3天AI进阶实战营——多目标跟踪
Day0第一步：创建Notebook模型任务**step1:**进入BML主页，点击立即使用🔗：https://ai.baidu.com/bml/**step2:**点击Notebook，创建“通用任务”**step3:**填写任务信息。注意这里的信息要填写您所在的企业信息，即归属要选择公司，并输
优化算法之手推遗传算法（Genetic Algorithm）的详细步骤图解
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
图像修复、专栏目录：推荐查阅顺序
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技术升级 | 戴着口罩也能识别人脸啦
近期，国内疫情出现反复，作为抗击疫情的战争中强有力的护盾，口罩再次成为了公民的标配，但在抗疫常态化的进程中，口罩却对诸如“刷脸”支付、身份认证等需要人脸识别的场景提出了挑战。人脸识别原理人脸识别技术在了解人脸识别面临的问题之前，我们首先要了解人脸识别系统，人脸识别系统主要是由硬件和软件两部分构成，硬
数字孪生是现实世界展现，“谁”能保证数据的真实性与安全性呢？
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OpenCV-人像—酷感冷艳滤镜
OpenCV&C++代码实现人像-酷感冷艳滤镜
下班前几分钟，我彻底弄懂了P-R曲线、ROC与AUC
目录一、均方误差、精度与错误率二、查准率、查全率与F1F1F12.1 查准率（Precision）与查全率（Recall）2.2 混淆矩阵的可视化2.3 P-R曲线与BEP2.4 F1F1F1 与 FβF_{\beta}Fβ三、ROC与AUC3.1 ROC（Receiver Operating C
YOLOv4网络结构详解
YOLOv4是2020年Alexey Bochkovskiy等人发表在CVPR上的一篇文章，并不是Darknet的原始作者Joseph Redmon发表的，但这个工作已经被Joseph Redmon大佬认可了。之前我们有聊过YOLOv1～YOLOv3以及Ultralytics版的YOLOv3 SPP
5分钟 NLP ：Hugging Face 主要类和函数介绍 🤗
主要包括Pipeline, Datasets, Metrics, and AutoClasses
轻量级Visual Transformer模型——LeViT(ICCV2021)
LeViT是FAIR团队发表在ICCV2021上的成果，是轻量级ViT模型中的标杆，文章对ViT中多个部件进行的改进，如加速策略等，对很多工程化铺设ViT系列模型都是很有借鉴意义的。按说，近期出现的优质模型非常多，各种冲击SOTA的，详情可戳我整理的小综述《盘点2021-2022年出现的CV神经网络
详解用OpenCV绘制各类几何图形
本文详细介绍了OpenCV绘制几何图形的方法，利用cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函数实现。
Python 照片转换为素描风格并保存
import cv2img = cv2.imread("E:\\images\\10.jpeg")#自己电脑图片路径加文件名称和格式## 将照片灰度化处理gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)## 将灰度化的照片反转处理inverted_g
机器学习推荐算法之关联规则（Apriori）——支持度；置信度；提升度
目录🍎走进关联规则🍊什么是关联规则？🍒关联规则的分类🍉关联规则的基本概念置信度的局限——错估某个关联规则的重要性提升度和零事务的关系先验原则实际案例代码实战频繁项集和支持度置信度调用文末资源推荐每文一语🍎走进关联规则🍊什么是关联规则？🐾🐾情景引入：🍺啤酒与尿布🍼在一家超市里，有一
贝叶斯网络的D-separation详解和Python代码实现
D分离（D-Separation）又被称作有向分离，是一种用来判断变量是否条件独立的图形化方法。相比于非图形化方法，D-Separation更加直观且计算简单。
DataScience：逻辑回归之金融评分卡模型的简介、构建、开发、使用过程之详细攻略
DataScience：逻辑回归之金融评分卡模型的简介、构建、开发、使用过程之详细攻略目录逻辑回归之金融评分卡模型的简介、构建、开发、使用过程金融评分卡模型的简介1.1、评分卡的起源1.2、评分卡模型分类1.3、评分卡模型的应用1.4、评分卡的优缺点金融评分卡模型的构建、开发、使用过程逻辑回归之金融
算法设计与分析 实验三 回溯法求解地图填色问题
回溯法求解地图填色问题一、实验目的与要求1、实验基本要求：2、实验亮点：二、实验内容与方法三、实验步骤与过程1、未优化的回溯：（1）算法描述：（2）编程实现（3）运行并测试：2、对回溯进行优化（本部分中时间消耗均为完备搜索的时间消耗）：（1）贪心剪枝策略：（2）置换剪枝策略：（3）向前探查剪枝策略：
史上最详细的conda常用命令讲解，收藏这一篇就够了
目录一、conda命令1.1 寻求帮助二、conda info三、conda create四、conda install五、conda remove六、conda list七、conda update参考一、conda命令conda 命令可以用来：创建新的 conda 环境。在现有的 conda 环
【宝藏工具系列】神经网络可视化工具集合啦，秒级画出漂亮的神经网络图~
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燕山大学课程实践项目报告：ISBN号识别系统的设计与开发
文章目录摘要前言正文一、研究内容的基本原理二、所采用的研究方法及相关工具三、项目的方案设计四、核心代码实现1.读取图片2.将原图转化为灰度图3.去噪处理4.迭代法求阈值5.水平投影确定行6.竖直投影确定列7.找最小矩形框8.模板匹配 字符识别五、项目测试六、研究结果并讨论结论附页开发环境源代码摘要国
【快速入门】YOLOv5目标检测算法
简单快速入门YOLOv5秘籍！
