mmsegmentation 训练自制数据集全过程
mmsegmentation训练自己的数据集，环境配置，数据集制作，训练，预测全过程
数据与商业：数字化转型浪潮下的追逐与成就
企业如何运用现代数字化技术来突破自身发展的瓶颈？
多目标跟踪(MOT)--DeepSort原理及代码详解
对多目标跟踪(MOT)进行简要概述同时对其中DeepSort算法的总体框架、流程及各模块的实现原理、方法和代码复现进行了详细的讲解
人工智能能否在翻译中胜过人类？
虽然人工智能一直在帮助人们在世界上导航已有一段时间，但最近，它开始影响翻译行业。几年来，围绕人工智能翻译有很多炒作。谷歌和必应等科技巨头已经证明，仅使用一台计算机就可以以几乎人类水平的准确度翻译多种语言的文本。这是一个重大突破，只有通过新的研究和创新的人工智能工具才能变得更好。换言之，翻译行业正因人
基于特征点检测的人脸融合技术
所谓人脸融合：给定输入人脸A、B，输出的人脸C具有A和B共同的特征，是一张全新的人脸，也可以说是一张假脸。人脸融合的过程主要有三步：人脸特征点定位，人脸融合，人脸交换。第一步，通过深度学习训练的模型对两张待融合的图像进行关键点定位；第二步，根据定位结果对人脸进行融合；第三步，将融合得到的人脸交换到待
《模型轻量化-剪枝蒸馏量化系列》YOLOv5无损剪枝（附源码）
无损剪枝模型到几百kb~
人工智能神经网络基础设施是什么核心
浙江省首个人工智能基础设施在杭上线！华为提供技术支持 5月20日，浙江省首个人工智能基础设施，基于自主创新的升腾AI基础软硬件平台建设的杭州人工智能计算中心正式上线。这是继武汉、成都、南后面会介绍。智能制造、智慧交通等应用场景。浙江正积极围绕建设以数字经济为核心的现代化经济体系，全面推进数字化改革，
机器学习之数据归一化（Feature Scaling）
机器学习中的数据归一化
Faster R-CNN遇到的所有坑及解决方法
Faster RCNN
神经网络常见评价指标超详细介绍（ROC曲线、AUC指标、AUROC）
ROC曲线：接受者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve）。ROC空间将伪阳性率（FPR）定义为 X 轴，真阳性率（TPR）定义为 Y 轴。从 (0, 0) 到 (1,1) 的对角线将ROC空间划分为左上／右下两个区域，在这条线的以上的点代表了一
智能算法之遗传算法
众所周知传统的五大类的算法设计是最基础需要掌握的，算法前沿的知识，比如智能优化算法、大数据背景下的算法设计分析和普通的算法设计分析有没有区别，怎么去做。智能优化算法已经演化出很多了，以遗传算法为例，本文从遗传算法的概念、特点、发展历程和应用来介绍。给种群设置一个适应性设置，适应度函数，在优化问题，做
如何计算LSTM层中的参数数量
长短期记忆网络（通常称为“ LSTM”）是一种特殊的RNN，经过精心设计LSTM能够学习长期的依赖
关于数仓的DWD层的讲解和拉链表讲解以及进行JOIN优化
在数仓的构建DWD层的时候有些数据需要去转化成拉链表来经行处理所以在今天我会着重讲解拉链表的使用以及在DWB JOIN表的时候进行的优化防止数据倾斜
Vulcanexus机器人操作系统ROS2一站式工具集（Galactic+Humble）
什么是Vulcanexus？Vulcanexus 是用于开发机器人应用程序的开源软件堆栈。 它提供了各种库和工具，用于轻松和个性化地配置机器人项目。 Vulcanexus 是一个一体化的 ROS 2 工具集，可确保固定的 DDS 中间件、Fast DDS，并包括选定的组件以提供优化的机器人开发。还在
PyTorch-LSTM时间序列预测中如何预测真正的未来值
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宋朝名画“虎戴VR”，在外网火了
金磊 Alex 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI谁能曾想，宋朝的老虎们，有一天能在国外被玩儿火了。事情是这样的。前不久谷歌不是出了个AI创作神器Imagen嘛。只要你给一句话，它就能生成符合语意的图片。然后脑洞大开的国外网友们，不按套路地给Imagen出了道题：给宋代的东方老虎佩戴VR。
YOLOX网络结构详解
在之前文章中我们已经聊过YOLO v5了，今天我们再来聊聊YOLOX。YOLOX是旷视科技在2021年发表的一篇文章，当时主要对标的网络就是很火的YOLO v5，如果对YOLO v5不了解的可以看下我之前的文章。那么在YOLOX中引入了当年的哪些黑科技呢，简单总结主要有三点，decoupled he
人工智能-关于CV的这些简单操作你真的都会了吗？
🎉作者简介：👓目前在读计算机研究生。主要研究方向是人工智能和群智能算法方向。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法。然后正在学习深度学习的相关内容。以后可能会涉及到网络安全相关领域，毕竟这是每一个学习计算机的梦想嘛！👓📝目前更新：🎯目前已经更新了关于
卷积神经网络中的傅里叶变换：1024x1024 的傅里叶卷积
本文介绍了卷积和DFT背后的数学理论，通过观察不同的光谱获得了一些想发，并且通过TensorFlow进行了实现，并验证了结果的正确性。
模拟退火算法求解TSP问题(python)
旅行商问题大家都应该非常熟悉了，解法也很多，比如贪婪算法、Dijkstra算法等等，本文参考《MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）》中第19章的内容，利用模拟退火算法求解TSP问题并给出了python实现版本TSP问题描述如下：关于模拟退火算法的原理，书籍和文章均比较多，这里就不再赘述，大家
