协同过滤推荐算法
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机器学习分类算法之朴素贝叶斯
目录朴素贝叶斯背景介绍概念及原理贝叶斯算法贝叶斯分类器朴素贝叶斯应用场景多项式贝叶斯代码实现高斯贝叶斯其他模型尝试优点缺点、参数总结每文一语朴素贝叶斯背景介绍20世纪80年代发展起来,最早由Judea Pearl于1986年提出,多用于专家系统,是处理不确定性知识和推理问题的最流行的方法。贝叶斯算法
2022年的第一篇程序人生。。。
不知不觉在csdn发文已经有100篇了,都是原创,2021年博客之星的评选也落下了帷幕,获得了前50的好成绩,对于我而言有着莫大的鼓励。对于程序人生这个专栏,我犹豫了很久,早在2个月前,我就很想专门把一些心得体会以及成长经历写成文章分享出来,一直少了一些勇气。直到最近有些在校的粉丝问了一些关于如何择

5分钟NLP - SpaCy速查表
SpaCy 是一个免费的开源库,用于 Python 中的高级自然语言处理包括但不限于词性标注、dependency parsing、NER和相似度计算。它可帮助构建处理和理解大量文本的应用程序可用于多种方向,例如信息提取、自然语言理解或为深度学习提供文本预处理。
深度学习入门之神经网络
接着啃书第三章
如何在工作中提高pandas运行速率?【超实用方法整理】
几种提升pandas运行速率的实用方法。
数据分析 -- Pandas①
目录Pandas简介Pandas中的两个主要数据结构Series创建访问DataFrame创建列的查改增删查看列修改列新增列删除列导入/导出 表格文件以及常规操作head()方法tail()方法info()方法describe()方法sort_values()方法继承自Series的方法重要:到底如
[Python从零到壹] 三十八.图像处理基础篇之图像几何变换(平移缩放旋转)
欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了图像融合处理和ROI区域绘制,同时补充图像属性、通道和类型转换。这篇文章将详细讲解图像几何变换,包括图像平移、图像缩放和图像旋转。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵
写春联:你写上联,AI写下联
基于飞桨2.x框架的AI写春联:你写上联,AI写下联。
图像处理(八)证件照蓝底换成红底,白底
图像处理(八),证件照换蓝底换红底或者是白底,以后可以自己用代码吧图片换底了。
Python学习笔记——Numpy的初步学习
关于numpy模块的简单学习,欢迎大家多多指教
Python深度学习:计算机视觉处理库OpenCV、Numpy编辑图片、高斯模糊处理(读书笔记)
今天依然是Python深度学习的读书笔记的分享
java毕设项目车牌号码识别系统开源了,很好玩,建议尝试
1.介绍这是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的Demo教程项目贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点,以学习交流为目的,代码注释超多,文档也在逐步完善。java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;拥有完整的训练、检测、识别过程
特征选取之单变量统计、基于模型选择、迭代选择
目录单变量统计方差分析代码实现SelectKBest特征选取递归特征消除(RFE)皮尔逊系数(相关系数)基于树模型的特征选择轻量级的高效梯度树随机森林迭代选择每文一语单变量统计方差分析在单变量统计中,我们计算每个特征和目标值之间的关系是否存在统计显著性,然后选择具有最高置信度的特征。对于分类问题,这
RTX3060安装pytorch
RTX3060安装pytorch1 安装anaconda2 查看本机显卡支持的cuda最高版本(2)根据pytorch版本选择要安装的CUDA(3)下载安装CUDA(4)下载cudNN(5)下载安装刚刚选择的pytorch版本前不久刚刚入手了一台新电脑,显卡为RTX3060,在安装环境的时候,踩了不

图卷积和消息传递理论的可视化详解
本文中将研究如何基于消息传递机制构建图卷积神经网络,并创建一个模型来对具有嵌入可视化的分子进行分类。

伪标签:用于深度神经网络的简单高效的半监督学习方法
未标记的数据由监督学习网络标记,即所谓的伪标记。然后使用标记数据和伪标记数据训练网络。
[Python从零到壹] 三十六.图像处理基础篇之图像算术与逻辑运算详解
欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了如何使用OpenCV绘制各类几何图形,包括cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines(
交易总额高达600亿美元?亚马逊、微软和谷歌完成100多笔并购
整理 | 郭露出品 | CSDN(ID:CSDNnews)尽管全球经济因疫情原因遭受巨大损失,但在过去两年的时间里,各大科技公司的规模依旧不断扩大,截止2021年底,5大科技巨头的市值接近10万亿美元,增加了近2.4万亿美元的市值。莉娜·可汗(Lina Khan)担任美国联邦贸易委员会(FTC)主席
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