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基于机器学习的恶意样本静态检测的代码详解(ember)
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计算机视觉系列教程2-6:八大图像特效算法制作你的专属滤镜(附Python代码)
美图软件中的那些滤镜效果是如何实现的?本文从原理到Python实战详解八大图像特效算法,为你的图片加一层属于自己的滤镜吧!
LazyProphet:使用 LightGBM 进行时间序列预测
但是当在单变量情况下使用增强树时,由于没有大量的外生特征可以利用,它的性能非常的糟糕。LazyProphet通过新的特征生成方法可以大大提高树型模型处理时序数据的性能
数据分析工具Pandas
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人工智能实践Tensorflow2.0 第五章--1.卷积神经网络基础--八股法搭建卷积神经网络--北京大学慕课
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什么是One-Hot Encoding?
独热编码,也称一位有效编码,主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且只有一位有效。可以理解为,对于每一个特征,如果它有m个可能值,那么经过独热编码后,就变成了m个二元特征,并且这些特征互斥,每次只有一个特征激活。因此,数据经过独热编码后的结果会变得稀疏。
Python日记(3)——matplotlib基础入门(1)
Python日记(2)——matplotlib基础入门(1)每天做一个Python小练习,顺便记录一些小技巧。由于化工实验数据处理需要把数据转换成图标,所以要逐步学习Python里比较好用的matplotlib库,加下来就是从0基础开始学习的过程。(1)简明matplotlib在使用matplotl
python数据分析apply(),map(),applymap()用法归纳
在python的数据分析中,使用apply(),map(),applymap(),可以方便地实现对批量数据的自定义操作。其用法归纳如下。文章目录示例apply()map()applymap函数用法apply()用于对DataFrame中的数据进行按行或者按列 操作map()用于对Series中的每一
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图像恢复 Restormer:在图像去雨、图像去模糊和图像去噪等任务上表现 SOTA。
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你的2022届暑假实习都怎样了?
刚收到腾讯的暑期实习offer,这也意味着我的面试之旅到此为止了。本文用以记录我这历时不长(二十多天,仅经历了三次技术面)、但很充实的面试之旅。(文末附有面经与鸡汤)1 背景科班出生,双非本+渣硕,无论文、无相关项目、无Top比赛经历,这样一个三无选手,却走上了诸神黄昏的算法之路。组内方向跟人工智能
Tensorflow车牌识别完整项目(含完整源代码及训练集)
基于TensorFlow的车牌识别系统设计与实现,运用tensorflow和OpenCV的相关技术,实现车牌的定位、车牌的二值化、车牌去噪增强、图片的分割,模型的训练和车牌的识别等
论大学生能参加的比赛,看这一篇文章就够了
文章数据来源于中国高等教育学会2021全国普通高校大学生竞赛分析报告发布规则说明及数据说明榜单一览表计算机类比赛NO.1 ACM国际大学生程序设计竞赛 (ACM/ICPC)NO.2 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛NO.3 全国大学生数学建模比赛NO.4 其他比赛2021全国普通高校大学生竞赛分
2022美团校招技术岗笔试全部AC_Code分享
【自动车算法岗】差了5秒钟,终究还是没能AK呀。第三题一开始只对了18%的数据,在还有20分钟的时候,发现题目看错了,码到 cout<<ans<<endl; 的时候发现还剩5秒了,赶紧从ide复制到代码框内,光标刚刚放到保存代码上,发现按不动了,好家伙,时间截止了!!!笔试题
灰色预测法 —— python
1.简介2.算法详解2.1 生成累加数据2.2累加后的数据表达式2.3求解2.2的未知参数3.实例分析3.1 导入数据3.2 进行累加数据3.3 求解系数3.4 预测数据及对比完整代码