浅谈估值模型 (二): 相对估值模型中的变形金刚——PE指标I
市盈率是个深受广大散户喜爱的指标，可是你真的读懂它了吗？
基于PyTorch实现图片去模糊、降噪，超详细，有代码，数据，可直接运行。
基于PyTorch实现图像去模糊、有代码数据、可直接运行基于PyTorch实现图像去模糊、有代码数据、可直接运行
深度学习基础 初学者版
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、过拟合与欠拟合，防止过拟合方法。 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言首先！博主目前大一，写出来的东西水平很低。我写博客的目的只是为了让同是大一大二的学生们，入门这个领域的时候变得稍微轻松一点点。这篇博
numpy的简单使用（二）
import numpy as np4.生成随机数生成20个数值范围在0到1之间的数据arr1=np.random.random(20)print(arr1)numpy.random模块可以高效地生成多种概率分布下完整样本值数组： normal() 从正太（高斯）分布中抽取样本 ra
C++使用opencv调用级联分类器来识别目标物体
前言：相较于帧差法捕捉目标物体识别，级联分类器识别目标物体更加具有针对性，使用前者只要是动的物体都会被捕捉识别到，画面里有一点风吹草动，都会被捕捉识别下来，如果我想识别具体的人或者物，都无法做到精准的目标识别，所以有了级联分类器识别（即模型识别），会按照训练好的级联分类器（模型）来进行目标识别流程讲
机器学习实战 -朴素贝叶斯
贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单的一种。所以称之为”朴素”，是因为贝叶斯分类只做最原始、最简单的假设：所有的特征之间是统计独立的。
【必备知识】线激光扫描三维成像原理
🥰WELCOME🥰🔥🔥🔥欢迎来到K❤️J的空间🔥🔥🔥 💞💞💞本文主要讲解线激光扫描三维成像的算法实现原理💤，基于这篇文章介绍🗺️，期待你对此类三维重建方法有一个清晰的认识~💯!💞💞💞> 💞💞💞专栏更新中~💞💞💞🤩写在前面🤩通过三维测量方法获取
基于pytorch平台实现对MNIST数据集的分类分析（前馈神经网络、softmax）基础版
基于pytorch平台实现对MNIST数据集的分类分析（前馈神经网络、softmax）基础版
pandas读取文件参数
pandas读取文件参数pd.read_csv( filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]],#文件路径或网址连接 sep=',', #分隔符 header='infer', #是否
三、深度学习基础1（构成、模型）
神经网络组成（输入层、隐藏层、输出层）最简单的神经网络：感知机复杂一些的感知机由简单的感知机单元组合而成：Sigmoid 单元感知机单元的输出只有 0 和 1，实际情况中，更多的输出类别不止 0 和 1，而是[0,1]上的概率值，这时候就需要 sigmoid 函数把任意实数映射到[0,1]上。sig
深度学习100例 | 第41天-卷积神经网络（CNN）：UrbanSound8K音频分类（语音识别）
🔗 运行环境：python3🚩 作者：K同学啊🥇 选自专栏：《深度学习100例》🔥 精选专栏：《新手入门深度学习》📚 推荐专栏：《Matplotlib教程》🧿 优秀专栏：《Python入门100题》🚀 我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyter notebook
学习笔记：深度学习（5）——词向量的相关概念
开始学习Bert。
Plotly：最强Python可视化库，没有之一
之前一直使用 matplotlib，这也导致我花费了不知多少个深夜，在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”，使用 matplotlib 画张图使用了太多的时间。今天我要给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly，教你如何
从零到一实现神经网络（六）：误差反向传播算法更新网络权重
误差反向传播算法原理，误差反向传播更新权重参数，三层神经网络实现
GEDI学习笔记2：GEDI数据读取并存储为csv和shp
代码使用python实现，用到的是pyGEDI## Dependencies- `numpy` - `gdal`- `h5py`- `pandas`- `matplotlib`## Installation - `pip install pyGEDI` ## Loading pyGEDI Packa
全面解析Kmeans聚类算法（Python）
Clustering (聚类) 是常见的unsupervised learning (无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程.我们并不清楚某一类是什么（通常无标签信息），需要实现的目标只是把相似的样本聚到一起，即只是利用样本数据本身的分布规律。在本文中，我将详细介绍
BM算法实现双目视觉测距--python实现
python实现双目相机的深度测距，获取点的三维坐标。
5分钟NLP：Text-To-Text Transfer Transformer (T5)统一的文本到文本任务模型
本文将解释如下术语：T5，C4，Unified Text-to-Text Tasks
Python实战——为人脸照片添加口罩
为你的头像添加口罩吧
