10个机器学习中常用的距离度量方法
距离度量是有监督和无监督学习算法的基础，包括k近邻、支持向量机和k均值聚类等。
手把手带你玩转Spark机器学习-深度学习在Spark上的应用
本文将介绍深度学习在Spark上的应用，我们将聚焦于深度学习Pipelines库，并讲解使用DL Pipelines的方式。我们将讲解如何通过Pipelines实现Transfer Learning，同时通过预训练模型实现来处理少量数据并实现预测。本文主要介绍深度学习在Spark上的应用，以花卉图片
手把手带你玩转需求预测-需求预测方法介绍
预测算法的本质是从历史数据中发现pattern，并利用这个pattern推演到未来，形成预测结果。供应链的绝大多数预测场景中，每个预测目标的历史观测值可以在时间轴上串起来形成一条时间序列（Time Series），因此这些预测问题都可以抽象成为一个时间序列预测的问题。本文会从时序预测技术迭代升级历经
使用OpenCV如何确定一个对象的方向
在本教程中，我们将构建一个程序，该程序可以使用流行的计算机视觉库 OpenCV 确定对象的方向（即以度为单位的旋转角度）。最常见的现实世界用例之一是当您想要开发机械臂的取放系统时。确定一个物体在传送带上的方向是确定合适的抓取、捡起物体并将其放置在另一个位置的关键。
数据挖掘-KNN算法+sklearn代码实现(六)
KNN最邻近分类算法的实现原理：为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照，计算未知样本与所有已知样本的距离，从中选取与未知样本距离最近的K个已知样本，根据少数服从多数的投票法则（majority-voting），将未知样本与K个最邻近样本中所属类别占比较多的归为一类。
PyTorch中的多GPU训练：DistributedDataParallel
本文将介绍DistributedDataParallel，DDP 基于使用多进程而不是使用多线程的 DP，可以扩充到多机多卡的环境，所以他是分布式多GPU训练的首选。
OpenCV 图像处理：常用绘图函数
文章目录opencv中的绘图函数1.线段绘制2.矩形绘制3.圆,椭圆绘制圆绘制椭圆绘制4.多边形绘制5.添加文字6.综合图像绘制opencv中的绘图函数1.线段绘制cv2.line( img, pts, color thickness，linetype）参数说明img ：待绘制图像color ：形状
改进YOLOv5系列：增加Swin-Transformer小目标检测头
增加一个SwinTransformer检测头结构
图像处理黑科技——弯曲矫正、去摩尔纹、切边增强、PS检测
介绍图像处理黑科技——弯曲矫正、去摩尔纹、切边增强、PS检测
神经网络对多变量的性别结果预测
神经网络这几年可谓是火得一塌糊涂，它是目前最为火热的研究方向——深度学习的基础。在神经网络刚被发明之初，人们欢呼雀跃，认为是创造出来了比人更强的思维怪兽。它类比于人的神经元的工作方式，通过信号传递，不断调整权重，最终输出结果！本文将根据一个多参数预测男女性别的实际案例向大家！
从零入门机器学习之开宗明义：编程与数据思维
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得各种AI比赛的Top名次，并拥有多项发明专利。本文是从零入门机器学习的第一篇文章，主要内容是讲解思维与方法。之所以不是一上来就讲解具体的知识点，主要原因在于市面上讲解知识点的课程数不胜数，主要原因在于市面上讲解知
从0基础文科生到全国亚军，我的人工智能学习路径
绝对不是标题党，第一张图就是真相，3000字零基础长文，主要讲3部分内容：一、我为什么要转型搞人工智能？二、我的人工智能自学方法三、对同样有转型想法的人的建议
傅里叶变换+频域滤波
FFT
基于深度学习的Deepfake检测综述
在过去的几年里已经进行了数百项研究，发明和优化各种使用 AI 的 Deepfake 检测，本文主要就是讨论如何对 Deepfake 进行检测
【目标检测】使用TensorRT加速YOLOv5
此文描述了YOLOv5转TensorRT的详细步骤，并分别对图片和视频进行了实验。
Opencv 图像处理：数字图像的必会知识
OpenCV 于 1999 年由 Intel 建立；开源发行的跨平台计算机视觉库；操作系统： Linux 、 Windows 、 Android 、 Mac OS构成： C 函数和少量 C++ 类；接口： Python 、 Java 、 MATLAB 等语言opencv 是数字图像处理和计算机视觉领
Pytorch+Python实现人体关键点检测
用Python+Pytorch工程代码对人体进行关键点检测和骨架提取，并实现可视化。
一文搞懂【知识蒸馏】【Knowledge Distillation】算法原理
知识蒸馏就是把一个大的教师模型的知识萃取出来，把他浓缩到一个小的学生模型，可以理解为一个大的教师神经网络把他的知识教给小的学生网络，这里有一个知识的迁移过程，从教师网络迁移到了学生网络身上，教师网络一般是比较臃肿，所以教师网络把知识教给学生网络，学生网络是一个比较小的网络，这样就可以用学生网络去做一
[时间序列预测]基于BP、LSTM、CNN-LSTM神经网络算法的单特征用电负荷预测[保姆级手把手教学]
本文章主要从3个算法BP、LSTM、CNN-LSTM进行时间序列预测的讲解，主要案例是利用单特征电力负荷预测进行讲解。对比三个模型在用电负荷预测中的优越性。
科比，老大1000天
不知不觉，老大已经走了1000天了，正好这个星期的数据分析的课就是科比投篮可视化，让我一起来分享一下吧。shot_zone_basic 投篮区域（更具体）combined_shot_type 进攻方式。game_event_id 比赛时间id。shot_zone_range 投篮范围。shot_ma
