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Anaconda3安装及jupyter环境配置(tensorflow)(Windows)

Anaconda3安装及jupyter环境配置(tensorflow)

一、安装

在该网站找到对应系统的版本,清华大学镜像站下载更快。(建议复制链接到浏览器打开!)

安装64位,不要安装32位!!!

不要安装最新版本!!!

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

1.下载安装包之后,双击exe文件安装,建议在c盘之外的盘新建一个空文件夹。

2.Anaconda3安装完之后,打开jupyter notebook检查一下是否能正常运行python内核。

3.都正常的情况下,打开anaconda prompt命令框。以下操作都在anaconda prompt命令框进行。

4.查看自己的anaconda的环境内核情况。

jupyter kernelspec list  

5.删除jupyter notebook中的环境内核。可以再进行上一步检查是否删除成功。

jupyter kernelspec remove <你要删除的环境内核名称>

6.在base环境下安装ipykernel。必须要在base环境下,因为Anaconda的默认环境下安装了jupyter notebook。

conda install jupyter ipykernel

7.创建新的conda环境。

conda create -n <自己命名的环境名称> python==X

8.进入环境,安装tensorflow库。

conda activate  <新建的环境名称>

(普通下载)

conda install tensorflow

(清华源加速下载,推荐!!!)

conda install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 

9.安装完成!!!

二、配置

1.在新环境中安装kernel。

conda install ipykernel

2.配置。在base环境下,将新建的conda环境写入jupyter的kernel中。

退出到base环境:

conda deactivate
python -m ipykernel install --user --name <环境名> --diaplay-name “<自己建一个显示在jupyter的内核名称,一般与环境名相同>”

3.配置完成!!!

三、使用

1.从终端打开:

(1)激活环境:

conda activate <环境名>

(2)输入:

jupyter notebook

2.直接打开:打开jupyter notebook,切换想要的内核kernel。

注:conda下载出错,都可以换成pip。


本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_47676395/article/details/126034767
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