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简单遗传算法优化简单一元函数(python)
本文待优化函数选取自《MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）》中的第一个案例利用遗传算法计算以下函数的最小值：f(x)=sin(10πx)x，x∈[1,2]f(x) = \frac{\sin(10 \pi x)}{x}，x\in[1,2]f(x)=xsin(10πx)，x∈[1,2]关于遗
交互式多模型-粒子滤波IMM-PF—在机动目标跟踪中的应用/matlab实现
交互式多模型-粒子滤波IMM-PF—在机动目标跟踪中的应用/matlab实现交互式多模型-粒子滤波的matlab实现交互式多模型IMM粒子滤波PF对机动目标跟踪的理解2. 机动目标跟踪方法概述3. 交互式多模型：概述1. 对机动目标跟踪的理解 机动目标跟踪一直是目标跟踪领域研究的难点和重点问题。建
踏上编程路的不归之途
首先先自我介绍一下，来自一个省内一本全国二本的民族类大学（鬼知道我怎么想到上民族类大学学计算机），人工智能专业。现在大一生活也快结束了，感觉浑浑噩噩地就度过了！经过一年的学习，感觉对编程就学了个寂寞！有学校课程太赶，课程太水，当然也有我过于摆烂的原因🥺但是当我看见在这个学校仍然有编程技术超群的人，
第一篇博客 未来可期
包含本新手码农的学习内容、学习时间以及对未来的就业规划
Python 人脸识别系统
简介人脸识别不同于人脸检测。在人脸检测中，我们只检测了人脸的位置，在人脸识别任务中，我们识别了人的身份。本文重点介绍使用库 face_recognition 实现人脸识别，该库基于深度学习技术，并承诺使用单个训练图像的准确率超过 96%。识别系统用例寻找失踪者识别社交媒体上的帐户识别汽车中的驾驶员考
使用Python从头开始手写回归树
在本篇文章中，我们将介绍回归树及其基本数学原理，并从头开始使用Python实现一个完整的回归树模型。
独孤九剑第七式-物以类聚 人以群分（K-means模型）
🐱文章适合于所有的相关人士进行学习🐱🐶各位看官看完了之后不要立刻转身呀🐶🐹期待三连关注小小博主加收藏🐹🐴小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀🐴各位老板动动小手给小弟点赞收藏一下，多多支持是我更新得动力！！！文章目录🌀前言🌀K-means模型讲解⚡️K-means模型思想⚡️K-
浅谈非极大值抑制和IOU
非极大值抑制，简称NMS，是一种获取局部最大值的有效算法。不管是one-stage还是two-stage，NMS都是其中的重要一环，被广泛应用于各种目标检测算法中。下面以一个例子来简述非极大值抑制在目标检测中的应用。在实际检测过程中，一个目标往往会检测出多个region proposal很多时候，我
机器学习和人工智能之间的区别
人工智能和机器学习都是计算机科学的术语。本文讨论了一些要点，我们可以根据这些要点区分这两个术语。概述AI（人工智能）：人工智能一词由“人工”和“智能”两个词组成。人工是指由人类或非自然事物制造的东西，智能是指有理解或思考的能力。有一种误解认为人工智能是一个系统
PyTorch----实现手写数字的识别
加载手写数字的数据组成训练集和测试集，这里已经下载好了，所以download为Falseimport torchvision# 是否支持gpu运算# device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')# prin
Python最全学习路线
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项目实战解析：基于深度学习搭建卷积神经网络模型算法，实现图像识别分类
项目交流群(源码获取，问题解答)：617172764文章目录前言一、基础知识介绍二、数据集收集三.模型训练四.图像识别分类总结前言随着人工智能的不断发展，深度学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文将通过项目开发实例，带领大家从零开始设计实现一款基于深度学习的图像识别算法。学习本章
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集成 的概念在机器学习中很常见。集成可以被认为是一种学习技术，可以将许多模型连接起来解决一个问题
深度学习中的优化算法之AdaMax
之前在https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/125018001 介绍过深度学习中的优化算法Adam，这里介绍下深度学习的另一种优化算法AdaMax。AdaMax与Adam来自于同一篇论文。论文名字为《ADAM: A METHOD FOR
一文读懂机器学习分类全流程
🏆在本文中，作者将带你了解机器学习分类的全流程，从问题分析>数据预处理>分类器选择>模型构建>精度评价>模型发布为Web应用。从0带读者入门机器学习分类。
【关于递归算法的讲解】
关于递归算法的一些知识
零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试
零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练
【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末总复习
考试题目主要是计算题（涉及卷积操作，反向传播计算等）和简答题（概念理解），由7道大题组成，比较简单。
过去两年：20 21九死一生、22年20本书(含书单/笔记)，继续百年征程
前言大家都知道九死一生这个词，但基本上除非真正经历过九死一生，不然每个人都很难真正体会。两年的5月份，写了一篇十年总结，名为《我的十年青春(10至20)：写博10年1700万PV、创业5年30万学员》，如今刚好过去两年，这两年发生的每一件事都令我印象太深刻了，实在是有必要记录下。20上半年在之前那篇
