自动化学科前沿讲座作业 基于深度学习的工厂人员监测系统设计
1 背景及应用场景在工业复杂生产环境下，作业人员的安全问题至关重要。大多数工业企业采用人眼观察视频的方式对作业人员位置进行判断，这种方式长时间会使管理者出现疲劳问题，效率非常低下，遇到安全问题也不能进行及时的处理。采用图像处理以及深度学习技术使计算机代替人眼去检测和定位人员，不仅可以提高检测的准确率
金融数据安全分类分级解决方案
《数据安全法》的第二十一条“国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护”。
皮尔逊相关系数python实现
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Matplotlib基础（一）----创建画布和坐标系
Matplotlib基础（一）----创建画布和坐标系在平时处理数据的时候，因为数据可视化更能显示数据的关系。而python中的matplotlib库很好地提供了我们2D绘图的方式。于是我打算系统且详细的学习matplotlib,并尽可能地总结各种用法。这个系列就是我我的学习经验总结。下载并导入ma
python数据分析基础004 -numpy读取数据以及切片，索引的使用
numpy进阶，建议收藏！！
I build it ,I run it
1、你来自哪里？来CSDN想收获什么？From:一个不知名的二本大学（也许在某些省是一本）的一个新诞生的备受吐槽的专业的大一生。在CSDN闲逛也有两三年了，现在打算开始写点文章。在CSDN有不少收获，有解决问题的方法，也有解决解决问题的方法的问题的方法，最重要的还是学到了独立解决问题。2、最近你印象
使用Unity Shader 实现透明度抠绿（AlphaMatting）
使用Unity Shader 实现透明度抠绿（AlphaMatting）1、使用CbCr空间抠绿2、边缘虚化3、简单去绿4、颜色矫正处理5、更多优化6、效果展示这是一个已应用到一些项目的抠绿方案1、使用CbCr空间抠绿YCbCr：是色彩空间的一种，通常会用于影片中的影像连续处理，或是数字摄影系统中。
Python告诉你三体人有多惨
三体星人非常幸运有两颗恒星，所以他们的生活非常悲惨。设两颗恒星的质量分别为M1,M2M_1,M_2M1,M2，而行星的质量对于恒星而言可忽略不计，那么这两颗恒星的运动方程是可以近似为解析解的，而且是高中水平的解析解。设二者的初始位置是(−x1,0),(x2,0)(-x_1,0),(x_2,0)(
用于时间序列异常检测的学生化残差（ studentized residual）的理论和代码实现
学生化这个词其实就是studentized的中文直译，因为约定俗成了所以也没什办法，studentized就是把其他分布转换成t分布，所以其实 studentized residual 翻译为 化残差，要比 学生化残差 更自然，也更好理解
【推荐算法】MF矩阵分解(含详细思路及代码)【python】
MF矩阵分解 1.解决问题2.解决思路3.潜在问题4.矩阵分解的方式4.1 特征值分解【SVD，Singular Value Decomposition】矩阵分解算法MF1.解决问题协同过滤处理稀疏矩阵的能力比较弱协同过滤中，相似度矩阵维护难度大【m * m，n*n】2.解决思路使用隐向量【潜在信息
图像风格迁移实战
最近看了一些基于深度学习的Style Transfer, 也就是风格迁移相关的paper，感觉挺有意思的。所谓风格迁移，其实就是提供一幅画(Reference style image)，将任意一张照片转化成这个风格，并尽量保留原照的内容(Content)。之前比较火的修图软件Prisma就提供了这个
【重温SSM框架系列】11 - Mybatis快速入门（JDBC、开发步骤，配置文件）
Mybatis快速入门大家好，我是【1+1=王】， 热爱java的计算机（人工智能）渣硕研究生在读。如果你也对java、人工智能等技术感兴趣，欢迎关注，抱团交流进大厂！！！Good better best, never let it rest, until good is better, and b
R语言使用barplot函数可视化柱状图、使用因子变量作为x轴坐标标签
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R语言使用order函数降序排序向量数据、设置decreasing参数进行降序排序
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opencv 学习笔记（十） 图像边缘检测
Canny（） Sobel（） Scharr（） Laplacian（）
前沿科技探究之AI功能：慢SQL发现
SQLdiag：慢SQL发现SQLdiag是openGauss中SQL语句执行时长预测工具。现有的预测技术主要基于执行计划的预测方法，但这些预测方案仅适用于OLAP场景且可以获取执行计划的任务，对于OLTP或者HTAP这样的快速、简单查询是没有太多使用价值的。与上述方案不同，SQLdiag着眼于数据
python实现离散点图画法
目录改进：再次改进：再次改进：改进：基础代码pred_y = test_output.data.numpy()pred_y = pred_y.flatten()print(pred_y, 'prediction number')print(test_y[:355].numpy(), 'real nu
OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)【python-Open_CV系列（五）】
OpenCV图像几何变换(python为工具) Open_CV系列（五）准备图片1. 缩放 cv2.resize()方法2. 翻转 cv2.flip()方法3. 仿射变换 warpAffine()方法3.1 平移 3.2 旋转 3.3 倾斜 4. 透视
AI+科学计算-昇思MindSpore都给我们带来哪些惊喜？
昇思MindSpore：“AI时代的基石”是如何炼成的？AI框架之力初显：它山之石，可以攻玉
深度学习项目示例 使用自编码器进行模糊图像修复
本文将介绍使用深度学习技术实现一个对图像进行去模糊处理的项目的完整流程，希望对你有所帮助
