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高斯函数、高斯积分和正态分布
本篇文章我们首先将研究高斯函数的一般定义是什么，然后将看一下高斯积分，其结果对于确定正态分布的归一化常数是非常必要的。最后我们将使用收集的信息理解，推导出正态分布方程。
【顶会学习计划】万字吃透NER
NLP系列顶会学习计划，今天研究的是顶会ACL2018的一篇文章，并尝试在相同数据集上自己实现模型，领会STOA的魅力！
机器学习之Python开源教程——专栏介绍及理论知识概述
机器可以解决重复的工作，比如1+......+100=？如果是一个大脑，你可以在1秒钟立刻算出这些值吗？但是对于机器却是可以的，计算机程序针对大量的、重复的、具有规律的、可移植性的问题进行学习和求解，这一切的缘由都应该来自于“规律”——算法 机器是无法自己独立思考的，只有针对某种数学公
RVN 一种新的聚类算法
RVN 的灵感来自一家家具公司的商业案例，由于每件家具都有不同的形状和大小，所以创建了可以考虑每个点大小的 RVN 算法
Matplotlib 绘图 笔记
from jupyterthemes import jtplotjtplot.style(theme='monokai') #选择一个绘图主题import matplotlib.pyplot as plt# 个别环境需要以下代码%matplotlib inlineplt.figure()plt.pl
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1月论文推荐：Hyper-Tune 满足大规模高效分布式自动超参数调整的 SOTA 架构
北京大学、苏黎世联邦理工学院和快手科技的研究团队提出了 Hyper-Tune，这是一种高效、健壮的分布式超参数调优框架
2022年人工智能5大发展趋势
近几年随着各行业对于自动化需求的提高，为人工智能带了了一次巨大的提升机会。随着深度学习的开放，人工智能在几年中快速发展，由尖端技术慢慢向着开始普及在各行业和家庭生活中。以下是国外一家专注于开源和堆栈技术新闻网站TheNewStark盘点的2022年值得人们期待的五个人工智能发展趋势。趋势1：大型语言
t 检验的 3 种常用方法及在 Python 中使用样例
本文将介绍 t 检验的 3 种变体以及何时使用它们以及如何在 Python 中运行它们。
基于SVM的多故障分类器｜和车神哥一起学系列
暑假也要每天坚持学习哟！～
机器学习笔记一. 特征工程
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机器学习【西瓜书/南瓜书】--- 第1章绪论（学习笔记+公式推导）
本博客为博主在学习 机器学习【西瓜书/南瓜书】过程中的学习笔记，每一章都是对《西瓜书》、《南瓜书》内容的总结和提炼笔记，博客可以作为各位读者的辅助思考，也可以做为读者快读书籍的博文，本博客对西瓜书所涉及公式进行详细的推理以及讲解，本人认为，不推导公式所学得的知识是没有深度的，是很容易忘记的，有些公式
基于LBP的图像特征提取并PCA降维后的分类研究
基于python写LBP提取图片数据信息，PCA降维数据后进行图片分类
基于OpenBMI的运动想象分类
基于openBMI的运动想象分类，运用的openBMI的MI范式，csp特征提取，LDA分类器，不跨被试的交叉验证。
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AI识别照片是谁，人脸识别face_recognition开源项目安装使用 | 机器学习
最近碰到了照片识别的场景，正好使用了face_recognition项目，给大家分享分享。face_recognition项目能做的很多，人脸检测功能也是有的，是一个比较成熟的项目。本文主要是对该项目的安装使用，后面会更新一篇我自己写的实现人脸检测的代码，可以直接使用。
TensorFlow2 入门指南 | 16 默认内置指标 & 自定义指标
本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架。
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