一键音频驱动图片数字人项目——EchoMimic(附整合包)
阿里出品数字人相关项目——EchoMimic。整合包已发布！
大模型应用开发实例-调用闭源大模型API
本专栏着重于学习大模型应用相关知识，不会描述大模型整体框架、大模型微调等细节训练知识，主要语言是python，适合于有一定代码基础学习人员。本章节主要是通过一个简单应用了解大模型，调用大模型API创建对话。后面章节会进行本地部署大模型等应用内容。
Datawhale AI 夏令营 催化反应产率预测
函数将SMILES字符串列表转换为分子指纹向量的列表。本次比赛提供在药物合成中常见的多种催化反应实验数据，其中包括反应的底物、包括催化剂在内的反应添加剂、反应溶剂以及反应产物，期待选手通过分析反应数据，利用机器学习、深度学习算法或者大语言模型，建立。通过对反应中所包含的反应底物、添加剂、溶剂以及产物
精简模型，提升效能：线性回归中的特征选择技巧
递归特征消除（RFE）、顺序前向选择（SFFS）、和顺序后向选择（SBFS）都表明，‘weight’、‘model year’和‘horsepower’是最重要的特征。仅使用这三个特征，我们就能获得可靠的 R² 分数0.823，与使用七个特征的基础模型相比，其 R² 分数也是0.823。（这些 R²
Python酷库之旅-第三方库Pandas(056)
第三方库Pandas(056)
Python酷库之旅-第三方库Pandas(055)
第三方库Pandas(055)
Python酷库之旅-第三方库Pandas(060)
第三方库Pandas(060)
Python酷库之旅-第三方库Pandas(051)
第三方库Pandas(051)
从零开始在本地傻瓜式部署MaxKB项目（知识库问答）
MaxKB是一款基于LLM（Large Language Model）大语言模型的知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。
安装Python与Anaconda虚拟环境 （2024.6月最新详解）
学习python的第一步就是安装python和虚拟环境。以前我对Anaconda虚拟环境嗤之以鼻，现在我逐字分析！！！Anaconda的优点：1. 集成环境Anaconda 集成了众多常用的科学计算、数据分析和机器学习的库和工具，无需单独安装和配置每个库，节省了大量的时间和精力。例如numpypan
基于ESP32的MICROPYTHON的AI对讲终端示例
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【Datawhale AI 夏令营】电力需求预测 Task01
给定多个房屋对应电力消耗历史N天的相关序列数据等信息，预测房屋对应电力的消耗。也就是一个时序预测问题数据集由字段id（房屋id）、 dt（日标识）、type（房屋类型）、target（实际电力消耗）组成。
MoneyPrinterTurbo本机利用AI大模型，一键生成高清短视频
开始之前一定要仔细阅读说明再开始，避免浪费时间。下载一键启动包，解压直接使用下载后，建议先update.bat更新到，然后双击start.bat启动Web界面下载后开始安装：pip版本太低，要求升级pip，好吧，升级。继续，又说我python版本低，没办法去下载吧。访问不了在这里下载的。直接安装即可
WiseFlow：开源AI信息挖掘工具，传统的爬虫可以下线了
是一款快速准确的信息挖掘工具。我们在使用时提前设定好自己的。
音频去噪：使用Python和FFT增强音质
声音去噪目标是改善聆听体验以及音频分析和处理的准确性。过滤掉噪音对于高保真音频来说非常重要,不仅是为了聆听,也是为了创建某些机器学习任务的数据集。
Datewhale AI夏令营第四期 AIGC方向Task1笔记
应用简介：可图是快手开源的一种名为Kolors（可图）的文本到图像生成模型，该模型具有对英语和汉语的深刻理解，并能够生成高质量、逼真的图像。下次进行文生图时描述应该更加具体（对于人的五官，神情，手指动作，物象的状态外形，大环境等），保持人物形象描述的一致等细节。prompt="二次元，一个紫色短发小
AI：180-如何利用Python进行图像处理和计算机视觉任务
Python在图像处理和计算机视觉领域展现了其强大的能力和广泛的应用前景。从基础的图像操作到复杂的深度学习模型，再到前沿的3D视觉和自动驾驶技术，Python提供了丰富的工具和库，使开发人员能够高效地解决各种图像处理和计算机视觉任务。基础图像处理：使用OpenCV进行图像读取、显示、保存、调整大小和
Python数据风险案例54——人工智能热门概念股爬虫分析其价值(三因子模型)
爬虫获取人工智能概念股数据，并使用三因子模型分析其投z价值。
AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀
随着人工智能技术的飞速发展，量化交易逐渐成为金融市场的主流交易方式。Python作为一种高效、易用的编程语言，在量化交易领域得到了广泛的应用。本文将介绍如何利用AI技术，特别是ChatGPT，来提升量化交易的效果。随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT等自然语言生成模型在量化交易领域的应用将越来
AI系列：大语言模型的function calling（上）
大语言模型(LLM)可以使用自然语言与人类对话。但在使用它完成某项复杂工作时，很多时候必须依赖其他外部工具，这包括但不限于
