11.1 迁移学习【李沐-斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
【李沐-斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】笔记系列11.1 迁移学习1. 迁移学习是什么？ 迁移学习就是能在一个任务上学习一个模型，然后用其来解决相关的别的任务，这样我们在一个地方花的时间，学习的一些知识，研究的一些看法可以在另外一个地方被使用到； 所以例如，也许你已经训练好一个神经网络，能够识
有人说低代码是：几个牛B的人让一群人失业，真的是这样吗？
随着低代码平台的日益成熟，模板越来越丰富、生态越来越完善，未来低代码的适用范围也会得到扩展，必将在某些领域绽放光彩！
论文导读：Universal Adversarial Training
在这篇论文中，作者提出了一种优化的方法来找到给定模型的通用对抗样本（首先在 Moosavi-Desfooli 等人 [1] 中引入）。作者还提出了一种低成本算法来增强模型对此类扰动的鲁棒性。
强化学习 | 策略梯度 | Natural PG | TRPO | PPO
递进学习策略梯度：从 Gradient、Policy Gradient (REINFORCE、Q Actor-Critic、Advantage Actor-Critic ) 至 Natural Policy Gradient、TRPO、PPO 。逻辑清晰，含大量手写笔记，注释了黎曼流形、Hessia
【githubgirl】将 AI 艺术创作类的开源项目整合到了一起，包括图像风格迁移、图像卡通话
如果你正在尝试用 AI 来进行艺术创作，那么可以看下 ml4a 这个开源 Python 库。作者通过代码封装的方式，将 AI 艺术创作类的开源项目整合到了一起，包括图像风格迁移、基于素描的图像生成、图片分辨率增强、图像卡通话等模型。GitHub：github.com/ml4a/ml4a另外作者在每个
神经网络之基础理论
目录1.引言1.1 生物神经网络1.2 人工神经网络2.神经元基本结构2.1 输入2.2 处理2.2.1 加权求和2.2.2 激活函数2.3 输出3.神经网络结构3.1 输入层3.2 隐藏层3.3 输出层1.引言1.1 生物神经网络生物神经网络（Biological Neural Networks）
Python实现文字合成音频文件
Python技术哪家强？从此我是段子王！1. 创建应用2. 测试语音合成是否可用3. 工具人的觉悟——调个包，造个轮儿？4. 找段子素材合成音频（百度AI版本）5. 整个简单的——pyttsx3版本我将月亮缝入躯体，葬自我于山谷，如果那一天野花疯长，那便是我在讲最近正好有朋友找我问能不能把他的面试题
【基于Matlab和高斯-赛德尔迭代算法求电势及电场分布】
本项目利用高斯赛德尔迭代法。通过已知某区域边界的电势分布，可以求出内部电势及电场分布。下面写出代码供大家学习。
对Nuscenes数据集一无所知，手把手带你玩转Nusences数据集
文章目录Nuscenes数据集简介准备工作✨✨✨数据读取✨✨✨安装库导入相关模块和数据集场景scene⭐⭐⭐样本sample⭐⭐⭐样本数据 sample_data⭐⭐⭐样本标注 sample_annotation⭐⭐⭐实例 instance类别categories属性attributes⭐⭐⭐可视化
手把手教你绘制积分动图
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Pandas DataFrame 中的自连接和交叉连接
在本文中，介绍了如何在Pandas中使用连接的操作，以及它们是如何在 Pandas DataFrame 中执行的。
Pytorch教程[03]transforms
一.torchvision：计算机视觉工具包torchvision.transforms : 常用的图像预处理方法torchvision.datasets : 常用数据集的dataset实现，MNIST，CIFAR-10，ImageNet等torchvision.model : 常用的模型预训练，A
深度学习主干网络-VGG16论文网络实现，参数介绍，数据处理，单通道，多通道数据，最大池化可视化。带源码。
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数据可视化—绘制简单的折线图
数据可视化—绘制简单的折线图（持续更新数据可视化相关知识）敬请期待。。。
R语言将因子类型数据转化为字符串类型数据
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R语言使用sort.list函数对向量数据进行排序（默认升序排序）、返回排序后的对应索引值
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win11安装Docker玩转OpenCV梦的开始
简介：docker是用golang开发的，主要面向linux系统。所以在linux下docker可以完美运行。但是部分开发人员都是用win11作为开发机。当然你可以安装一个虚拟机来跑docker。目前docker支持在win11上直接安装。步骤如下：1、开启Windows的Hyper-V功能。必须是
OpenCV-Python实战（番外篇）——想要识别猫咪的情绪？从猫脸检测开始
在本项目中，我们将使用 OpenCV 和 Flask 构建检测猫脸的深度学习 Web 应用程序，项目可以处理来自浏览器的不同请求方式(例如 GET 和 POST 等)，最后通过实战测试使用 OpenCV 和 Flask 创建的 Web 猫脸检测 API。
赢在CSDN，我的CSDN成长之路，让子弹飞一会儿
在C站坚持博文创作、赚到生活费了吗 ，答案是：赚到一两个月房租
轻量级图卷积网络LightGCN介绍和构建推荐系统示例
今天介绍的这个模型被称作：Light Graph Convolution Network 或 LightGCN。LightGCN 非常轻量级，训练速度比其他基于 GCN 的模型快得多，并且在效果上表现得也非常不错
