【醍醐灌顶】Python编写http-server
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jupyter notebook 内核配置
我的 jupyter-bootbook 是在 ubuntu 下安装 anaconda 获得的,下面的命令在 Windows 下大部分可以运行,但略有差异。还是建议在 Linux 环境下做 AI 开发。添加内核创建一个新的虚拟环境,安装 python ipykernel(base) fxyang@dl
作为一只Python爬虫:如何破解滑动验证码
做爬虫总会遇到各种各样的反爬限制,反爬的第一道防线往往在登录就出现了,为了限制爬虫自动登录,各家使出了浑身解数,所谓道高一尺魔高一丈。今天分享个如何简单处理滑动图片的验证码的案例。类似这种拖动滑块移动到图片中缺口位置与之重合的登录验证在很多网站或者APP都比较常见,因为它对真实用户体验友好,容易识别
OpenCV-Python实战(18)——深度学习简介与入门示例(快来一起推开深度学习的大门吧)
深度学习已经成为机器学习中最受欢迎和发展最快的领域。自 2012 年深度学习性能超越机器学习等传统方法以来,深度学习架构开始快速应用于包括计算机视觉在内的众多领域。深度学习的常见应用包括语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等等。在本文中,首先介绍传统机器学习方法与深度学习间的差异,然后将介绍图
机器学习笔记:常用数据集之scikit-learn生成分类和聚类数据集
scikie-learn中用于生成数据集的接口函数统一以'make_'打头,可以生成以下类型的数据集:(1) 分类和聚类数据集; (2) 回归数据集; (3) 流形学习数据集;(4) 降维数据集。 作为本系列的第三篇,本文介绍分类和聚类数据集的生成用的9个接口函数。
从零实现深度学习框架——实现Tensor的反向传播
在常见运算的计算图中,我们了解了加减乘除等运算的计算图。本文通过代码实现加法和乘法的计算图来了解我们的`Tensor`自动反向传播计算梯度的模式。
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计算 Python 代码的内存和模型显存消耗的小技巧
本篇文章我们将介绍两个 Python 库 memory_profiler和Pytorch-Memory-Utils,这两个库可以帮助我们了解内存和显存的消耗。
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18 个 实用的Numpy 代码片段总结
在本文中,我整理了一些 NumPy 代码的片段,这些代码片段都是在日常开发中经常用到的。