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注:本文参考了
深入浅出PyTorch
一.安装Anaconda
安装步骤略.
二.创建虚拟环境
1.打开Anaconda Prompt
2.创建虚拟环境
conda create -n env_name python==version
# env_name是虚拟环境的名字,我改为了deeplearning# version是python的版本,我选择的version为3.7.9
3.激活虚拟环境
conda activate deeplearning
4.更新pip和conda
pip3 install --upgrade pip
conda update conda
5.退出虚拟环境
conda deactivate
扩展知识:
1.查看现存虚拟环境
conda env list
2.删除某个虚拟环境
conda remove -n env_name --all
三.安装pytorch
1.查看是否有GPU
2.查看CUDA版本
3.获取Pytorch安装命令:PyTorch
4.打开Anaconda Promp
5.激活虚拟环境
conda activate deeplearning
6.在Anaconda Prompt中输入安装命令(安装命令见第3步)
% 以网页为准!这里只是个例子!
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
拓展:使用临时清华源
% 安装仅支持CPU的版本!
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch
7.验证Pytorch是否支持CUDA
python
import torch
torch.cuda.is_available()
8.退出虚拟环境
conda deactivate
四.配置jupyter notebook
1.打开Anaconda Promp
2.激活虚拟环境
conda activate deeplearning
3.为jupyter notebook加入虚拟环境内核
conda install nb_conda
conda install ipykernel
conda install -n deeplearning ipykernel
python -m ipykernel install --user --name deeplearning
4.启动jupyter notebook
jupyter notebook
拓展:添加插件
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
jupyter contrib nbextension install --user
pip install jupyter_nbextensions_configurator -i
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