无监督学习的12个最重要的算法介绍及其用例总结
无监督学习（Unsupervised Learning）是和监督学习相对的另一种主流机器学习的方法，无监督学习是没有任何的数据标注只有数据本身。
Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇（二）
数据分析是python相当重要的一环，也是当下python就业的一个热门方向，今天我们以牛客网的题目继续介绍数据分析部分。
【深度学习】（二）深度学习基础学习笔记
上一章介绍了机器学习的内容，这一章来了解一下深度学习。深度学习是在机器学习的基础上继续研究得来的，又经过了几十年日日夜夜的科研人员的研究，最终留下一些通用的、经典的算法，下面我们开始学习吧。对于图像处理来说，深度学习只需掌握CNN即可。下一节开始介绍近年来火爆的原始CNN基础上不断改进的神经网络模型
我的第一篇博客-迷茫的大三人
大三人的迷茫的未来规划
Keras深度学习实战（13）——目标检测基础详解
目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题之一，同时也是具有广泛应用场景的任务之一。本节中，首先介绍了目标检测的基本概念，然后介绍了如何制作用于训练目标检测模型的数据集，最后讲解了如何生成候选区域和常用于目标检测模型性能评估的指标。通过介绍目标检测中的相关技术，为接下来实现目标检测算法奠定基础。
单片机 嵌入式 毕业设计题目选题推荐
🥇 近期不少学弟学妹询问学长关于单片机和嵌入式相关的毕设选题，学长特意写下这篇文章以作回应！以下是学长亲手整理的物联网相关的毕业设计选题，都是经过学长精心审核的题目，适合作为毕设，难度不高，工作量达标，对毕设有任何疑问都可以问学长哦！学长整理的题目标准：🔥 项目分享与指导： https://gi
AI遮天传 ML-无监督学习
无监督学习入门。
5个时间序列预测的深度学习模型对比总结：从模拟统计模型到可以预训练的无监督模型
时间序列预测在最近两年内发生了巨大的变化，尤其是在kaiming的MAE出现以后，现在时间序列的模型也可以用类似MAE的方法进行无监督的预训练
空间转录组 STAGATE
空间转录组论文STAGATE简介与代码介绍
PyTorch 梯度加权类激活映射 Grad-CAM
Grad-CAM 全称 Gradient-weighted Class Activation Mapping，用于卷积神经网络的可视化，甚至可以用于语义分割不过我是主要研究目标检测的，在看论文的时候就没有过多地看语义分割的部分Grad-CAM 的前身是 CAM，CAM 的基本的思想是求分类网络某一
【Python零基础快速入门系列 | 15】常用标准库os、sys、logging快速掌握
本文描述了python最常用的3个标准库：os、sys、logging。
以数据为中心和模型为中心的AI是贝叶斯论和频率论的另一种变体吗？
在这篇文章中，我将对这两种方法提供一个新的视角。我将从统计的角度来看它们，看看它是否可以阐明哪种方法更好以及在什么情况下更好。
计算机视觉 (Computer Vision) 领域顶级会议归纳
本文具体介绍几种计算机视觉顶级会议，包括计算机视觉领域三大顶尖国际会议 ： CVPR、ICCV、ECCV ；还有其他一些 著名 会议： WACV、NIPS、ICLR、AAAI、ICML、IJCAI ；汇总信息在最后面，可以直接点击查看 ；............
基于3D Frangi滤波的血管强化方法（附代码python）
3D Frangi滤波 用于血管强化
用YOLOv5ds训练自己的数据集，注意点！
YOLOv5ds训练以及预测过程的问题解决。目前检测和分割都可以进行预测！
【MQTT从入门到提高 | 05】MQTT3.1.1之PUBLISH发布工作流
本文描述了MQTT协议中最核心的应用协议PUBLISH–发布消息工作流。
机器学习强基计划0-1：教程导读
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【OpenCV】车辆识别 目标检测 级联分类器 C++ 案例实现
本文继续以车辆识别为目标，继续改进方法以此提高车辆识别进准度，核心的内容包括：OpenCV级联分类器概念、创建自己的级联分类器以及使用级联分类器对车流进行识别
深度学习第一周总结
机器学习概述，Pytorch基础，Sprial Classfication
两个简单的代码片段让你的图表动起来
使用 plotly 和 gif库 在 Python 中创建动画图
