AI多多：让AI普惠众生，AI触手可得（全网首发，全程干货）
如果您想使用原生的 GPT 4，您需要支付高昂的费用和繁琐的步骤。官方版的 GPT 4 需要每月 20 美元的订阅费，按照当前的汇率，相当于每月 120 元人民币。而且，您还需要使用 VPN 来翻墙，以及注册 GPT 4 的账号。此外，如果您想使用 GPT 4 联网版，您还需要安装额外的插件。但是，
【AI】人工智能本地环境集成安装
可以看到CUDA最高支持12.2版本 ，可以安装12.2以下的版本（选择越接近的越好，越接近，兼容性将会越好）下载完成，解压后将bin include lib 拖入到你对应的CUDA安装目录的v12.0目录中。由于我安装的CUDA12.0 的版本，此处选择12.X版本进行安装 ，选择对应安装版本。是
MMSeg框架segformer模型训练自己的数据集
mmsegmentation训练跑自己的数据集改配置文件，包含多卡跑、单卡跑、可视化日志等
高数--猴博士爱讲课
高数速成
Python使用AI animegan2-pytorch制作属于你的漫画头像/风景图片
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【人工智能】使用Python构建神经网络模型预测房价
一 、实验目的熟悉 python 的语法使用掌握深度学习的全过程深刻理解并且掌握全连接神经网络的工作原理二 、实验内容用最简单的线性回归模型解决这个问题，并用 python 的 numpy 库搭建一个单层的全连接神经网络用于拟合这个线性回归函数来预测 Boston 的房价。三 、实验原理构建模型和完
ai智能体如何实现函数调用？我的猜测
ai智能体，又名ai agent，是一种基于ai大模型推理能力，具有外部感知、工具使用、信息反馈的智能系统。自从2023年3月autoGPT发布以来，已经诞生了许多ai agent框架。他们大多遵循这个基本的结构：大部分框架基本都提供了让开发者自定义添加行为与函数调用的方法。openai在2023年
本地视频AI人脸替换，一键启动，傻瓜式操作
一键启动程序，只需一张照片和一个视频，就可以把视频中的人物替换成您想要的人脸。
提高代码效率的6个Python内存优化技巧
有许多方法可以显著优化Python程序的内存使用，这些方法可能在实际应用中并没有人注意，所以本文将重点介绍Python的内置机制，掌握它们将大大提高Python编程技能。
TableAgent 数据分析智能体——引领数据分析新革命
PowerBIExcel等，但是这些都需要你去熟悉他们的产品并且还需要人为去处理整个分析流程，非常繁琐，直到我发现了TableAgent,这个东西的神奇之处在于可以直接把AI变成专业的数据分析师,我第一次看到也很惊讶，但是随着我的深入，我发现我之前使用的对话AI模型体现的缺点在TableAgent上
好书推荐丨AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀（北大社）
本期博主给大家推荐一本Python量化交易实战类书籍：ChatGPT让量化交易师率飞起来！
Anaconda安装及配置(简单清晰版)
Anaconda安装与配置
【小沐学Python】Python实现TTS文本转语音（speech、pyttsx3、百度AI）
TTS(Text To Speech) 译为从文本到语音，TTS是人工智能AI的一个模组，是人机对话的一部分，即让机器能够说话。TTS是语音合成技术应用的一种，首先采集语音波形，然后进行优化处理，最后存储在数据库中，合成语音是提取波形转换成自然语音输出。Windows 语音识别允许你单独通过语音控制
机器人手眼标定原理与python实现
机器人手眼标定分为eye in hand与eye to hand两种。本文介绍两种标定原理，并附python标定实现。
AI：10-基于TensorFlow的玉米病害识别
玉米是世界上最重要的粮食作物之一，然而，玉米病害对其产量和质量造成了严重威胁。传统的病害识别方法通常依赖于人工观察和经验判断，效率低下且易受主观因素影响。近年来，基于深度学习的图像识别技术在农业领域取得了显著进展，为玉米病害的快速、准确识别提供了新的解决方案。本文将介绍一种基于深度学习的玉米病害识别
世界各国当日数据探索性分析
在上一部分中，我们已经通过网络爬虫获取了国内外疫情数据，接下来我们将对世界各国当日数据进行探索性分析。在当日（2020年11月16日），全球疫情发展势头强劲，且在不同国家和不同地区中，疫情发展情况和爆发时间截然不同。为了对这种复杂多变的全球疫情形势做出直观的展示，在本部分的分析过程中，我们对各国现存
个人版 AI 辅助系统的尝试
"The Old Dwarf Forged A New Toy In His Mountain Workshop"
好书推荐丨人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案（清华社）
本期博主给大家推荐一本全新正版的好书：《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》！这本书来自清华大学出版社，是今年刚刚出版的新书哦，含金量超高滴~对人工智能感兴趣的小伙伴们快来看看吧！
利用线性回归实现股票预测分析
股价预测其实是一个较难拟合的问题，因为在现实生活中影响股价的因素有非常多，不只是过去股价有影响，不过为了体会LSTM网络的作用，本文中LSTM模型去对股价做一个大致的预测，只考虑时序因素，未掺杂其它影响因子，下图为拟合过后的图。由于是时序数据，那么过去一段时间的数据会对未来的数据产生影响，这里定义一
如何使用labelme中的AI多边形（AI-polygon）标注
通过这篇文章将学会如何使用labelme中的AI标注功能。
