maya的重命名物体和材质工具（带ai过程）
maya的重命名物体和材质工具
TDS传感器 - 从零开始认识各种传感器【二十五期】
TDS传感器是用来检测水中的总溶解固体的含量的传感器。TDS（Total Dissolved Solids），中文名总溶解固体，又称溶解性固体总量，表明1升水中溶有多少毫克溶解性固体。一般来说，TDS值越高，表示水中含有的溶解物越多，水就越不纯净。因此，TDS值的大小，可作为反映水的洁净程度的依据之
fastMNN|手把手教你理解和实现单细胞批次效应校正方法
fastMNN是MNN的升级版，主要改动是fastMNN采用PCA降维之后的低维空间计算细胞之间的距离，而MNN直接使用原始表达矩阵计算细胞之间的距离，因此分析速度会更快。MNN使用假设:（i）至少有一个细胞群同时存在于两个批次中,（ii）批次效应几乎与生物子空间正交,（iii）批次效应变化远小于不
10.13人工智能训练师内容
缺失值占比判断原理: 计算缺失值数量与总记录数的比例，决定处理策略。示例python复制代码# 使用模型填充缺失值else:# 删除缺失值记录数据复制原理: 使用.copy()方法创建DataFrame的副本。示例布尔索引原理: 使用条件表达式筛选DataFrame的行。示例中位数填充缺失值原理:
AI之豆包大模型从零开始的简单使用
这个网站 https://subrise.co 有几十万的数据需要通过AI来进行数据的分析和内容生成，本来选择的 gpt-4o-mini这个模型，但是需要分析的数据量有点大，算下来费用有点高，所以就选择了国内的豆包Doubao-lite-32k大模型，费用降低了一半，效果也还可以，而且豆包兼容ope
基于Liquid State Machine的时间序列预测:利用储备池计算实现高效建模
**Liquid State Machine (LSM)** 是一种 **脉冲神经网络 (Spiking Neural Network, SNN)** ,在计算神经科学和机器学习领域中得到广泛应用,特别适用于处理 **时变或动态数据**。
公益AI免登录无限制
大家好，我们很高兴地宣布，我们最近完成了一个重要的项目，这也是我们这段时间没有更新的原因。这段时间我们一直在忙于搭建一个公益网站，旨在让所有人都能便捷地使用 GPT 模型，而不需要登录、翻墙或支付任何费用，如果有更好的建议可以联系我。
《人工智能》—— Python编程语言
Python基本语法与数据类型Python语言基本语法t = input('请输入带符号的温度值：') # 用键盘输入温度值print('转换后的温度是{:.2f}C'.format(c))print('转换后的温度是{:.2f}F'.format(f))else:print("输入格式错误")其中
探索 ShellGPT：终端中的 AI 助手
在当今快速发展的技术领域，命令行界面（CLI）依然是开发者和系统管理员的强大工具。但记忆复杂的命令和语法对于新手来说可能是个挑战。这就是ShellGPT库应运而生的原因。它是一个基于 AI 大型语言模型（LLM）的命令行工具，能够理解自然语言并生成相应的 shell 命令、代码片段和文档，极大地提高
深入理解多重共线性:基本原理、影响、检验与修正策略
本文将深入探讨多重共线性的本质,阐述其重要性,并提供有效处理多重共线性的方法,同时避免数据科学家常犯的陷阱。
【果蔬识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+机器学习+TensorFlow+计算机课设项目+算法模型
果蔬识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了12种常见的水果和蔬菜（‘土豆’, ‘圣女果’, ‘大白菜’, ‘大葱’, ‘梨’, ‘胡萝卜’, ‘芒果’, ‘苹果’, ‘西红柿’, ‘韭菜’, ‘香蕉’, ‘黄瓜’），然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型，
通义灵码-----阿里巴巴推出的 AI 编程助手，一站式安装使用教程。 我自己就是在用，感觉写代码会高效很多
通义灵码是阿里巴巴推出的一个 AI 编程助手插件，提供了多种智能辅助功能。可以帮助我们更高效的编写代码。
SMOTE算法进行过采样
【代码】SMOTE算法进行过采样。
【Python开发实践】AI人机对战五子棋——AI功能实现
人机对战五子棋——AI功能实现
10种数据预处理中的数据泄露模式解析:识别与避免策略
当测试数据在数据准备阶段无意中泄露(渗透)到训练数据时,就会发生数据泄露。这种情况经常出现在常规数据处理任务中,而你可能并未察觉。当泄露发生时,模型会从本不应看到的测试数据中学习,导致测试结果失真。
【人工智能】线性回归
一、使用正规化方法计算下列样本的预测函数1. 没有归一化之前2. 归一化之后二、读取ex1data2.txt中的数据，建立样本集，使用正规化法获取（房屋面积，房间数量）与房屋价格间的预测函数1. 读取数据，建立样本集2. 设置X、y3. 计算theta三、读取ex1data1.txt中的数据，建立样
15分钟学Python 第1天：Python简介与环境配置
Python由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年开发，并于1991年首次发布。简洁易读：Python的语法设计清晰，使得代码容易读懂和维护。可扩展性：支持多种编程范式，包括面向对象、函数式和命令式编程。丰富的库：Python拥有丰富的标准库和第三方库，使得编程效率大大提高。社区支
使用Ai模型预测彩票系统
系统从数据库中获取历史开奖号码数据，并对数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和有效性。根据用户选择的方法，系统会从历史数据中预选出一部分可能的号码。系统将预选号码和模型预测结果结合起来，进行最终分析，选择最有可能的号码。LightGBM回归（LightGBM Regressor）XGBoost回
【人工智能笔记】粒子群优化 (PSO)原理详解及其Python实现
PSO 的高效探索能力和灵活性使其在多个领域都有广泛的应用。无论是机器学习、工程设计、金融建模、机器人技术、能源管理还是物流，PSO 都能帮助找到最优解，提高系统的性能和效率。通过合理设置参数和优化策略，PSO 可以在各种复杂问题中发挥重要作用。
安装pytorch （GPU版本）
这我就很疑惑了，后来我在.conda同级的文件.condarc中发现了，我在第二次安装时，anaconda 的路径名是小写，在这个文件后添加导致了错误，你们没有重复安装的经历，应该没有这样的错误。我的机子cuda版本为12.3，算是比较高的那个，但是pytorch官网现阶段只放出了cuda11.8和
