ubuntu20.04安装VITIS_HLS2021.2配置OPENCV4.4和VITIS_LIBRARIES(详细版)
大家好，今天给研友们配置一下这个VITIS_HLS，因这其中经历太多的坎坷，为让大家原理配置环境的烦扰，本人出个详细版，望大家喜欢我之前的博客已经出过vitis的安装，在此不在赘述，直接给出我博客的链接，请大家不要使用里面的opencv的安装，我在第三节会讲解opencv的安装（这个巨大的坑）VIT
OCR文字识别方法综述
摘 要：文字识别可以把海量非结构化数据转换为结构化数据，从而支撑各种创新的人工智能应用，是计算机视觉研究领域的分支之一，其任务是识别出图像中的文字内容，一般输入来自于文本检测得到的文本框截取出的图像文字区域。近几年来，基于深度学习的文字识别算法模型已取得不错成果，其过程无需进行特征处理且可以实现复
利用python的networkx3.0 进行GIS的网络分析
从shp文件构建网络数据，再进行出图和分析，利用python的相关库，networkx，np等
【手把手带你学习神经机器翻译--模型篇】
全连接神经网络(FullyConnected Neural Network,FCNN)，是深度神经网络中最基本的一种结构，如图所示。按照神经元所处的位置划分，全连接网络由输入层，隐藏层和输出层组成，通常第一层为输入层，最后一层为输出层，中间部分全为隐藏层。顾名思义，全连接神经网络中每一个神经元都与
数学建模（学习记录）——层次分析法
准大二小白暑假准备高教杯，为了督促自己学习数学建模，来记录下学习情况。自己所学课程由清风老师讲解，文章末尾有其公众号及试听课地址。该课程主要讲解了十个模型，并讲解了相应的常用算法。————————————————————————————————————————————————————————————
深入浅出PyTorch中的nn.CrossEntropyLoss
PyTorch中的交叉熵详解
花了2个晚上，拿到了吴恩达@斯坦福大学的机器学习课程证书
警告⚠️⚠️⚠️请认真阅读此文，操作不慎可能血亏真金白银吴恩达算是我的精神导师了，很早之前就是看他的视频入门机器学习。他的经典课程《机器学习》 2012 年上线，十年间近 500 万人注册。最近他开发的机器学习专项课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供，上线Coursera。我花了两个
pandas.read_csv() 处理 CSV 文件的 6 个有用参数
pandas.read_csv 有很多有用的参数，你都知道吗？本文将介绍一些 pandas.read_csv()有用的参数，这些参数在我们日常处理CSV文件的时候是非常有用的。
不懂AI不会写代码怎么做专业时序预测
预测是业务开展、数据分析、算法开发时的一个高频话题，贯穿各行各业的经营过程：不管是高层要做战略规划，管理层要做生意计划，还是执行层要决定执行数量，都依赖于通过预测判断未来。本文介绍一款最新预测工具DChain Forecast，不需要编写代码，也不需要了解深度学习和机器学习算法原理，跟随系统的引导
机器学习：李航-统计学习方法笔记（一）监督学习概论
目录1.1统计学习1.2统计学习的分类1.2.1基本分类监督学习定义： 无监督学习 强化学习半监督学习主动学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。也可以说统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方提高系统性能的机器学习。故统计学习也称为统计机器学习。
【强化学习PPO算法】
强化学习基础记录
卷积神经网络在深度学习中新发展的5篇论文推荐
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人脸识别AdaFace学习笔记
简单或困难样本的相对重要性应基于样本的图像质量。 AdaFace 提出了一种新的损失函数，它根据图像质量强调不同难度的样本。 该方法通过特征范数来表示图像质量，以自适应裕值函数的形式实现这一点。...
何为非侵入式负荷监测－技术路线
何为非侵入式负荷监测呢？它无非就是负荷识别、负荷分解、组合优化和隐马尔可夫以及目标检测等实现方式。
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AI遮天传 ML-决策树
决策树学习是最早被提出的一批机器学习的方法之一，由于它好用且具有很强的可解释性，到现在依然在被广泛使用。
利用OpenCV实现软件自动识别核酸检测时间
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分享本周所学——Transformer模型详解
大家好，欢迎来到《分享本周所学》第二期。本人是一名人工智能初学者，最近一周学了一下Transformer这个特别流行而且特别强大的模型，觉得非常有收获，就想用浅显易懂的语言让大家对这个超级神器有所了解。然后因为我也只是一名小白，所以有错误的地方还希望大佬们多多指正。 其实这周我还干了一
Dlib+Opencv库实现疲劳检测
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