【githubgirl】GitHub 上一款可在终端运行的色彩查询工具，提供了不少简洁优雅的色系供选择
国内一位 AI 工程师在 GitHub 上开放的一套算法理论基础知识：Reflection Summary。里面涵盖了数学、数据预处理、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个技术领域的面试知识。GitHub：github.com/sladesha/Reflection_Summary GitHub
OpenCV图像处理——GUI功能（二）
OpenCV图像处理文章目录OpenCV图像处理一、图像入门1.读取图像2.显示图像3.保存图像二、视频入门1.用相机捕捉视频2.播放视频文件3.保存视频总结一、图像入门1.读取图像使用 cv.imread() 函数读取一张图像，图片应该在工作目录中，或者应该提供完整的图像路径。第二个参数是一个 f
Python调用百度API实现人脸融合
本博文实现了调用百度API接口进行人脸特征信息融合。人脸特征融合技术适用于企业互动娱乐，相机，美妆，换脸换发等小程序、APP，可以为产品应用增加亮点和趣味性，感兴趣的小伙伴行动起来啊
“探店”低代码
我是一名大龄开发人员，历经 LOGO ， Pascal ，C/C++ ， Java ， C#/F# ， JavaScript ， Python ， TypeScript ， Rust ， Go 等语言的磨练 ， 通俗来说就是一位发量少的码农 。我第一次听到低代码是在2017年，感受是什么？ 内心话是
隐马尔可夫模型问题一：求模型观测序列的概率
背景隐马尔可夫模型关注的三个问题中，第一个是求模型观测序列的概率。暴力求解已知HMM模型的参数λ=[A,B,π]\lambda = [{\bf{A,B,\pi }}]λ=[A,B,π]， A{\bf{A}}A是隐藏状态转移概率矩阵，B{\bf{B}}B是观测状态概率矩阵。对于隐藏状态的初始概率分布
【ML】机器学习西瓜书 思维导图
以下为周志华老师《机器学习》（西瓜书）各章节知识点总结而成的大型思维导图。 该思维导图侧重概念了解，未涉及模型数学原理。如有深入学习需求，请详读相关书籍。 尊重知识产权，转载请注明出处。...
Python 数学建模 Topsis 优劣解距离法
Topsis优劣解距离法用于求解 [样本 - 指标] 类型的数据，其行标签为样本序号，列标签为指标名称，将其 shape 记为 [sample, feature]原始的 Topsis 是默认所有指标的权重相等，如果有四个指标，则权重向量是 [0.25 0.25 0.25 0.25]本文将会讲解 熵权
基于人脸识别、姿态检测、距离估计的看电视姿态检测
人脸识别：检查谁在看头部姿态估计：检查是否在看距离估计：检查是否离电视太近代码下载地址：下载地址AI分析看电视行为一、功能：人脸识别：检查谁在看头部姿态估计：检查是否在看距离估计：检查是否离电视太近二、硬件：Windows10或11（无需GPU）或MacOS 都测试可行普通RBG USB摄像头三、软
yolov5——训练策略
yolov5——训练策略前言前言yolov5的训练策略big big丰富，这也是yolov5涨分厉害的reason，目前yolov5的使用量也是非常大的，官网的star已经23.5k了，无论是在迁移学习还是实际场景的应用都是非常广泛的。之前参加比赛，发现好几页的选手都在使用yolov5，确实有必要梳
RetinaNet详解（附Pytorch代码讲解）
RetinaNet详细解读
python - pip 命令合集
目录1.pip与pypi介绍2.pip 常用命令3.pip安装本地whl文件4.更换国内pip源1.pip与pypi介绍pip为Python 包管理工具，提供查找、下载、安装、卸载等功能，为easy_install替代品pypi是python官方第三方库仓库(开源包公共存储库)，可下载或上传自己开发
哪个激励函数要求初始值不能为0？
让我怀疑人生了！高中数学题悖论证明题！证明1=2，答案哪里出错了？如何证明1=2？证明如下：设a和b是两个相等的正数那么 a2=aba^2=aba2=aba2−b2=ab−b2a^2-b^2=ab-b^2a2−b2=ab−b2(a+b)(a−b)=b(a−b)(a+b)(a-b)=b(a-b)(a+
Python中的 多重判断的语法/作用、执行流程、代码实例
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稀疏矩阵的概念介绍
使用稀疏矩阵既可以节省内存，也可以加快训练速度，本文中将介绍系数矩阵的概念并且通过示例介绍在什么时候以及如何使用稀疏矩阵
Opencv从入门到精通（四）：在图像上画线/矩形/圆/文字
import cv2import numpy as npimg = np.ones(shape=(512, 512, 3)) # HWCprint(img.dtype)# img[:] = 255, 0, 0 # 整个图像变为蓝色# 画直线# cv2.line(img, (0, 0), (100,
Opencv从入门到精通（三）：图像基础操作和变形与裁剪
文章目录一、基础操作二、resize和crop一、基础操作在Opencv中约定通道是BGR但是彩色图像是RGBimg = cv2.imread('./1.png')# print(img, type(img)) # ndarrayimg_gray = cv2.cvtColor(img, code=
【OpenCv】图像的轮廓查找
1 原理 边界或者轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。在机器视觉领域最常用的轮廓查找的算法之一是 Moore-Neighbor 算法，像素的摩尔邻域 PPP 是与该像素共享顶点或边的 888 个像素的集合。这些像
如何使用numpy搭建双隐层神经网络？看这一篇文章就够用了
在阅读本文之前，请确保您已经有了一定的神经网络基础（具体的介绍可以看西瓜书）。本文采用的是标准的BP算法，即每次仅针对一个样例更新权重和阈值。本文将搭建用于分类的双隐层BP神经网络目录一、理论部分二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、理论部分1.1 正向计算符号说明设我们的双隐层BP神经网络有m
使用Lenet-5识别手写数字（含简单GUI测试，简单详细版）
Lenet-5识别手写数字，含简单GUI测试（通俗易懂版）
本科课程【数据结构与算法】实验5 - 广度优先搜索、二叉排序树的构造
文章目录一、 实验目的二、 实验内容1. 实验任务2. 程序设计三、 实验环境源代码（C++实现）图的广度优先搜索二叉排序树BFS的构造大家好，我是【1+1=王】， 热爱java的计算机（人工智能）渣硕研究生在读。如果你也对java、人工智能等技术感兴趣，欢迎关注，抱团交流进大厂！！！Good be
