BN-Batch Normalization 算法的学习
文章目录背景前景知识-白化BN算法原理BN算法的优点BN的代码实现学习神经网络的时候,发现了很多的算法在输入层之前加上了Batch Normalization 算法,记录一下自己的学习。背景前景知识-白化BN算法原理BN算法的优点BN的代码实现...
基于人体姿态识别的AI健身系统(浅谈
本文设计了一个基于 OpenCv 和 MediaPipe 中的 BlazePose 算法的 AI 健身教 练系统。该系统主要内容包括对于单人人体关键点的检测,关键点的连接,以及运动健 身关键点的角度变化展示。该 AI 健身教练系统可以实现从读入图片或者视频文件来处 理,显示出该运动健身的关键点的角度
第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛总结
参赛作品:远程交互式康复外骨骼设备作品用途:用于上肢运动障碍患者进行康复训练作品架构:主要分为机械结构部分、嵌入式控制部分、肌电信号处理部分、人机交互系统部分。1.机械结构部分:使用Solidworks和3d mark等工具进行设备机械结构的设计、3D打印以及加工组装等。2.嵌入式控制部分:使用嵌入
测试-3-测试分类
测试分类一. 按开发阶段分1. 单元测试2. 集成测试3. 系统测试4. 验收测试二. 按测试实施组织1. α测试2. β测试3. 第三方测试三. 按是否运行划分1. 静态测试2. 动态测试四. 按是否手工划分1. 手工测试2. 自动化测试五. 按是否查看代码划分1. 黑盒测试2. 白盒测试3. 灰
全国30m精度二级分类土地利用数据
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蒸腾量与蒸散量(ET)数据、潜在蒸散量、实际蒸散量数据、气温数据、降雨量数据
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python_DataFrame的loc和iloc取数据 基本方法总结
关于python数据分析常用库pandas中的DataFrame的loc和iloc取数据 基本方法总结归纳及示例
认识一下二叉树及其常见的一些操作和练习
认识二叉树树的概念❔ 树是一种非线性数据结构,它是由n(n>=0)个有限节点组成的一个具有层次关系的集合。之所以叫做树,是因为从外观上来看这个结构,其很像一棵树,并且根还在最上面。关于树的一些基本概念☑️节点的度:一个几点向下连了几条边,那这个节点的度就是几树的度:一棵树中具有
图嵌入中节点如何映射到向量
所有的机器学习算法都需要输入数值型的向量数据,图嵌入通过学习从图的结构化数据到矢量表示的映射来获得节点的嵌入向量。它的最基本优化方法是将具有相似上下文的映射节点靠近嵌入空间。
4大类11种常见的时间序列预测方法总结和代码示例
本篇文章将总结时间序列预测方法,并将所有方法分类介绍并提供相应的python代码示例
机器学习(十一) 迁移学习
目录前言1 原理前言 迁移学习在计算机视觉任务和自然语言处理任务中经常使用,这些模型往往需要大数据、复杂的网络结构。如果使用迁移学习,可将预训练的模型作为新模型的起点,这些预训练的模型在开发神经网络的时候已经在大数据集上训练好、模型设计也比较好,这样的模型通用性也比较好。如果要解决的问题与这些模型
编程实战(4)——python识别图像中的坐标点并保存坐标数据
本文主要讲述利用python接口的opencv来完成图像识别和信息提取并重新绘制、保存为excel数据的详细过程与思路,适合opencv方面的小白观看
2021年CCF 恶意软件家族分类 单模型优秀方案分享
1. 第一名 we are family1.1 数据探索1.1.1 ASM文件探索1.1.2 PE文件探索1.2 数据降维-AutoEncoder1.3 关键词抽取1.4 模型构建1.5 总结2. 第二名 Petrichor2.1 特征工程2.1.1 单特征提取2.1.1.1 Ember特征2.1.
眼见不为“实”,人们更信任人工智能合成的假脸
常言道,耳听为虚,眼见为实。但是现在随着人工智能技术的发展,眼见可不一定为实。而造成这一结果的全都是因为深度伪造技术,简称深伪技术或者深度伪造。是Deep Learing(深度学习)和Fake(伪造)的混成词。一种基于人工智能的人体图像合成技术。而该技术的扩散与发展,引起了人们的担忧。2018年,英
论文推荐:StarCraft II Unplugged 离线强化学习
在本文中,我们将介绍 StarCarft II Unplugged 论文 [1],本论文可以将AlphaStar进行了扩展或者说更好的补充解释,绝对值得详细阅读。
为Linux应用添加按键控制
关于Tina和AI-Demo的开发,可以先参考下面两篇博客:Tina方案开发一探_tugouxp的专栏-CSDN博客1.编译,打包2.烧录:选择量产卡:烧录成功:3.将卡插入平台,BROM卡启动程序将加载SD卡中的固件,至于最终是卡量产,开始卡启动,则取决于固件本身的定义。4.结束!https://
数字视频及应用
一、基本概念介绍(一)数字视频(1)泛指内容随时间变化的一个图象序列,又叫运动图象或活动图象(motion picture) (2)常见视频:电视、电影、动画等。 (3)特点: ①、内容随时间而变化, ②、伴随有与画面动作同步的声音(伴音), ③、人类接受的信息 70%来自视觉, 其中活动图象是信息
Python环境下用中文做了个《王者荣耀》AI脚本,附视频
《王者荣耀》AI最早的巅峰应该是在2018年 “AI(人工智能)”VS“人类明星战队”,视频给你们留着了,先留着等会看。 梦泪被AI击杀6次,KPL首次呈现“AI(人工智能)”VS“人类明星战队”比赛精华~
Python3,10行代码,给pdf文件去水印,再也不用花费冤枉钱了。
自动学会了pdf去水印方法,再也没花过一分钱。
音频数据建模全流程代码示例:通过讲话人的声音进行年龄预测
从EDA、音频预处理到特征工程和数据建模的完整源代码演示