超参数黑盒（Black-box）优化的Python代码示例
暴力搜索优化的一个替代方案是黑盒（Black-Box）非凸优化技术。黑盒非凸优化算法可根据某些预定义的度量找到足够最佳的局部最小值（或最大值）的次优解。
神经网络案例编程实战
神经网络案例编程实战
贝叶斯自举法Bayesian Bootstrap
简单，快速，高效，稳定
【深度学习】3-从模型到学习的思路整理
关于训练模型的整个思路老是不太流畅，因此做了一些整理。
数学建模学习（92）：gurobipy详细入门教程【MLP、MIP模型、仓库调度模型、单/多目标优化、敏感性分析】
gurobipy详细入门教程，实现【MLP、MIP模型、仓库调度模型、单/多目标优化、敏感性分析】案例
手把手带你玩转Spark机器学习-使用Spark进行文本处理
在本篇博客中，我们将跟大家分享NLP任务，即主题建模在大数据中的应用。主题建模是一种用于数据建模的统计方法，有助于发现文档集合中存在的基础主题。尽管 Spark NLP 是用于各种 NLP 任务的出色库，但它们没有提供主题建模管道。因此，我想介绍如何使用 PySpark 和 Spark NLP 实现
手写感知机并进行训练测试
手写感知机并进行训练与测试
逻辑回归原理梳理_以python为工具 【Python机器学习系列（九）】
逻辑回归原理梳理_以python为工具 【Python机器学习系列（九）】1.传统线性回归2.引入sigmoid函数并复合3. 代价函数4.似然函数也可以5. python梯度下降实现逻辑回归
【机器学习算法】关联规则2 FPgrowth法算法
Apriori算法的提升，Fpgrowth
几行 Python 代码就可以提取数百个时间序列特征
python的tsfresh包可以为时间序列数据生成标准的数百个通用特性。在本文中，我们将深入讨论tsfresh包的使用。
【机器学习算法】关联规则-1 关联规则的概念，Apriori算法，实例和优缺点
关联规则的概念，关联规则的两个指标，支持度和置信度，apriori的算法
5个例子学会Pandas中的字符串过滤
要处理文本数据，需要比数字类型的数据更多的清理步骤。为了从文本数据中提取有用和信息，通常需要执行几个预处理和过滤步骤。
Clustering Coefficient
关于网络中聚类系数的计算——LCC和GCC的计算方法，GCC的计算方法涉及平均LCC和Transitivity两种，并比较了一下差异
机器学习之聚类——从教授的等式到凸聚类
机器学习之聚类——从教授的等式到凸聚类
你的模型是最好的还是最幸运的？选择最佳模型时如何避免随机性
对于数据科学家来说，知道模型选择中哪一部分是偶然发挥的作用是一项基本技能。在本文中，我们将说明如何量化选择最佳模型过程中涉及的随机性。
2022年8月的10篇论文推荐
10篇关于强化学习(RL)、缩放定律、信息检索、语言模型等的论文推荐
图文详解Logistic回归原理(两种优化)+Python实现
Logistic回归本质上是在线性回归基础上，将预测值映射到概率区间内的分类学习方法。本文图文详解Logistic回归算法原理+手推公式，附Python代码实战加深理解
机器学习_LGB调参汇总（开箱即食）
在数据层面的一些正负采样，业务层面一些数据筛选，以及异常值的处理后。我们进行模型训练，同时需要对模型进行参数的调整，以提升模型的精度。笔者就一些现有的调参框架进行汇总。
【机器学习】网络爬虫实战详解
【机器学习】网络爬虫实战详解，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
【机器学习】Python常见用法汇总
【机器学习】Python常见用法汇总，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
