零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（六）
前言本文主要讲神经网络的上半部分。这篇文章开始有很多公式了，这些公式都很简单，但是如果是不经常在脑海里思考公式的人，那可能需要多花点时间做一下自我训练，个人感觉，也就几天时间，就能把自己感觉给调整出来。习惯了公式看下面内容就会轻松很多，另外如果要深入学习人工智能，熟练的认知公式也是个必须的事情。另外
XGBoost中正则化的9个超参数
正则化是一种强大的技术,通过防止过拟合来提高模型性能。本文将探索各种XGBoost中的正则化方法及其优势。
【AsyncOpenAI vs OpenAI】在异步函数中调用OpenAI API进行流式输出
同步编程是指程序在执行一个任务时，必须等待该任务完成才能继续执行下一个任务。相反，异步编程允许程序在等待某个任务完成的同时，继续执行其他任务，从而提高程序的效率和响应速度。
【备忘】CogVLM2环境搭建2 —— 使用问题，triton无法编译
如果想看搭建基础环境的，请参考，虽然环境跑起来了，但是第一通对话就不成功，显示如下问题留意其中最后几行，triton在编译中（compiler.py）有问题。问题出在编译中使用系统的gcc，链接了系统的cuda库的libcuda.so编译报错，返回值为1（即异常返回），所以triton编译不成功，没
【已解决】onnx无法找到CUDA的路径
环境变量没问题的话，一般就是cudnn和cuda以及oxxn的版本不匹配。查看好自己cudnn和cuda对应oxxn版本后，输入这个。换成你需要的版本，如我是cuda12.x以及cudnn8.x。oxnn找到了gpu，但是还是不能调用。
Midjourney Imagine API 申请及使用（大陆地区）
通过以上内容的介绍，我们已经了解了Mural API Midjourney API 的使用方法。有了这个 API，我们可以在本地进行调用AI画图来实现自己的需求，实现与官方 Midjourney 一模一样的对接。大家可能好奇，这个 API 的价格套餐是怎样的呢？
为什么选择Python学习人工智能与机器学习？
丰富的库和框架Python拥有广泛的库和框架支持，如TensorFlow、Keras、PyTorch、Scikit-learn等，这些都是专门为机器学习和深度学习开发的。这些工具大大简化了算法的实现、数据的处理和模型的训练过程。
小白学大模型：LLaMA-Factory 介绍与使用
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。Efficient fine-tuning对于将大型语
什么是人工智能 （AI）
什么是人工智能 （AI）
Chainlit一个快速构建成式AI应用的Python框架，无缝集成与多平台部署
Chainlit 是一个开源 Python 包，用于构建和部署生成式 AI 应用的开源框架。它提供了一种简单的方法来创建交互式的用户界面，这些界面可以与 LLM（大型语言模型）驱动的应用程序进行通信。Chainlit 旨在帮助开发者快速构建基于文本的 AI 应用，如聊天机器人、问答系统等，并且支持实
再谈Agent：Dify智能体实现Txet2SQL
什么是Agent?Agent的是能够在一定环境中自主运作并完成特定任务的程序或者系统。自主性：Agent能够在没有人为干预的情况下运行，并独立做出决策。适应性：Agent能够根据环境的变化调整自己的行为。反应性：Agent能够对环境中的变化做出快速反应。预动性：Agent不仅对环境做出反应，还能主动
使用Python和scikit-learn实现支持向量机（SVM）
支持向量机是一种二类分类模型，它的基本思想是在特征空间中找到一个最优的超平面，能够将不同类别的数据点分隔开来，并且使得两侧距离最近的数据点（支持向量）到超平面的距离最大化。对于非线性可分的数据集，SVM通过核函数将数据映射到高维空间，使得数据线性可分。# 定义绘制决策边界和支持向量的函数# 确定绘图
MaskRCNN 在 Windows 上的部署教程
在’train’模式下，主要关注dataset、weights和logs参数，确保它们正确指向了训练所需的数据集、权重文件和日志目录。在’splash’模式下，除了上述参数外，还需要关注image或video参数，确保它们正确指向了要检测的目标图像或视频文件。同时，weights参数应指向一个已训练
从零开始微调阿里的qwen_vl_chat模型
通过这个重定向，标准错误输出和标准输出都会被写入 train.log 文件。这个脚本文件名为 finetune_lora_single_gpu.sh，通常用于单 GPU 上进行 LoRA（Low-Rank Adaptation）的微调。模型训练完会保存在output_qwen文件中，想要修改去fin
使用TensorRT进行加速推理（示例＋代码）
TensorRT 是 NVIDIA 开发的一款高性能深度学习推理引擎，旨在优化神经网络模型并加速其在 NVIDIA GPU 上的推理性能。它支持多种深度学习框架，并提供一系列优化技术，以实现更高的吞吐量和更低的延迟。TensorRT（NVIDIA Tensor Runtime）是由 NVIDIA 开
【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路
本文探讨了AI技术的发展历程、创新应用和微服务架构的作用。技术进步：AI技术在算法和应用方面的显著进展。微服务架构：提高了AI系统的灵活性和可扩展性。挑战与展望：数据隐私、伦理和未来技术趋势的挑战和机遇。
2024年AI前20岗位薪酬出炉！搞AI大模型的远超同行？
AI相关，细分技术领域，薪资前20岗位，都有哪些。今天这篇文章与铁铁们分享一下。
AI舌苔诊病（文心快码Baidu Comate）进行代码解析与完成项目二创
可以从我的插件栏上看到我测试了很多款的工具，其实使用文心快码Baidu Comate的时间还是最多的，大模型有很多，都是喂数据，喂的多的我相信百度说第二就没人敢说第一了，所以对于AI代码助手来说，我选择百度的文心快码，好用。
anaconda修改安装的默认环境
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一文弄懂Python环境
本文旨在从本质上弄清python环境的运作以及配置机理，让读者摆脱环境混乱的困境，毕竟环境配置的好，代码才跑的通畅。
