hnu计算机与人工智能概论5.26（方程求根）
hnu计算机与人工智能概论作业
hnu计算机与人工智能概论5.26（梯度下降法）
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OSTrack的一些代码执行命令讲解
执行如下命令可以生成路径文件，分别会在OSTrack/lib/train/admin目录和OSTrack/lib/test/evaluation目录下生成local.py文件，里面是各种路径的默认设置。配置文件为OSTrack/experiments/ostrack/vitb_256_mae_ce_
Python到机器学习再到深度学习：一条完整的人工智能学习之路
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天池教学赛：银行客户认购产品预测
本次赛事由于样本不均衡的问题，简单训练可以到0.95左右，但要往上提分则需要不断的调参测试，让模型逼近数据的上限，最终通过多模型的中和，提高分数上限
【人工智能】实验二: 洗衣机模糊推理系统实验与基础知识
设计洗衣机洗涤时间的模糊控制。
【人工智能】实验三 A*算法求解八/十五数码问题实验与基础知识
- 以8数码问题和15数码问题为例实现A*算法的求解程序（编程语言不限）。- 设计两种不同的估价函数。
零基础学人工智能：TensorFlow 入门例子
从这个例子中我们可以大致知道 TensorFlow 的运行模式：例子中是每次都要走一遍训练流程，实际上是可以用 tf.train.Saver() 来保存训练好的模型的。这个入门例子完成之后能对 TensorFlow 有个感性认识。TensorFlow 没有那么神秘，没有我们想的那么复杂，也没有我们想
一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。
【粉丝福利社】AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀（文末送书-进行中）
ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它使用了大规模的自然语言处理技术和深度学习模型，可以与用户进行交互式对话。ChatGPT的核心是一个强大的语言模型，它可以理解用户的输入，并生成有逻辑和语法的响应。这个模型在训练过程中使用了大量的语料库，从而学习了语言的结构和规则。ChatGPT可以用于各种
【人工智能】实验四：遗传算法求函数最大值实验与基础知识
采用遗传算法求解函数最大值。
AI时代Python量化交易实战：ChatGPT引领新时代
本书是一本旨在帮助架构师在人工智能时代展翅高飞的实用指南。全书以ChatGPT为核心工具，揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。本书通过共计 13 章的系统内容，深入探讨AI技术在架构设计中的应用，以及AI对传统架构师工作方式的影响。通过学习，读者将了解如何利用ChatGPT
尝试搭建Chargpt
如果您位于中国大陆，建议使用清华镜像站下载 Python 和 TensorFlow 等软件包，以加快下载速度。同时，在安装和配置 TensorFlow 时，还应注意考虑一些特殊的网络连接和环境设置问题。以上步骤需要耐心等待，因为 TensorFlow 受计算机和网络条件的影响较大。如果出现错误或其他
火车头小发猫AI伪原创【php源码】
大家好，小编来为大家解答以下问题，python表白代码大全可复制，python表白代码大全简单，现在让我们一起来看看吧！🥬🥬🥬1 炫酷彩虹2 温柔的狮子3 旋转无尽的真心4 520+爱心5 鲜艳的玫瑰6 一颗小爱心7 一个呆萌的皮卡丘8 小猪佩奇9 放烟花10 小呆呆小黄人11 十里桃花飘落1
深度强化学习——actor-critic算法(4)
θ,w）来近似，θ是策略网络的参数，w是价值网络的参数，训练的时候要更新两个神经网络的参数θ和w，但是更新θ和w的目标是不同的，更新策略网络Π的参数θ，是为了让V函数的值增加，V函数是对策略Π和状态s的评价，如果固定s，V越大则说明策略Π越好，所以很显然我们需要更新参数θ使得V的平均值（期望）增加，
人工智能之A*算法求解
通过这次实验，我掌握了如何使用A*搜索算法解决迷宫问题和八数码问题。这是一种常用的人工智能搜索算法，可以用于寻找路径和规划。在实验中，首先学习了迷宫问题的定义和A算法的基本思路。我们使用Python编写代码，在55大小的迷宫中，通过A*算法计算出从起点到终点的最短路径。其中，需要考虑迷宫的障碍物、每
小白也能听懂的ai音声制作入门教程了！！！
ddsp-3.0是一款ai合成音频的开源项目，与之前的sovits，rvc，diff-svc不同，DDSP在训练推理速度和配置要求上都可以说是全面优于前面几个项目，并且训练效果有sovits4.0的80~90%，效果还是很不错的，只需要一张2G以上显存的N卡，花上一两个小时就可以训练完成，大大降低了
伪彩色图像处理
伪彩色处理(pseudocoloring)是指根据一定准则给灰度值赋予彩色值的处理。宏观来说就是将黑白图像转化为彩色图像，或者是将单色图像变换成给定彩色分布的图像。由于人眼对彩色的分辨能力远远高于对灰度的分辨能力，所以将灰度图像转化成彩色表示，就可以提高对图像细节的辨别力。因此，伪彩色处理的主要目的
Waymo Open Dataset 数据集（CVPR 2020）
Waymo Open Dataset 数据集
