华为杯数学建模E题UWB精确定位一等奖算法思路
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字节跳动工程师收入世界第五，2021年全球程序员收入报告出炉
近日，美国科技公司数据收集网站Levels.fyi发布了2021年全球程序员收入报告，在该报告中，Levels.fyi收集了一整年的数据情况，并根据级别和地点对各公司的薪酬进行了深入分析。报告中的薪酬数字反映的是程序员在过去一年收入总额的中位数，包括工资、股票和奖金。该网站成立于2017年，在全球1
通过遗传算法进行超参数调整和自动时间序列建模
在以前的文章中我们介绍过一些基于遗传算法的知识，本篇文章将使用遗传算法处理机器学习模型和时间序列数据。
Python实验--手写五折交叉验证+调库实现SVM/RFC/KNN手写数字识别
通过手写五折交叉验证+调库，分别用SVM,KNN,RFC实现手写数字书别
Python实现极限学习机ELM【hpelm库】（内涵源代码）
机器学习之ELM极限学习机，开源Python代码！
seaborn可视化水平箱图（Horizontal Boxplot in Python with Seaborn）
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Google、苹果、亚马逊向“自动驾驶”发起进攻
汽车行业正处于大变革阶段，电动汽车开始挑战燃油汽车，智能、电动和自动驾驶是汽车的未来发展趋势，为车辆体验创造全新的可能性。从自动驾驶技术到娱乐和搜索领域，互联网科技巨头无疑都想和未来汽车这个“当红炸子鸡”取得合作。下面，我们就来盘点一下谷歌、苹果和亚马逊为进军汽车行业做过的努力。谷歌Android、
达摩院年终预测出炉：2022 十大科技趋势，AI for Science 高居榜首
2022 年科技将如何发展？这是达摩院给出的答案。
硬核，这年头机器人都开始自学“倒车入库”了
本文基于差速轮式机器人模型做一个运动学应用，即控制机器人两轮的速度差改变其运动轨迹，使机器人完成一个倒车入库的动作，提供仿真代码和实车演示！
百度率先在元宇宙举办大会，李彦宏：中国迎来AI黄金十年
李彦宏：中国迎来AI黄金十年
Numpy科学计算库基础知识（Hello,world）
一、前言本人2020级本科生，坐标北京师范大学，主修人工智能，辅修教育学。在期末周来临之前萌在CSDN上发文章的想法，这样做的理由有两点，一方面可以在学习的同时归纳总结加深记忆，便于自己今后复习回顾；另一方面可以在CSDN这样的技术交流平台上留下自己的痕迹，记录AI人求学路上点滴的成长碎片。
自回归模型PixelCNN 的盲点限制以及如何修复
本篇文章我们将关注 PixelCNNs 的最大限制之一（即盲点）以及如何改进以修复它。
【预测模型】基于麻雀算法改进广义回归神经网络(GRNN)实现数据预测matlab代码
1 简介为实现精准施肥"减施增效"的数字化农业施肥技术,本文基于并运用了麻雀搜索算法,对广义回归神经网络(GRNN)进行了结合与改进,并构建作物广义回归神经网络(GRNN)结合麻雀搜索算法的预测施肥量模型.通过采集得到的数据样本会被用来输入MATLAB进行仿真和实验验证.仿真和实验结果表明,基于麻雀
目标检测进阶：使用深度学习和 OpenCV 进行目标检测
使用深度学习和 OpenCV 进行目标检测基于深度学习的对象检测时，您可能会遇到三种主要的对象检测方法：Faster R-CNNs (Ren et al., 2015)You Only Look Once (YOLO) (Redmon et al., 2015)Single Shot Detecto
谱聚类算法
谱聚类算法小组作业
初识Pytorch使用transforms
首先，这次讲解的tansforms功能，通俗地讲，类似于在计算机视觉流程里的图像预处理部分的数据增强。transforms的原理：说明：图片（输入）通过工具得到结果（输出），这个工具，就是transforms模板工具,(tool=transforms.ToTensor()具体工具),使用工具resu
JavaCV的摄像头实战之十二：性别检测
实现性别检测并在预览窗口实时展现
5分钟 NLP：使用 OpenNRE 进行关系提取
关系提取、知识图谱、实体和 OpenNRE
5个很少被提到但能提高NLP工作效率的Python库
本篇文章将分享5个很棒但是却不被常被提及的Python库，这些库可以帮你解决各种自然语言处理(NLP)工作。
【论文笔记】OPTIPROMPT：用prompt提取预训练模型中的客观事实
目录引言论文介绍1. Continuous prompt2. Prompt是否真的有用思考总结引言像BERT这样的预训练模型学习了大规模语料的词分布，同时也学习了语料中的客观事实。基于这样的直觉，Petroni et al. (2019)提出LAMA模型，首次从BERT中以完形填空的方式提取客观事实
