颜色传感器 - 从零开始认识各种传感器【二十三期】
颜色传感器（Color Sensor）是一种能够检测和识别颜色的传感器，它广泛应用于工业自动化、机器人技术、智能家居、消费电子等领域。颜色传感器通过测量物体表面反射的光来确定其颜色，通常包含一个或多个光源（如LED）和一个光电探测器。
大模型从入门到精通——基于智谱AI和LangChain实现RAG应用(一)
ZhipuAILLM_call_llm_type通过插入特定的上下文和问题来生成提示，适用于自然语言处理模型。它确保模型生成的回答简洁明确，并在回答结束时添加template = """使用以下上下文来回答最后的问题。如果你不知道答案，就说你不知道，不要试图编造答案。最多使用三句话。尽量使答案简明扼
如何从PyTorch迁移到MindSpore
相信做AI开发的小伙伴，有一大半用的都是PyTorch.我之前也是一直用PyTorch做开发。上个月参加了华为昇思25天打卡营，官方提供了充足的算力支持，几乎是不限时间不限量的那种，也让我体验了一把算力自由，好好感受了一番昇思框架。昇思真的是很好用的国产AI框架，但是因为之前的开发都是基于PyTor
EDA(Easy Decrypt AI) 算法推理工具
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Python AI：构建智能应用的利器
Python AI 为开发者提供了一个构建智能应用的强大平台。凭借其丰富的 AI 库、活跃的社区和不断发展的生态系统，Python 必将在 AI 领域持续发挥重要作用，推动 AI 技术的发展和应用
【人工智能】项目案例分析：使用TensorFlow进行大规模对象检测
在这个项目中，我们将使用TensorFlow进行大规模的对象检测。对象检测是计算机视觉领域的一个重要应用，它涉及从图像或视频中识别和定位特定的对象。TensorFlow作为一个强大的开源机器学习库，提供了丰富的工具和API来支持这一任务。
时间序列结构变化分析：Python实现时间序列变化点检测
在时间序列分析和预测中，准确检测结构变化至关重要。
一文掌握YOLOv1-v10
YOLO目标检测算法，不过多介绍，是基于深度学习的目标检测算法中最出名、发展最好的检测器，没有之一。本文简要的介绍一下从YOLOv1-YOLOv10的演化过程，详细技术细节不过多介绍，只提及改进点，适合初学者当综述阅读，也适合有基础的同学用于复习回顾。
GLM-4 (5) - API & Function Calling
我们之前解析了GLM-4模型相关的部分，这有助于我们对理解和使用开源大模型。然后，有一些场景对于大模型的性能（比如某个任务的推理准确率）有较高的要求，10B以下参数的模型很可能无法胜任。那么就有两条路可以选择：1）收集与任务相关的数据，微调该模型；2）直接使用商业化的API服务。由于第一条路收集数据
【AI大模型】时代，周鸿祎回应360儿童手表问答不当，想了想，我是这么做的
使用七牛和美数（Meisu）来实现图片的合规审核，可以分为两步：首先将图片上传到七牛云，然后使用美数的内容审核服务对图片进行合规性检测
Optuna发布 4.0 重大更新：多目标TPESampler自动化超参数优化速度提升显著
Optuna这个备受欢迎的超参数优化框架在近期发布了其第四个主要版本。
python入门——OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。 Error loading
最近在使用torch的时候突然出现错误，显示OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。我看了一些解决方法，说要重装torch，但我这前几天还没问题，好在我还记得最近下载的包有哪些，最后删除了seaborn包得以解决，在此分享。用anaconda进入环境，然后删除包。
动量迭代快速梯度符号方法(Momentum Iterative FGSM,MI-FGSM)原理及实现
而动量机制通过累积多次迭代的梯度信息，可以更全面地利用这些梯度信息，从而在更大范围内找到模型的弱点，增强对抗攻击的效果。而动量机制通过累积多个梯度信息，可以帮助模型摆脱局部最优解的困扰，更容易找到全局最优解或更好的局部最优解，从而生成更强的对抗样本。MI-FGSM 将动量引入到 FGSM 中，通过在
【机器学习】语音转文字 - FunASR 的应用与实践（speech to text）
FunASR 是一个开源的语音识别工具，它支持多种语言和多种语音识别任务。VAD（Voice Activity Detection）：用于检测语音活动，将输入的音频信号分割为语音和非语音部分。ASR（Automatic Speech Recognition）：将语音信号转换为文字。PUNC（Punc
【大模型搭建】部署Ollama，pull失败，手动构建方案
Ollama 是一个专注于简化大规模机器学习模型开发的框架。它提供了一系列工具来帮助开发者轻松地定义、训练和部署大型语言模型。优点：• 提供了简洁的API，易于上手。• 支持多种硬件加速选项，如GPU和TPU。• 内置了许多预训练模型，方便快速开始实验。缺点：• 对一些高级功
Qwen-VL大模型LoRA微调、融合及部署
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一文读懂蒙特卡洛算法：从概率模拟到机器学习模型优化的全方位解析
蒙特卡洛方法已成为机器学习领域的关键工具，在强化学习、贝叶斯滤波和复杂模型优化等方面有广泛应用
快乐8 Ai大模型XGBoost LightGBM预测系统
随机森林回归：通过集成多个决策树模型，提高预测的准确性和稳定性。XGBoost：一种基于梯度提升的强大模型，擅长处理结构化数据。LightGBM：一种高效的基于决策树算法的分布式梯度提升框架，具有快速的训练速度和低内存消耗。高预测准确率：通过集成多种模型，提供更为精准的预测结果。多种预测方法：支持同
Mediapipe实现手势识别教程
本文介绍了手势识别的详细思路和代码，希望能帮助到大家！
本地部署 AI 智能体，Dify 搭建保姆级教程（下）：知识库 RAG + API 调用，我捏了一个红楼解读大师
通过 `红楼解读大师` 的案例，带大家动手捏了一个基于知识检索增强（RAG）的智能体
