【GNN报告】复旦大学黄增峰：从优化的角度理解图神经网络
从优化的角度理解图神经网络报告
【OpenCV】Qt + OpenCV 开发配置 + 入门知识（代码示例）
本文主要学习 Windows下Qt + OpenCV的开发环境的相关配置，以及OpenCV入门相关案例包括 OpenCV图像原理、基础图像操作、案例实现
AI遮天传 ML-KNN
我们之前学习的方法如决策树、回归分析、贝叶斯分析都可以看作是 三步走 的学习方法，即：那么有没有一种学习方法 不遵循模型假设+参数估计呢？
OpenCV：04图像的基本变换
关键API：其中：结果：结果：可以看到xy轴都缩小了一半仿射变换是图像旋转、缩放、平移的总称。具体的做法是通过一个矩阵和原图片进行坐标运算，得到新的坐标，完成变换，所以仿射变换的关键就是这个矩阵仿射变换不会改变每个像素点上的RGB色彩，只会改变像素对应的位置 ——> 我们只要找出其中对应的数学关系，
Block Recurrent Transformer：结合了LSTM和Transformer优点的强大模型
2022年3月Google研究团队和瑞士AI实验室IDSIA提出了一种新的架构，称为Block Recurrent Transformer 从名字中就能看到，这是一个新型的Transformer模型，它利用了lstm的递归机制，在长期序列的建模任务中实现了显著改进。
【因果推断与机器学习】Causal Inference：Chapter_3
建立一个完整的模型，稳定的模型
Linux下使用Anaconda安装 Pytorch（GPU）各个版本（万无一失），不会出现问题，经历各种踩坑的总结
（1）按照自己的环境选择，但是没有自己想要的版本。（2）修改安装命令里的版本号不是安装出错就是运行出错。（3）安装上之后用进入python环境，导入torch模块，之后输入命令输出安装torch的cuda版本没有反应，因为使用命令装上的是CPU版本的或者装的torch缺失cuda.（3）pytorc
【Python零基础入门笔记 | 14】深度学习如何保存训练好的模型，请看数据持久化之文件操作(1)
数据在计算机中有2种存储方式，一种是在内存中，一种是在硬盘中，内存存储运行过程中的数据，如果数据需要掉电或程序退出后仍然能够保存，那么就需要存储到文件中，进行持久化存储。
智能科学毕业设计题目汇总
丹成学长，搜集分享最新的智能科学与工程业专业毕设选题，难度适中，适合作为毕业设计，大家参考。如何选题，项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/project-sharing-1/blob/master/%E6%AF%95%E8%AE%BE%E6%8C%87%E5
【车牌识别】基于HOG特征提取和GRNN网络的车牌识别算法matlab仿真
从图的算法流程图可知，基于车牌图像字符特征提取和神经网络的识别算法其首先将训练样本数据进行预处理，得到质量较高的样本数据，然后对这些样本数据进行HOG特征提取，再将特征数据通过神经网络进行训练学习最后得到基于神经网络的车牌识别模块。然后采集一些常规的测试样本图片，同样，对这些样本进行预处理操作，然后
回归问题的评价指标和重要知识点总结
回归分析为许多机器学习算法提供了坚实的基础。在这篇文章中，我们将总结 10 个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。
基于百度飞浆平台(EasyDL)设计的人脸识别考勤系统
软件主要是应用在高校给学生进行考勤、签到处理，所有在功能上需要健全，支持人脸签到，支持输入学号签到，支持添加学生，支持删除学生；在界面上也支持请假管理，需要请假的学生在界面上录入请假事由，方便上课老师了解该学生的详细情况。...
Halcon实例转OpenCvSharp(C# OpenCV)实现--瓶口缺陷检测(附源码)
本文主要介绍如何使用OpenCvSharp实现瓶口缺陷检测实例。
NLP下的bert模型的一些学习
学习NLP过程中的一些自己的笔记
城市土地利用分布数据/城市功能区划分布数据/城市poi感兴趣点/植被类型分布
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AI遮天传 ML-回归分析入门
入门回归分析真的超简单！
详解机器翻译任务中的BLEU
BLEU的计算和Python的简单实现
50个常用的Numpy函数解释，参数和使用示例
Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。在本文中，将介绍NumPy在数据科学中最重要和最有用的一些函数。
【OpenCV 例程200篇】219. 添加数字水印（盲水印）
盲水印是以数字数据的方式嵌入图像中，在一般条件下是看不到的，需要特殊处理后才能提取到水印信息。最低有效位（Least significant bit）盲水印，是最简单方便的盲水印实现方法。该方法的原理是将数字水印信息保存为二值图像，嵌入到原始图像的最低位，即将原始图像的最低有效位替换为水印图像。把彩
DGL中异构图的一些理解以及异构图卷积HeteroGraphConv的用法
相比同构图，异构图里可以有不同类型的节点和边。这些不同类型的节点和边具有独立的ID空间和特征。 例如在下图中，”用户”和”游戏”节点的ID都是从0开始的，而且两种节点具有不同的特征。因此异构图才是最能够表达和适用我们真实世界的各种表达的。下面可以使用DGL创建一个如下的异构图：一共有三种实体，三种关
