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sklearn实现逻辑回归_以python为工具【Python机器学习系列（十）】1.线性逻辑回归2.非线性逻辑回归3.乳腺癌数据集案例
有效涨点！用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块SPD-Conv
卷积神经网络(CNN)在图像分类、目标检测等计算机视觉任务中取得了巨大的成功。然而，在图像分辨率较低或对象较小的更困难的任务中，它们的性能会迅速下降。这源于现有CNN体系结构中一个有缺陷但却很常见的设计，即使用和/或池化层，这导致了细粒度信息的丢失和较低效率的特征表示的学习。为此，我们提出了一种新的
使用PyTorch和Keras实现 pix2pix GAN
对比两个框架实现同一个模型到底有什么区别？
超参数黑盒（Black-box）优化的Python代码示例
暴力搜索优化的一个替代方案是黑盒（Black-Box）非凸优化技术。黑盒非凸优化算法可根据某些预定义的度量找到足够最佳的局部最小值（或最大值）的次优解。
神经网络案例编程实战
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文本生成图像T2I复现所需操作命令合集
本文在此汇总比较常用的操作步骤与终端命令用于日常快速复现。
三子棋is_win函数改进
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深度学习03——手写数字识别实例
利用Sequential模块。
贝叶斯自举法Bayesian Bootstrap
简单，快速，高效，稳定
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深度学习个人笔记，神经网络的学习
【深度学习】3-从模型到学习的思路整理
关于训练模型的整个思路老是不太流畅，因此做了一些整理。
PID原理及python简单实现与调参
pid = 比例控制(基本控制) + 积分控制（消除稳态误差）+微分控制（减少震荡）U(t)=Kp∗errort+Ki∑i=0terrori+Kd∗(errort−errort−1)U(t)=Kp∗errort+Kii=0∑terrori+Kd∗(errort−errort−1)Kp
【C语言实现五子棋、三子棋人机对战，包含电脑人工智能对战（可攻可守）】（非标题党）
C语言实现的五子棋、三子棋人机对战（通用），包含人工智能，电脑智能应对可攻可守，棋盘大小，游戏规则自由。
数学建模学习（92）：gurobipy详细入门教程【MLP、MIP模型、仓库调度模型、单/多目标优化、敏感性分析】
gurobipy详细入门教程，实现【MLP、MIP模型、仓库调度模型、单/多目标优化、敏感性分析】案例
【数模智能算法】BP神经网络基本算法原理
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2022深圳杯C题思路解析
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使用Dask，SBERT SPECTRE和Milvus构建自己的ARXIV论文相似性搜索引擎
通过矢量相似性搜索，可以在〜50ms内响应〜640K论文上的语义搜索查询
手把手带你玩转Spark机器学习-使用Spark进行文本处理
在本篇博客中，我们将跟大家分享NLP任务，即主题建模在大数据中的应用。主题建模是一种用于数据建模的统计方法，有助于发现文档集合中存在的基础主题。尽管 Spark NLP 是用于各种 NLP 任务的出色库，但它们没有提供主题建模管道。因此，我想介绍如何使用 PySpark 和 Spark NLP 实现
智能车逆透视教程(含上位机、源码)
智能车逆透视上位机以及详细教程
