【鸟类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+ResNet50算法+计算机课设项目
鸟类识别系统。本系统采用Python作为主要开发语言，通过使用加利福利亚大学开源的200种鸟类图像作为数据集。使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，然后进行模型的迭代训练，得到一个识别精度较高的模型，然后在保存为本地的H5格式文件。在使用Django开发Web网页端操作界
过采样与欠采样技术原理图解:基于二维数据的常见方法效果对比
本文详细探讨了在不平衡数据集上进行分类任务时常用的过采样和欠采样技术。通过二维数据可视化示例,直观展现了各类采样方法的原理和效果差异。
LangChain（八）构建多Agent的AI系统-实战！
好久没有更新LangChian系列的文章了，最近一直在给我们的项目进行集成工作。代码集成、系统优化、多线程操作等等……交给一个算法工程师真的好吗……不得已恶补了一下这方面的知识，写了很多有关于系统集成、代码规范、多线程编程方面的文章。时至今日终于告一段落……针对项目中实际编写的有关多链路由多Agen
AI编辑器CURSOR_CURSOR安装教程_使用AI进行编码的最佳方式。
作为一个在代码海洋里遨游多年的老程序员，我得说，遇到CURSOR这位AI编辑器，就像是编程路上偶遇了一位智慧而又贴心的老友。想象一下，夜深人静，你正埋头于那些错综复杂的逻辑和无尽的bug之中，眼神开始迷离，手指在键盘上机械地跳跃，仿佛是在与无尽的代码深渊进行着一场无声的对话。就在这时，CURSOR悄
【AIGC】AI如何匹配RAG知识库：关键词搜索
jieba（结巴）是一个在Python中广泛使用的分词库，特别适用于中文文本处理。jieba库不仅支持基本的分词功能，还提供了关键词提取、词性标注、命名实体识别等多种功能。在关键词检测领域，jieba库的TF-IDF和TextRank算法被广泛应用于提取文本中的关键词。TF-IDF（Term Fre
11种经典时间序列预测方法：理论、Python实现与应用
本文将总结11种经典的时间序列预测方法，并提供它们在Python中的实现示例。
程序员在AI时代扮演着多重角色：不仅是AI技术的创造者，也是使用者，更是AIGC的贡献者
作为程序员，我们处在AI革命的中心。通过写作，不仅可以建立个人品牌、提升影响力，还能推动AI技术的进化。希望每一位程序员都能通过技术博客，成为AI时代的积极贡献者，与AI一同走向未来。通过这种深度的写作，我们可以为AIGC技术和整个开发者社区带来真正的价值。大家也可以在评论区分享你们的写作经验，或讨
GPT-4访问入口与使用指南
GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）是 OpenAI 开发的最新一代语言模型。它基于 Transformer 架构，使用大规模数据训练，能够生成与人类语言极为相似的文本。GPT-4 在文本生成、翻译、对话、摘要等方面表现出色，成为了自然语言处理领域的
【Python机器学习】Logistic回归——从疝气病症预测病马的死亡率
数据中的缺失值是个非常棘手的问题
使用Python selenium爬虫领英数据，并进行AI岗位数据挖掘
随着OpenAI大火，从事AI开发的人趋之若鹜，这次使用Python selenium抓取了领英上几万条岗位薪资数据，并使用Pandas、matplotlib、seaborn等库进行可视化探索分析。亮数据是一家提供网络数据采集解决方案的网站，它拥有全球最大的代理IP网络，覆盖超过195个国家和地区，
pytorch安装GPU版本 (Cuda12.1)方法
怎么安装pytorch？选择匹配的cude
机器学习中空间和时间自相关的分析：从理论基础到实践应用
空间和时间自相关是数据分析中的两个基本概念,它们揭示了现象在空间和时间维度上的相互依赖关系。
AI换人脸facefusion项目口型同步API化改造及部署
FaceFusion是一款强大的AI换脸软件，它支持图片、视频以及直播换脸，官方将其称为“下一代脸部交换器和增强器”。FaceFusion的最新版本为2.6.1，这个版本在原有基础上增加了更多的模型和高清算法，显著提升了图片和视频的换脸效果。此外，FaceFusion还新增了三种遮罩功能，有效解
CNN卷积神经网络代码实现及解析（仅全连接层）
CNN卷积神经网络代码实现及解析（仅全连接层），适合0基础，非常详细的学习记录
有趣的开源项目——Taipy(构建Python数据和AI Web应用程序)
Taipy 是专为数据科学家和机器学习工程师设计的，用于构建数据与 AI Web 应用程序的工具。⭐️ 使构建生产就绪的 Web 应用程序成为可能。⭐️ 无需学习新的语言，仅需 Python。⭐️ 专注于数据和 AI 算法，而不用担心开发和部署的复杂性。
lintsampler：高效从任意概率分布生成随机样本的新方法
``` lintsampler ``` 是一个纯Python实现的库，能够高效地从任意概率分布中生成随机样本。
AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营-10分钟做一个旅游攻略分析小助手
许多人已经习惯了通过AI交互来完成更多的日常任务，苹果的Siri、小米的小爱同学、华为的小艺，AI助手们利用自然语言处理技术，通过指令帮助用户查询天气、设置闹钟、发送短信等。所以就导致这次国庆原本期待的悠闲度假变成了在人海中的艰难穿梭，毕竟AI提供的旅行规划，往往是基于大数据搜索总结出的大多数人的推
基于OpenFOAM和Python的流场动态模态分解：从数据提取到POD-DMD分析
本文探讨了Python脚本与动态模态分解(DMD)的结合应用。我们将利用Python对从OpenFOAM模拟中提取的二维切片数据进行DMD计算。这种方法能够有效地提取隐藏的流动模式,深化对流体动力学现象的理解。
交易积累-BR
BR指标是由中国的技术分析师发展起来的，它通过比较股票或市场在一定时间内的上涨能量与下跌能量来评估市场情绪和潜在的趋势变化。在实际应用中，BR指标可以作为市场情绪的一种参考，帮助投资者判断市场是处于乐观状态还是悲观状态，从而在一定程度上预测市场的潜在变动趋势。然而，由于单一指标存在局限性，投资者在作
交易积累-BIAS
相反，在下跌趋势中，BIAS维持在负值区域，表明下跌趋势得到了确认。这里的“移动平均价”通常指的是某个特定周期的简单移动平均（SMA），例如6日、12日、24日或更长周期的移动平均价。投资者在实际操作中应根据自身经验和市场环境，对BIAS指标的参数和使用方法进行适当调整，并结合其他分析手段共同使用。
