机器学习之支持向量机（SVM）的求解方法
支持向量机就是寻找一个超平面，将不同的样本分分隔开来，其中间隔分为硬间隔和软间隔，硬间隔就是不允许样本分错，而软间隔就是允许一定程度上样本存在偏差，后者更符合实际。支持向量机思路简单但是求解过程还是比较复杂，需要将原函数通过拉格朗日乘子法并附上KKT条件是的问题有强对偶性，再使用SMO等算法进行高效
[推荐系统] 1. 深度学习与推荐系统
推荐系统
经典图像去噪算法概述
基于梯度先验去噪方法的重点是局部特征，而忽略图像的全局结构。上面问题可以由Y的奇异值分解解决，由于奇异值分解的能量压缩性质，信息的主要能量都集中在少数几个较大的奇异值上，而较小的奇异值对应于噪声子空间，将它们设置为零可以得到去噪后的低秩矩阵，问题的关键是如何确定阈值来区分信号与噪声，太大的阈值会使图
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人工智能训练师（高级）
OpenCV-迷宫解密
如下图所示，可以看到是一张较为复杂的迷宫图，相信也有人尝试过自己一点一点的找出口，但我们肉眼来解谜恐怕眼睛有点小难受，特别是走了半天发现这迷宫无解，代入一下已经生气了，所以我们何必不直接开挂，使用opencv来代替我们寻找最优解。恩，不错，那就整！注：图像自己截图获取即可。
Keras深度学习实战——使用长短时记忆网络构建情感分析模型
我们已经学习了如何使用循环神经网络 (Recurrent neural networks, RNN) 构建情感分析模型，为了将循环神经网络与长短时记忆网络 (Long Short Term Memory, LSTM) 的性能进行对比，同时也为了加深对 LSTM 的了解，在节中，我们将使用 LSTM
图像处理：推导Canny边缘检测算法
Canny算法的历史年代久远，但它却是我目前接触的当中使用的最多的一种，它的好是好在哪里，为什么它在目前的研究当中被广泛使用？如果只停留在表面的调用上，我们并不能厚颜无耻的说我们已经是一个专家了，推导它的底层逻辑，是否能在我们以后的学习中为我们提供一些好的思路呢？我不知道，因为只有试过才知道。
自注意力中的不同的掩码介绍以及他们是如何工作的?
注意力掩码本质上是一种阻止模型看我们不想让它看的信息的方法。这不是一种非常复杂的方法，但是它却非常有效。我希望这篇文章能让你更好地理解掩码在自注意力中的作用
对抗生成网络GAN系列——DCGAN简介及人脸图像生成案例
前段时间，我已经写过一篇关于GAN的理论讲解，并且结合理论做了一个手写数字生成的小案例，对GAN原理不清楚的可以点击☞☞☞跳转了解详情。🌱🌱🌱GAN网络即是通过生成器和判别器的不断相互对抗，不断优化，直到判别器难以判断生成器生成图像的真假。 那么接下来我就要开始讲述DCGAN了喔
【计算机视觉】图像分割与特征提取——频域增强（低通滤波&高通滤波）
主要介绍图像频域的概念以及低通滤波以及高通滤波的相关概念
OpenCV数字图像处理基于C++：图像分割
简单介绍了图像分割的一些算法，包括：固定阈值分割，自适应阈值分割，迭代阈值分割，彩色图像分割，基于边缘分割，分水岭算法，grab算法以及floodFill漫水填充算法。
时间序列平滑法中边缘数据的处理技术
金融市场的时间序列数据是出了名的杂乱，并且很难处理。这也是为什么人们都对金融数学领域如此有趣的部分原因!
搞AI开发，你不得不会的PyCharm技术
PyCharm在AI项目开发提供了优秀的代码编辑、调试、远程连接和同步能力，在开发者中广受欢迎。
去谷歌开发者大会了，收“获”满满
去谷歌开发者大会了，收“获”满满多图预警，请耐心等待加载周四去上海参加了谷歌开发者大会，收获满满。下面我就当个导游，带大家畅游一番吧。先来到世博中心，显眼的 Google Logo入场后先报道，领取胸牌进入主会场等待演讲开始 前面是关于Android的演讲就不拍了，和大家一样，我对谷歌在 Tenso
人工智能 识别动物--穿孔法
人工智能识别动物--穿孔法
机器学习：基于朴素贝叶斯实现单词拼写修正器(附Python代码)
本文基于朴素贝叶斯原理实现一个有趣的应用——单词拼写修正器，并梳理一些贝叶斯公式中的细节加深理解，最后给出python代码
2022年10个用于时间序列分析的Python库推荐
去年我们整理了一些用于处理时间序列数据的Python库，现在已经是2022年了，我们看看又有什么新的推荐
Tensorflow2数据集过大，GPU内存不够
在我们平时使用tensorflow训练模型时，有时候可能因为数据集太大(比如VOC数据集等等)导致GPU内存不够导致终止，可以自制一个数据生成器来解决此问题。方法就是将数据集图片的路径保存到一个列表之中，然后使用while循环在训练时进行不断读取，，我在训练时出现了这样的问题，这是我的猜测。
YOLOv5、YOLOv7改进之二十九：引入Swin Transformer v2.0版本
将Swin transformer 2.0版本模块融入YOLO系列算法中，提高模型的全局信息获取能力。
OCR调研报告
本文简要概述了OCR的概念和应用场景，以及OCR常用算法解决方案。最主要的是调研并对比了几个github上star较多的开源项目。现阶段推荐百度开源的项目paddlocr，可直接使用其预训练模型进行演示，并且支持docker部署（实践通过）。可以支持身份证，车牌号，信用卡号识别。并且paddleoc
