使用Torchmetrics快速进行验证指标的计算
TorchMetrics可以为我们提供一种简单、干净、高效的方式来处理验证指标。TorchMetrics提供了许多现成的指标实现，如Accuracy, Dice, F1 Score, Recall, MAE等等，几乎最常见的指标都可以在里面找到。
【深度学习】（五）目标检测——下篇
上一章介绍了目标检测上篇，主要为两阶段检测的R-CNN系列。这一章来学习一下目标检测下篇。R-CNN系列算法面临的一个问题，不是端到端的模型，几个构件拼凑在一起组成整个检测系统，操作起来比较复杂。而今天介绍的YOLO算法，操作简便且速度快，效果也不错。YOLO算法是一种典型的one-stage方法，
【自然语言处理（NLP）】基于ERNIE语言模型的文本语义匹配
【自然语言处理（NLP）】基于ERNIE语言模型的文本语义匹配，基于百度飞桨开发，参考于《自然语言处理实践》所作。
Code For Better 谷歌开发者之声----谷歌云基于TensorFlow高级机器学习
谷歌云基于TensorFlow高级机器学习
一文读懂标量、向量、矩阵、张量的关系
然而，矩阵乘法的规则是，只有当第一列中的列数等于第二列中的行数时，两个矩阵才能相乘（即，内部维度相同，n为（m × n）） – 矩阵乘以（n × p）矩阵，得到（m × p）-矩阵。向量空间（也称为线性空间）是称为对象的集合的载体，其可被添加在一起，并乘以由数字（“缩放”），所谓的标量。用通俗的说法
时间序列的数据分析(六):指数平滑预测法
本文主要介绍了指数平滑预测法的一些基本方法如简单指数平滑,趋势法、阻尼趋势法，季节性法。需要说明的是本文主要参考了并将书中原来用R语言实现的算法用Python实现了一下，在python代码中调用的指数平滑算法包主要来自于statsmodels包。通过对的学习并结合对statsmodels包的练习可以
深度学习之文本分类 ----FastText
使用FastText进行文本分类，文章解简单介绍FastText的基本介绍、使用方式，对应的数据格式，以及模型调优的方式
基于编辑距离纯逻辑实现相似地址聚类
香港公司发来的账单中，有很多相对的地址却使用的不同的派送方式采用了不同的收费，这部分数据明显存在问题需要与香港公司进行确认。上图中展示了一种极度简单的情况，只需要将文本所有空格去掉即可找出来，但是部分地址是仅仅差几个汉字字符仍然是相同的地址，为了最高的准确度我们使用编辑距离计算地址间的相似度更佳。这
使用时间序列数据预测《Apex英雄》的玩家活跃数据
在本文中我们使用《Apex英雄》中数据分析的玩家活动时间模式，并预测其增长或下降。
图神经网络（三）：数学基础
图神经网络的数学基础
vs2017+opencv+qt+cuda，使用cmake编译opencv的库
然后generate，结束后，在vs文件中找到opencv.sln文件打开（加载时间稍长），右击项目中的install文件，生成（视电脑配置而定，生成时间略有不同，很长，期间可能有乱码出现，无所谓）。vs安装时勾选与c++相关的组件，依次安装opencv、 qt、cuda（cuda安装时尽量安装在c
猿创征文｜【Python数据科学快速入门系列 | 05】常用科学计算函数
本文以鸢尾花的数据预处理为例，描述了科学计算在机器学习使用的示例。
猿创征文｜时间序列分析算法之平稳时间序列预测算法和自回归模型(AR)详解+Python代码实现
平滑法花费了将近一个月的时间去讲解和模拟算法，讲解的非常详细了我个人认为，而且代码和原理理解起来也相对简单，代码实现起来也几乎没有什么难度。一文速学-数学建模常用模型。里面涉及到各个场景的分析和预测模型基本都具备了，其中平滑法的所有方法：都包含其中。接下来我们要对平稳时间序列预测算法进行研究和推导。
Dilated Convolution(空洞卷积、膨胀卷积)详解
首先，来谈谈我是如何一步步接触Dilated Convolution （后文都叫空洞卷积了）的。在一次机缘巧合下，我恰巧瞅到师姐的论文，上面就闪晃晃的写有空洞卷积四个大字，我当时想的是这是什么玩意，听名字有点高大上，于是课下就搜了搜，发现还是挺有意思的，但也一直没有详细的看过，只能说有一个大致
【深度学习】6-卷积过程中数据的结构变化
在学习卷积神经网络时，我对于卷积过程中数据的结构变化常感困惑不解（如改变数组的维度顺序），因此在这里做一些整理。
学习偏态分布的相关知识和原理的4篇论文推荐
偏态分布(skewness distribution)指频数分布的高峰位于一侧，尾部向另一侧延伸的分布。
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【Python 实战基础】Pandas如何统计每月某一数据的平均值
Python 中 Pandas如何统计每月某一数据的平均值文件读写基础语法Pandasgroupbymeanto_datetime
【数模之数据分析-1】
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数学建模（四）：分类
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