华为杯数学建模E题UWB精确定位一等奖算法思路
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字节跳动工程师收入世界第五,2021年全球程序员收入报告出炉
近日,美国科技公司数据收集网站Levels.fyi发布了2021年全球程序员收入报告,在该报告中,Levels.fyi收集了一整年的数据情况,并根据级别和地点对各公司的薪酬进行了深入分析。报告中的薪酬数字反映的是程序员在过去一年收入总额的中位数,包括工资、股票和奖金。该网站成立于2017年,在全球1
通过遗传算法进行超参数调整和自动时间序列建模
在以前的文章中我们介绍过一些基于遗传算法的知识,本篇文章将使用遗传算法处理机器学习模型和时间序列数据。
Python实验--手写五折交叉验证+调库实现SVM/RFC/KNN手写数字识别
通过手写五折交叉验证+调库,分别用SVM,KNN,RFC实现手写数字书别
Python实现极限学习机ELM【hpelm库】(内涵源代码)
机器学习之ELM极限学习机,开源Python代码!
seaborn可视化水平箱图(Horizontal Boxplot in Python with Seaborn)
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Google、苹果、亚马逊向“自动驾驶”发起进攻
汽车行业正处于大变革阶段,电动汽车开始挑战燃油汽车,智能、电动和自动驾驶是汽车的未来发展趋势,为车辆体验创造全新的可能性。从自动驾驶技术到娱乐和搜索领域,互联网科技巨头无疑都想和未来汽车这个“当红炸子鸡”取得合作。下面,我们就来盘点一下谷歌、苹果和亚马逊为进军汽车行业做过的努力。谷歌Android、
达摩院年终预测出炉:2022 十大科技趋势,AI for Science 高居榜首
2022 年科技将如何发展?这是达摩院给出的答案。
硬核,这年头机器人都开始自学“倒车入库”了
本文基于差速轮式机器人模型做一个运动学应用,即控制机器人两轮的速度差改变其运动轨迹,使机器人完成一个倒车入库的动作,提供仿真代码和实车演示!
百度率先在元宇宙举办大会,李彦宏:中国迎来AI黄金十年
李彦宏:中国迎来AI黄金十年
Numpy科学计算库基础知识(Hello,world)
一、前言本人2020级本科生,坐标北京师范大学,主修人工智能,辅修教育学。在期末周来临之前萌在CSDN上发文章的想法,这样做的理由有两点,一方面可以在学习的同时归纳总结加深记忆,便于自己今后复习回顾;另一方面可以在CSDN这样的技术交流平台上留下自己的痕迹,记录AI人求学路上点滴的成长碎片。
自回归模型PixelCNN 的盲点限制以及如何修复
本篇文章我们将关注 PixelCNNs 的最大限制之一(即盲点)以及如何改进以修复它。
【预测模型】基于麻雀算法改进广义回归神经网络(GRNN)实现数据预测matlab代码
1 简介为实现精准施肥"减施增效"的数字化农业施肥技术,本文基于并运用了麻雀搜索算法,对广义回归神经网络(GRNN)进行了结合与改进,并构建作物广义回归神经网络(GRNN)结合麻雀搜索算法的预测施肥量模型.通过采集得到的数据样本会被用来输入MATLAB进行仿真和实验验证.仿真和实验结果表明,基于麻雀
目标检测进阶:使用深度学习和 OpenCV 进行目标检测
使用深度学习和 OpenCV 进行目标检测基于深度学习的对象检测时,您可能会遇到三种主要的对象检测方法:Faster R-CNNs (Ren et al., 2015)You Only Look Once (YOLO) (Redmon et al., 2015)Single Shot Detecto
谱聚类算法
谱聚类算法小组作业
初识Pytorch使用transforms
首先,这次讲解的tansforms功能,通俗地讲,类似于在计算机视觉流程里的图像预处理部分的数据增强。transforms的原理:说明:图片(输入)通过工具得到结果(输出),这个工具,就是transforms模板工具,(tool=transforms.ToTensor()具体工具),使用工具resu
JavaCV的摄像头实战之十二:性别检测
实现性别检测并在预览窗口实时展现
5分钟 NLP:使用 OpenNRE 进行关系提取
关系提取、知识图谱、实体和 OpenNRE
5个很少被提到但能提高NLP工作效率的Python库
本篇文章将分享5个很棒但是却不被常被提及的Python库,这些库可以帮你解决各种自然语言处理(NLP)工作。
【论文笔记】OPTIPROMPT:用prompt提取预训练模型中的客观事实
目录引言论文介绍1. Continuous prompt2. Prompt是否真的有用思考总结引言像BERT这样的预训练模型学习了大规模语料的词分布,同时也学习了语料中的客观事实。基于这样的直觉,Petroni et al. (2019)提出LAMA模型,首次从BERT中以完形填空的方式提取客观事实