Keras深度学习实战(12)——面部特征点检测

面部关键点的定位通常是许多面部分析方法和算法中的关键步骤。在本节中,我们介绍了如何通过训练卷积神经网络来检测面部的关键点,首先通过预训练模型提取特征,然后利用微调模型预测图像中人物的面部关键点。......

【机器学习】向量化计算 -- 机器学习路上必经路

在求解矩阵中,往往有很多很好的,经过高度优化的线性代数库,如octave,matlib,python numpy, c++,java.我们使用这些线性代数库,可以短短几行实现 所要的效果。阅读本文内容(需要一点点线性代数的知识)例如 求公式:h(x)=∑i=1nθi∗xih(x) = \sum_{i

深入理解PyTorch中的nn.Embedding

深入理解nn.Embedding模块

YOLO系列梳理(九)初尝新鲜出炉的YOLOv6

近日,美团视觉智能部开源了YOLOv6的框架。YOLOv4、YOLOv5更多是注重于数据增强,而对网络结构的改动则比较少。和YOLOv4、YOLOv5不同,YOLOv6对网络结构的改动还是蛮大的。

YOLOv6又快又准的目标检测框架 已开源

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100+数据科学面试问题和答案总结 - 机器学习和深度学习

来自Amazon,谷歌,Meta, Microsoft等的面试问题,本文接着昨天的文章整理了机器学习和深度学习的问题

ML:机器学习工程化之团队十大角色背景、职责、产出物划分之详细攻略

ML:机器学习工程化之团队十大角色背景、职责、产出物划分之详细攻略目录机器学习团队十大角色背景、职责、产出物划分1、Product Manager/产品经理2、Project Manager/项目经理如何去快速实现商业化的产品?3、Business Consultant/业务咨询顾问(配合PM)—角

期末复习【机器学习】

期末复习【机器学习】

基于BP神经网络识别手写字体MINST字符集

问题描述:  本次实验所要解决的问题是使用人工神经网络实现识别手写字体。实验采用MINST手写字符集作为识别对象。其中60000张作为训练集,剩余10000张作为测试集。实验采用python语言进行编程,使用到一些python的第三方库。使用的神经网络模型为BP神经网络,这是一种按照误差逆向传播算法

基于C++的车辆装甲板检测自瞄系统

由于在比赛过程中操作手是第一视角,很难用手动瞄准。通过装甲板检测就是自瞄系统,己方车辆可自动瞄准敌方车辆装甲板,对敌方造成有效的伤害。大大提高了射击精准度。功能:检测装甲板的位置并把位置发送给电控3.在当前二值图内找到所有的轮廓点,用最小旋转矩形将他们包围,此时得到一个个单独的旋转矩形,然后对旋转矩

神经网络-最大池化的使用

池化层的官方文档中介绍了很多种的池化方法,但是最常用的还是MaxPool2d,这里我们也用MaxPool2d来讲解,其他的类似,关键还是要学会看官方文档概述:最大池化目的就是为了保留输入的特征,但是同时把数据量减少,最大池化之后数据量就减少了,对于整个网路来说,进行计算的参数就变少了,就会训练的更快

YOLOv5的一些评价指标

YOLO的评价指标说明

【yolov4】基于yolov4深度学习网络目标检测MATLAB仿真

YOLO发展至YOLOv3时,基本上这个系列都达到了一个高潮阶段,很多实际任务中,都会见到YOLOv3的身上,而对于较为简单和场景,比如没有太密集的目标和极端小的目标,多数时候仅用YOLOv2即可。除了YOLO系列,也还有其他很多优秀的工作,比如结构同样简洁的RetinaNet和SSD。后者SSD其

机器学习入门(一)

本文是在入手机器学习过程中的一些学习心得和总结,适合机器学习的基础阶段借鉴。 机器学习是一种从数据中总结规律的统计方法。机器学习中有各种用于总结规律并且进行预测或者分类的模型(算法),被广泛应用在物体识别、语音识别、放假预测和疾病诊断等领域。 ......

分享本周所学——人工智能语音识别模型CTC、RNN-T、LAS详解

本人是一名人工智能初学者,最近一周学了一下AI语音识别的原理和三种比较早期的语音识别的人工智能模型,就想把自己学到的这些东西都分享给大家,一方面想用浅显易懂的语言让大家对这几个模型有所了解,另一方面也想让大家能够避免我所遇到的一些问题。然后因为我也只是一名小白,所以有错误的地方还希望大佬们多多指正。

100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析

来自Amazon,google,Meta, Microsoft等的面试问题,问题很多所以对问题进行了分类整理,本文包含基础知识和数据分析相关问题

音频数据增强(一)——mixup和SpecAugment

目录1、mixup2、SpecAugment论文地址:https://arxiv.org/pdf/1710.09412.pdfmixup通过以下方式构建虚拟的训练样本:式中,(xi,yi)和(xj,yj)是从训练数据中随机抽取的两个样本,且λ∈[0,1]。因此,mixup通过结合先验知识,即特征向量

机器学习基础自学笔记——决策树(Decision Tree)

决策树基础知识:从信息熵决策熵到信息增益、信息增益率、基尼系数,到两种剪枝处理和随机森林,生动易懂配有自制插图

python CV2库

1.读入一张图片2.显示图片3.保存图片4.灰度图和彩色图片相互转化5.图像缩放6.图像翻转安装的时候是pip install opencv_python但是在导包的时候是import cv2注意:使用cv2库的时候,文件路径一定要全英文,不能有中文,一旦有中文就会有各种莫名其妙的错误1.读入一张图

戴口罩人脸数据集和戴口罩人脸生成方法

戴口罩人脸数据集和戴口罩人脸生成方法目前网上已经开源了很多免费的人脸识别/人脸检测数据集,比如常见的LFW,FDDB,WIDER FACE,300W等,估计加起来都有好几个忆了。但这些人脸数据绝大部分都是不戴口罩的人脸,不能直接用于戴口罩识别中。网上也有少许开源的戴口罩人脸数据集,鄙人花了点时间,整