AlexNet论文解读与代码实现
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送呆萌的她一个皮卡丘（Python实现）
目录1 呆萌的她2 思维需要革新3 送她的一个漂亮皮卡丘4 Python完整代码奉上1 呆萌的她又是一季春风暖阳下,你是一湾一湾羞涩的春波。静静感受着，你垂下的枝膊在我的脸上轻轻抚摸一对春燕,低低掠过涟漪乍起，是你浅浅的笑窝......2 思维需要革新呆萌的你要小心。一个你长期执行有效的东西和思路，
论文导读：CoAtNet是如何完美结合 CNN 和 Transformer的
这篇文章主要介绍 Z. Dai 等人的论文 CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes。（2021 年）。
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数据预处理之数据的特征缩放——sklearn实现
目录前言一、标准化（StandardScaler）二、归一化（MinMaxScaler）三、正则化（Normalizer）四、绝对值最大标准化（MaxAbsScaler）五、二值化（Binarizer）六、OneHot编码（OneHotEncoder）参考前言在现实任务中，我们的数据集往往存在各种各
Python日记（5）——matplotlib基础入门（3）
Python日记（4）——matplotlib基础入门（2）在这里插入代码片每天做一个Python小练习，顺便记录一些小技巧。刻度，标签和图例matplotlib中的pyplot方法，专门设计为做交互式作用，包含了xlim、 xticks和xticklabel等方法，这些方法分别控制了绘图范围、刻度
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【玩转Scikit-learn】机器学习工程师的浅入深出保姆级学习成长指南+变强规划+入门教程~
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条件随机场（CRF）的详细解释
条件随机场(CRF)结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，其中相邻的上下文信息或状态会影响当前预测，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列
ViT结构优化——Searching the Search Space (S3 NAS)
Paper地址：https://arxiv.org/abs/2111.14725GitHub链接：https://github.com/microsoft/Cream概述网络结构搜索（NAS: Neural-network Architecture Search）的设计收敛，首先取决于搜索空间的设计
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手把手教你用numpy搭建一个单隐层神经网络
在阅读本文之前，请确保你已经有了一定的神经网络基础。目录一、理论部分1.1 正向计算1.2 反向传播一、理论部分1.1 正向计算符号说明\textcolor{red}{符号说明}符号说明设我们的单隐层BP神经网络有 mmm 个输入神经元，nnn 个输出神经元，hhh 个隐层神经元。权重： 第 iii
基于机器学习的恶意样本静态检测的代码详解(ember)
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LazyProphet：使用 LightGBM 进行时间序列预测
但是当在单变量情况下使用增强树时，由于没有大量的外生特征可以利用，它的性能非常的糟糕。LazyProphet通过新的特征生成方法可以大大提高树型模型处理时序数据的性能
数据分析工具Pandas
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人工智能实践Tensorflow2.0 第五章--1.卷积神经网络基础--八股法搭建卷积神经网络--北京大学慕课
第五章–卷积神经网络基础–八股法搭建卷积神经网络本讲目标： 介绍神经网络基本概念，用八股法实现卷积神经网络（以cifar10为例，本节建立的框架作为后续网络的baseline，在baseline中修改实现其他网络）。参考视频。卷积神经网络基础0.回顾全连接神经网络1.卷积计算过程1.1-卷积概念1
什么是One-Hot Encoding？
独热编码，也称一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且只有一位有效。可以理解为，对于每一个特征，如果它有m个可能值，那么经过独热编码后，就变成了m个二元特征，并且这些特征互斥，每次只有一个特征激活。因此，数据经过独热编码后的结果会变得稀疏。
