将特征转换为正态分布的一种方法示例
正态（高斯）分布在机器学习中起着核心作用，线性回归模型中要假设随机误差等方差并且服从正态分布，如果变量服从正态分布，那么更容易建立理论结果。
Python 探讨斐波拉契数列模素数的周期问题
本文讨论了斐波拉契数列模素数的周期问题，并用 Python 实现了模 1 万以内素数的周期。作为对未来的展望，提出了待解决的 5 个问题供大家参考。
碎纸片的拼接复原-基于边缘匹配思想
基于贪心策略的边缘匹配思想解决2013年数学建模碎纸片复原问题一(附Python代码)
基于Unity引擎利用OpenCV和MediaPipe的面部表情和人体运动捕捉系统
增加了模型的绑定，利用Mediapipe这个强大的库可以实现识别面部表情的捕捉和人体结构运动的捕捉，基于以上的特性加入到Unity的人物模型中，实现实时的面部表情和人体运行的捕捉
python numpy（二）
numpy索引 高级索引 布尔索引
Python ML实战-工业蒸汽量预测01-赛题理解
python机器学习实战阿里云天池大赛 工业蒸汽量预测
手把手带你调参最新 YOLOv7 模型 (最新版本)（一）
YOLO科研Trick改进推荐 | 包括Backbone、Neck、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数
基于CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习的人脸识别
在上一篇博客中，利用CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习搭建了人脸模型：《基于CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习搭建人脸模型]》，本篇博客将继续利用CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习实现人脸识别...
【OpenCV图像处理11】车辆统计项目
OpenCV图像处理第十一部分：车辆统计项目。主要内容包含：准备工作（涉及到的内容和整体流程）、加载视频、背景减除、形态学识别车辆、判断是否是车辆以及车辆计数并显示。
【NLP】一文了解词性标注CRF模型
NLP 自然语言之一文了解词性标注CRF模型
Pytorch中获取模型摘要的3种方法
在pytorch中获取模型的可训练和不可训练的参数，层名称，内核大小和数量。
Python复现颜色图绘制大赛的作品
受slandarer大佬启发，自己用Python复现了一下七年前的一个颜色图绘图大赛的一些作品。把复现过程记录如下：这场比赛居然已经是七年前的事情了，大佬A Frayed Knot在StackExchange上发起了挑战，举办了名为“Tweetable数学艺术”的比赛(实际上活动整整进行了一年半)比
图像处理：随机添加椒盐噪声和高斯噪声Python
高斯噪声，椒盐噪声，常规的方法，需要遍历每个像素，添加椒盐噪声，该方法十分缓慢。Python语言十分不建议进行图像像素遍历操作，毕竟性能太差，速度太慢了（除非写成C/C++版本）。我们可以借助numpy的矩阵处理，实现快速的添加椒盐噪声.........
科学规划，全栈学习！《三维视觉：原理与实践》课程重磅上线
十余位奥比中光算法专家和资深工程师倾力打造3D视觉全栈学习路线！课程共12大专题，20小节，从入门到精通，带你系统性学习三维视觉！
西瓜书第四章阅读笔记
Datawhale小组打卡学习，西瓜书第四章决策树部分学习笔记
点云深度学习——pyqt调用配准网络DCP模型
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python代码实现论文〖文献引用顺序〗修改校对
解决办法就是模式匹配引用文献的数字标号，按出现的顺序对其从1开始赋值，建立一个旧文献对应其正确顺序的文献映射表。得到映射表后，为方便快速定位修改，可检索输出每段文献原来序号和对应的正确序号字典的键值对为。......
如何使用谷歌浏览器 Chrome 更好地调试
谷歌浏览器可能是开发人员中使用最广泛和最受欢迎的网络浏览器，因为它与众不同。它已逐渐成为大多数开发人员测试和调试其网站和 Web 应用程序的首选 Web 浏览器。Google Chrome 为开发人员提供了使用浏览器中的内置开发人员工具（又名 DevTools）调试大多数 Web 应用程序的能力，而
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本文主要介绍了Windows恶意软件删除工具的使用方法，希望对新手有所帮助。文章目录1. 操作方法2. 下载地址
