万物皆可GAN之初试pytorch神经网络
文章目录前言2.1MNIST图像数据集2.2获取MNIST数据集2.3数据预览2.4简单的神经网络2.5可视化训练2.6MNIST数据集类2.7训练分类器2.8查询神经网络2.9简易分类器的性能前言在上节中，我主要是讲了梯度这么一回事。讲了它是怎么样的一个东西，以及它对以后的工作会产生怎么样的一个影
【机器学习】交叉验证详细解释+10种常见的验证方法具体代码实现+可视化图
【机器学习】交叉验证详细解释+10种常见的验证方法具体代码实现+可视化图一、使用背景由于在训练集上，通过调整参数设置使估计器的性能达到了最佳状态；但在测试集上可能会出现过拟合的情况。 此时，测试集上的信息反馈足以颠覆训练好的模型，评估的指标不再有效反映出模型的泛化性能。 为了解决此类问题，还应该准备
教你通过计算图看懂反向传播
看恩达老师的反向传播视频没有看很明白，于是搜寻发现了宝藏资源**《深度学习入门：基于Python的理论与实现》**，现将书中反向传播部分的内容截取出来供大家参考。图5-15练习答案：...
【Python实战】有趣的代码百里挑一：这款“水波特效”脚本送给你，绝版哦~（建议保留）
前言你的心要如溪水般柔软，你的眼波要像春天般明媚。 ——余光中似乎很少看见湍急的溪流，多数时候，溪水总是潺潺地流着，不疾不徐，有自己的节奏；也似乎很少看见污浊的溪流，多数时候，溪水总是澄澈见底，偶尔拔起沙石，也很快能静置溪底，重归明净。一个像溪水
特征选择：11 种特征选择策略总结
“特征选择”意味着可以保留一些特征并放弃其他一些特征。本文的目的是概述一些特征选择策略
人工智能基础-作业1
1.安装pycharm-链接安装pycharm教程-安装成功页面安装pytorch链接微软官方安装pytorch教程安装中…安装成功python实现反向传播模型为w1xx+w2*x+b参考代码import torchx_data = [1, 2, 3]y_data = [2, 4, 6]# 三个te
一般神经网络(DNN)反向传播过程
DNN反向传播过程多元函数微分损失函数都是标量函数，它使用范数损失将向量转换为标量。计算损失函数在第L层输入的导数是一种标量对向量的求导。实际上不论是几维向量，都可以视为一列多元函数的自变量数组。例如，m×nm\times nm×n维度的矩阵{Wij}\{W_{ij}\}{Wij}可以转化为一列多
计算机视觉与机器学习之6σ问题
系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总
万物皆可GAN之pytorch和神经网络
适用于小白的学习。
opencv笔记17-图像像素类型转换与归一化
图像像素类型转换与归一化#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;/** opencv中提供了四种归一化方式：* -NORM_MINMA
两种方法教你一行代码实现探索性数据分析报告
探索性数据分析（EDA） 是使用可视化方法总结和分析数据集主要特征的过程。EDA是数据科学家要做的第一部分，如果我们不懂得如何进行EDA，那么无法对数据进行进一步的建模。上一篇文章我以泰坦尼克号数据为例，介绍了如何使用python详细的进行探索性数据分析，但有时这是很耗费时间的，现在，我介绍两种方法
简单三步 用Yolov5快速训练自己的数据集
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ICLR 2022的10篇论文推荐
一千多篇论文，19个研讨会和8次邀请演讲。 所以我整理了10篇论文作为推荐，希望对你有帮助
YOLOv5-6.0 源码解析 —— 卷积神经单元
YOLOv5 源码中，模型是依靠 yaml 文件建立的。而 yaml 文件中涉及到的卷积神经网络单元都是在 models 文件夹中的 common.py 声明的，所以自行设计网络结构之前有必要详解这个文件。这个文件很细节，就算不学 YOLOv5 也建议 copy 收藏通用参数c1 c2 c_
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聊聊汽车OTA测试：概述篇
生产力与生产关系在哲学上的辨证统一、矛盾运动和相互作用原理在汽车电子发展方面同样适用。随着汽车电子生产力（车载软硬件性能）不断进步，生产关系（汽车电子电器组织形式）必然同步发生改变。整车电子电气架构正在经历从分布式控制到集中式控制趋势的演进，分布式控制体现在计算的分布式和供电的集中式、集中式控制则体
深度学习中的归一化技术全面总结
归一化是深度学习中的一个基本概念。它加快了计算速度并稳定了训练。多年来发展了许多不同的技术。本篇文章整理了目前与它相关的方法，希望对你有所帮助
OpenCV学习笔记12-图像金字塔的原理及代码实现
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卷积神经网络 一些参数计算
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