Python实时监控GPU运行状态(含源码&jupyter-lab)
GPU运行状态监测介绍NVDashboard 是一个开源包，用于在交互式 Jupyter Lab 环境中实时可视化 NVIDIA GPU 指标。 NVDashboard 是所有 GPU 用户监控系统资源的好方法。然而，它对于 NVIDIA 的 GPU 加速数据科学软件库开源套件 RAPIDS 的用户
LCE：一个结合了随机森林和XGBoost优势的新的集成方法
LCE它结合了它们的优势并采用互补的多样化方法来获得更好的泛化预测器。 进一步增强了随机森林和 XGBoost 的预测性能。
强化学习系列（一）：基本原理和概念
目录一、什么是强化学习？二、强化学习的结构第一层第二层第三层三、价值函数1）Policy function：2）Value function：3）Q与V之间的转化3）Q值更新——贝尔曼公式四、强化学习的特点五、强化学习的优点一、什么是强化学习？这几年强化学习在学术界是非常的火热，想必大家或多或少都听
【人工智能-神经网络】Numpy 实现单层感知机对情感文本多分类
Numpy 实现单层感知机对情感文本多分类一、 实验题目在给定文本数据集完成文本情感分类训练，在测试集完成测试，计算准确率文本的特征可以使用TF或TF-IDF （可以使用sklearn库提取特征）设计合适的网络结构，选择合适的损失函数利用训练集完成网络训练，并在测试集上计算准确率。二、 实验内容1.
Python图像处理丨图像缩放、旋转、翻转与图像平移
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像位移操作、旋转和翻转效果，包括四部分知识：图像缩放、图像旋转、图像翻转、图像平移。
2022电工杯数学建模竞赛B题思路
B题5G网络环境下应急物资配送问题一些重特大突发事件往往会造成道路阻断、损坏、封闭等意想不到的情况， 对人们的日常生活会造成一定的影响。为了保证人们的正常生活，将应急物资及时准确地配送到位尤为重要。伴随着科技水平的提升及5G网络的逐渐普及，无人机的应用越来越广泛，“配送车辆+无人机”的配送模式已经渐
2022电工杯数学建模竞赛A、B题思路来啦
选题建议已发，优先更新B题思路。DS数模团队将在电工杯数学建模竞赛开始后第一时间发布各题目的选题建议，参考文献，思路，相关代码，可视化等哦。嗨，今年DS数模团队又一次给大家提供思路帮助了，去年电工杯、美赛、国赛的回答帮助了上千支队伍，真的很高兴，这是去年的回答：如何评价 2021 年美国大学生数学建
2022电工杯AB题思路分析
将在本文更新电工杯AB题思路我们还有全部的解题思路讲解视频以及代码！竞赛题目一般来源于电工、近代数学及经济管理等方面，经过适当的简化、加工的实际问题，主要包括：1．信息处理问题；2．控制理论及应用问题；3．运筹与决策问题；4．电路与电磁场理论相关问题。参赛学生应学过普通高校的工科数学课程及相关专业的
汉明距离、汉明损失详解及代码（python）
用具体的图示+代码，帮你理解汉明距离(Hamming distance)、汉明损失(Hamming loss)。
Pandas处理JSON文件to_json()一文详解
前言本文接上一篇博客：Python处理JSON文件数据各类操作一文详解。处理JSON文件一般并且进行统计或分析都需要把JSON文件格式转换为dataframe形式或是将dataframe转换为JSON，这都需要用到to_json()和read_json()函数。如果能够掌握该两种函数的参数用法能够节
CSDN-NLP：基于技能树和弱监督学习的博文难度等级分类 (一)
目录1. 背景2. 方法2.1 规则：快速实现2.2 匹配：结构化知识体系2.3 分类：弱监督学习2.4 融合：各尽其能3. 总结与展望3.1 总结3.2 展望4. 参考团队博客: CSDN AI小组1. 背景CSDN 每天都会产生数以万计的博客数据，但是这些数据没有难度等级的体系结构，这种体系结构
三子棋游戏(利用基础语法实现人工智能)
通过基础的C语言知识，来实现三子棋的人工智能，让电脑可以实现自由落子、堵棋以及赢棋的功能。整体代码650行左右，适合刚接触编程的同学，
独孤九剑第五式-朴素贝叶斯模型
💐文章适合于所有的相关人士进行学习💐🍀各位看官看完了之后不要立刻转身呀🍀🌿期待三连关注小小博主加收藏🌿🍃小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀🍃各位老板动动小手给小弟点赞收藏一下，多多支持是我更新得动力！！！文章目录🏰前言🏰朴素贝叶斯模型理论讲解⛺️模型思想⛺️贝叶斯理论讲解⛺️
NLP实战-基于弱标注数据的文本分类
本文介绍如何使用弱标注数据进行文本分类，基于CSDN文库下载标签分类场景进行介绍，使用特征选择的方法对弱标注的数据进行过滤，使弱标注的数据能用来进行模型训练。
微调大型语言模型示例：使用T5将自然语言转换成SQL语句
在本文中，我们将使用谷歌的文本到文本生成模型T5和我们的自定义数据进行迁移学习，这样它就可以将基本问题转换为SQL查询。
为什么内存中最多只有一个“Love“？一文读懂Python内存存储机制
这是机器未来的第8篇文章写在前面：博客简介：专注AIoT领域，追逐未来时代的脉搏，记录路途中的技术成长！专栏简介：本专栏的核心就是：快！快！快！2周快速拿下Python，具备项目开发能力，为机器学习和深度学习做准备。面向人群：零基础编程爱好者专栏计划：接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文，敬请期待
期望最大化（Expectation Maximization）算法简介和Python代码实现
期望最大化（EM）算法被广泛用于估计不同统计模型的参数。 在本文中将解释它是如何工作的，并使用python手写进行实现
计算机视觉——单目相机标定
计算机视觉——单目相机标定文章目录计算机视觉——单目相机标定前言OpenCV相机标定流程1. 数据集2. 角点提取3. 内参外参求解4. 误差评估实验分析前言什么是相机标定：在计算机视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何
PyTorch中实现LSTM多步长时间序列预测的几种方法总结（负荷预测）
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深度学习实战及tensorflow环境配置
深度学习路很长，要想走得远基础一定要牢，希望本文对你有用。文章目录前言 一、pycharm和anaconda的安装 二、配环境及运行代码 1.遇到无法用pip和conda的情况 2.安装库 3.安装tensorflow和cudatoolkit 4.代码运行 总结前言重新装了一下系统，重新配置
