【强大的AI网页插件助手】Monica 为网页而生的多功能AI助手
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告别Print，使用IceCream进行高效的Python调试
本文将介绍**IceCream**库，这个专门用于调试的工具显著提升了调试效率，使整个过程更加系统化和规范化。
手把手教会你用 AI 和 Python 进行股票交易预测（完整代码干货）
本文手把手教会大家使用 Python 和 AI 进行股票交易预测。首先介绍了不同的预测方法，特别是 LSTM 处理序列预测的能力。然后提供了概念验证步骤，包括安装、创建项目等，还展示代码建立，如导入库、用函数训练测试模型，最后还评估了模型的性能。
用AI创建自动化代码审查工具：智能分析与优化代码的未来
本文介绍了如何使用AI构建一个自动化的代码审查工具，能够检测代码中的潜在错误、性能问题和安全漏洞，并为开发者提供优化建议。通过结合生成式AI（如OpenAI Codex）和静态分析工具（如`pylint`），工具能够深入分析代码结构，发现常见问题并生成具体的优化方案。文章展示了如何使用Python实
【人工智能】从零开始：使用Python和TensorFlow构建和训练神经网络
神经网络是深度学习的核心工具，它们模仿大脑的神经结构，通过训练从数据中学习复杂的模式。本文详细介绍如何使用Python和TensorFlow从头构建一个简单的神经网络，并通过训练和评估来测试其性能。我们将深入探讨构建神经网络的基本原理，包括前向传播、反向传播、激活函数以及损失函数的选择。同时，我们将
震撼消息！LLMWorld 盛大推出开源应用广场，百余个前沿 AI 应用备受瞩目
该广场中集合了逾百个处于科技前沿的 AI 应用。开源应用的诞生，有力地拉低了技术准入门槛。无论是专业的开发人员，还是普通的科技爱好者，皆可在这个平台轻松触及先进的人工智能技术，从而开启学习与实践之旅。衷心盼望 LLMWorld 能够源源不断地汇聚更多精良的开源应用，进而成为人工智能领域创新的核心阵地
AI大模型创业：如何构建未来可持续的商业模式？
《AI大模型创业：如何构建未来可持续的商业模式？》本文旨在探讨AI大模型在创业中的实际应用，并提供构建可持续商业模式的策略与实例。随着AI技术的不断进步，大模型在各个领域展现出了强大的潜力。本文将分为以下几部分：第一部分介绍AI大模型的基础知识，包括定义、发展历史和技术原理。
基于MCMC的贝叶斯营销组合模型评估方法论： 系统化诊断、校准及选择的理论框架
贝叶斯营销组合建模（Bayesian Marketing Mix Modeling，MMM）作为一种先进的营销效果评估方法，其核心在于通过贝叶斯框架对营销投资的影响进行量化分析。
Opencv之cv2.waitKey()
delay_time若值为0，意味着一直等待按键的按下，只有按键按下之后后面的程序才会继续执行若值为正整数， 假设delay_time=30，程序将在30ms内等待按键的按下，若期间有按键按下，则立刻跳出等待执行后面的程序，反之，需要完整等候30ms再继续执行后面的程序希望通过3个示例能让大家对cv
Mobile-Agent项目部署与学习总结（DataWhale AI夏令营）
你好，我是GISer Liu，一名热爱AI技术的GIS开发者，本文是DataWhale 2024 AI夏令营的最后一期——赛道，这是作者的学习文档，这里总结一下，和作者一起学习这个多模态大模型新项目吧😀；
AI大模型应用(3)开源框架Vanna: 利用RAG方法做Text2SQL任务
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零风险！零付费！我把 AI 接入微信群，爸妈玩嗨了~附教程（下）：大模型 API 接入
动手捏了一个微信AI小助理，欢迎体验
maya的重命名物体和材质工具（带ai过程）
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TDS传感器 - 从零开始认识各种传感器【二十五期】
TDS传感器是用来检测水中的总溶解固体的含量的传感器。TDS（Total Dissolved Solids），中文名总溶解固体，又称溶解性固体总量，表明1升水中溶有多少毫克溶解性固体。一般来说，TDS值越高，表示水中含有的溶解物越多，水就越不纯净。因此，TDS值的大小，可作为反映水的洁净程度的依据之
fastMNN|手把手教你理解和实现单细胞批次效应校正方法
fastMNN是MNN的升级版，主要改动是fastMNN采用PCA降维之后的低维空间计算细胞之间的距离，而MNN直接使用原始表达矩阵计算细胞之间的距离，因此分析速度会更快。MNN使用假设:（i）至少有一个细胞群同时存在于两个批次中,（ii）批次效应几乎与生物子空间正交,（iii）批次效应变化远小于不
10.13人工智能训练师内容
缺失值占比判断原理: 计算缺失值数量与总记录数的比例，决定处理策略。示例python复制代码# 使用模型填充缺失值else:# 删除缺失值记录数据复制原理: 使用.copy()方法创建DataFrame的副本。示例布尔索引原理: 使用条件表达式筛选DataFrame的行。示例中位数填充缺失值原理:
AI之豆包大模型从零开始的简单使用
这个网站 https://subrise.co 有几十万的数据需要通过AI来进行数据的分析和内容生成，本来选择的 gpt-4o-mini这个模型，但是需要分析的数据量有点大，算下来费用有点高，所以就选择了国内的豆包Doubao-lite-32k大模型，费用降低了一半，效果也还可以，而且豆包兼容ope
基于Liquid State Machine的时间序列预测:利用储备池计算实现高效建模
**Liquid State Machine (LSM)** 是一种 **脉冲神经网络 (Spiking Neural Network, SNN)** ,在计算神经科学和机器学习领域中得到广泛应用,特别适用于处理 **时变或动态数据**。
公益AI免登录无限制
大家好，我们很高兴地宣布，我们最近完成了一个重要的项目，这也是我们这段时间没有更新的原因。这段时间我们一直在忙于搭建一个公益网站，旨在让所有人都能便捷地使用 GPT 模型，而不需要登录、翻墙或支付任何费用，如果有更好的建议可以联系我。
《人工智能》—— Python编程语言
Python基本语法与数据类型Python语言基本语法t = input('请输入带符号的温度值：') # 用键盘输入温度值print('转换后的温度是{:.2f}C'.format(c))print('转换后的温度是{:.2f}F'.format(f))else:print("输入格式错误")其中
