动手学大模型应用全栈开发#Datahale AI夏令营
datawhaleAI夏令营第四期#动手学大模型应用全栈开发baseline运行及解读
关于PyChram的解释器显示 [invalid] python .......
文件 --- > 清除缓存 -- > 重启pycharm。上面是已经解决好了的截图。（这个不行就试一试方式2）【我的为windows】找到pycharm的。
Python 因果推断（下）
六、2007-2009 年大衰退期间加拿大就业市场上白人女性名字的溢价原文：causal-methods.github.io/Book/6%29_The_Premium_of_Having_a_White_Female_Name_in_the_Canadian_Job_Market_During_t
【Python】Python中的数据类型
【Python】Python基础知识——数据类型详细介绍Python中的数据类型相关内容……
汇总Python发邮件的15个常用方式(附代码)
是一个流行的电子邮件发送服务，可以通过其 API 发送电子邮件。AWS SES 是 Amazon 的邮件发送服务，支持发送大量邮件。模块的高级功能，结合 MIME 类型的邮件，发送包含多媒体内容的邮件。是 Python 内置的一个模块，用于发送邮件。是 Zoho 提供的邮件服务，可以通过其 API
利用【Python】【线性规划】优化工厂生产：实现智能资源配置与利润最大化的现代解决方案
建立线性规划模型，以解决生产优化问题。通过定义决策变量、目标函数和约束条件，使用Python的SciPy库中的linprog函数求解模型，并验证结果的合理性。最终，确定了在资源限制条件下最大化利润的最优生产方案.
Python Spyder下载、安装和使用教程
Spyder 是一款功能强大的 Python IDE（集成开发环境），集编写、运行、调试 Python 程序于一身，可以安装到多个平台上，包括 Windows、Linux、Mac OS X。图 1 Spyder LogoSpyder 除了拥有一般 IDE 普遍具有的编辑器、调试器、用户图形界面以外，
Python筑基之旅-搭建Python开发环境及库
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【python】Python中采集Prometheus数据，进行数据分析和可视化展示
Prometheus是一个开源的监控和警报工具，专门用于记录和查询时间序列数据。它提供了一个强大的查询语言PromQL（Prometheus Query Language），允许用户根据不同的标签和指标选择特定的时间序列数据。在Python中，我们可以通过Prometheus的HTTP API来采集
人工智能基础导论(一篇文章让你搞懂什么是人工智能、机器学习、深度学习和强化学习）
简单介绍了人工智能AI的细分领域：机器学习、深度学习、强化学习等，对AI中的搜索、ML中的监督式学习：分类与回归、无监督式学习：聚类，进行了简单描述深度学习、强化学习。重点在于区分这几种类型以及明确其涵盖范围
多元时间序列分析统计学基础：基本概念、VMA、VAR和VARMA
在这文章我们将通过可视化和Python实现来学习多元时间序列概念。这里假设读者已经了解单变量时间序列分析。
Chainlit快速实现AI对话应用1 分钟内实现聊天数据的持久化保存
默认情况下，Chainlit 应用不会保留其生成的聊天和元素。即网页一刷新，所有的聊天记录，页面上的所有聊天记录都会消失。但是，存储和利用这些数据的能力可能是您的项目或组织的重要组成部分。一旦启用，数据持久性将为您的应用程序引入新功能。如何启动数据持久化，下面将为你讲解。
使用CLIP模型进行零样本图像分类的分步指南
我们首先介绍零样本学习的概念及其在现代AI应用中的重要性
Datawhale AI 夏令营——分子AI预测笔记
来读取Excel文件，并且文件是.xlsx格式的，你实际上不需要单独安装xlrd。xlrd是一个用于读取Excel文件的Python库，自版本2.0.0起，它不再支持.xlsx格式的文件，仅支持旧的.xls格式。相较于jupyter和pycharm，使用平台编码不需要单独去敲代码创建虚拟环境以及项目
腾讯云AI代码助手：智驭Python，编织代码的诗篇 —— 深度测评体验
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Pandas中高效的“For循环”
在这篇博文中，我们将探索遍历pandas dataframe的各种方法，检查每个循环方法的相关运行时。为了验证循环的有效性，我们将生成百万级别的数据，这也是我们在日常处理中经常遇到的数量级。
使用Ollama+Python本地环境搭建AI大模型
工作需要，最近研究在本地搭建AI问答平台的方法，设计到简单的文本问答、Word文档问答、Pdf文档问答、excel/csv文档问答以及图片问答。搭建AI其实很简单，只需要去下载一个Ollama就可以了，在Ollama上可以使用很多的大模型，比如说Llama3、Qwen等。下载Ollama后，只需要打
使用 Python 制作一个属于自己的 AI 搜索引擎
使用Google和Bing的搜索结果交由OpenAI处理并给出回答。
MicroPython 环境下使用 ESP32 连接百度 AI 大模型
本文详细介绍了如何在 MicroPython 环境下，利用 ESP32开发板连接百度AI大模型。初步从硬件准备（ESP32开发板）和软件配置（MicroPython固件和Thonny IDE）开始，指导读者设置一个适合连接百度AI大模型的开发环境。随后，文章通过实际的代码示例，展示了如何在ESP32
