理，数据集成，数据规约，数据变化和离散化
目录数据清理数据集成数据规约数据的变换1、Min-Max 规范化 [0,1]规划2、Z-Score 规范化两种归一化方法的使用场景：正则化每文一语本来这些储备知识，我想在后续的实际算法案例中进行解释，但是考虑到很多的小伙伴在学习的过程中都是逐步推进的，需要一定的时间去理解和应用，所以前期我们需要把所
学完这些图像处理，我拿去给女友修了图...
有了这些代码，要美图秀秀有何用，敲代码的从来不用美图秀秀哈哈哈
高斯函数、高斯积分和正态分布
本篇文章我们首先将研究高斯函数的一般定义是什么，然后将看一下高斯积分，其结果对于确定正态分布的归一化常数是非常必要的。最后我们将使用收集的信息理解，推导出正态分布方程。
Python深度学习：Python数据处理及可视化（读书笔记）
老铁们，我们Python的深度学习开始了，第一篇正式的文章就是数据处理和可视化，我们开始吧!...
条件期望求解快速排序算法复杂度
1 条件期望定义1（条件期望）：给定随机变量XXX和YYY，则有如下条件期望E[X]=E[E[X∣Y]]\mathrm{E}[X]=\mathrm{E}\left[\mathrm{E}[X|Y]\right]E[X]=E[E[X∣Y]]如果YYY是离散随机变量，则有E[X]=∑yE[X∣Y=y]P{
AI创想秀，体验华为云ModelArts平台声音分类
目录一、AI Gallery 社区体验二、通过华为云 ModelArts 平台声音分类三、华为云 ModelArts 总结一、AI Gallery 社区体验AI Gallery 是在 ModelArts 的基础上构建的开发者生态社区，如下面这张截图所示，这里提供了资产集市、教学、实践、AI说、案例库
TJUCTF新生赛-AI安全专栏write up
CTF AI安全专栏
机器学习框架及评估指标详解
目录机器学习的步骤train_test_split函数的详解机器学习评估指标分类模型评估指标混淆矩阵ROC曲线利用ROC的其他评估标准Python 绘制ROC曲线求解AUC模板代码错误率精度查准率、查全率P-R曲线Python绘制P-R曲线模板代码平衡点(BEP)F1度量Python求解F1_sco
通过强化学习和官方API制作《星露谷物语》的自动钓鱼mod
使用官方 Stardew Valley 的 modding API 用 C# 编写一个自动钓鱼的mod
【华为云ModelArts】从0到1进阶AI开发达人
带你快速了解ModelArts什么是ModelArts？ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。ModelArt
【顶会学习计划】万字吃透NER
NLP系列顶会学习计划，今天研究的是顶会ACL2018的一篇文章，并尝试在相同数据集上自己实现模型，领会STOA的魅力！
Matplotlib数据可视化入门
本文其实属于：Python的进阶之道【AIoT阶段一】的一部分内容，本篇把这部分内容单独截取出来，方便大家的观看，本文介绍 Matplotlib数据可视化，后续还会单独发一篇Matplotlib数据可视化高级以及Matplotlib数据可视化进阶内容供读者学习。在数据分析与机器学习中，我们经常要用到
[Python从零到壹] 三十三.图像处理基础篇之什么是图像处理和OpenCV配置
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。该系列文章主要讲解Python OpenCV图像处理和图像识别知识，第一篇文章作为整个系列的引子，将介绍什么是图像处理，图像处理的基础知识，Python语言的优势和OpenCV基础概述。希望文
机器学习之Python开源教程——专栏介绍及理论知识概述
机器可以解决重复的工作，比如1+......+100=？如果是一个大脑，你可以在1秒钟立刻算出这些值吗？但是对于机器却是可以的，计算机程序针对大量的、重复的、具有规律的、可移植性的问题进行学习和求解，这一切的缘由都应该来自于“规律”——算法 机器是无法自己独立思考的，只有针对某种数学公
RVN 一种新的聚类算法
RVN 的灵感来自一家家具公司的商业案例，由于每件家具都有不同的形状和大小，所以创建了可以考虑每个点大小的 RVN 算法
Python深度学习：计算机视觉与深度学习的关系（包含Anaconda安装与使用，和Pycharm激活虚拟环境教程）
伙计们，这个专栏是作为读书的记录，有喜欢的伙伴也可以一起学习哦！我们第一篇就简要的谈一谈计算机视觉。第一篇一、计算机视觉的难点与人工神经网络1、初识计算机视觉2、计算机视觉的基础与方向二、关于Anaconda的安装与TensorFlow的安装1、安装Pycharm和Anaconda2、在Pychar
pandas从入门到进阶
Python在数据处理和准备方面一直做得很好，但在数据分析和建模方面就差一些。pandas帮助填补了这一空白，使您能够在Python中执行整个数据分析工作流程，而不必切换到更特定于领域的语言，如R。与出色的 jupyter工具包和其他库相结合，Python中用于进行数据分析的环境在性能、生产率和协作
分拆计划陷入困境，英特尔还能重回巅峰吗?
据外媒报道，英特尔即将于2022年1月26日发布第四季度财报。但在这之前，关于英特尔的消息似乎已被另一家公司的财报所透露，这家公司就是台积电。
