数据采集简介
简单介绍一下数据采集-数据采集简介
机器学习之sklearn基础——一个小案例，sklearn初体验
机器学习之sklearn基础
【OpenCV图像处理10】图像直方图
OpenCV图像处理第十部分：图像直方图。主要内容包含：图像直方图的基本概念、使用OpenCV统计、绘制直方图、使用掩膜的直方图以及直方图均衡化。
TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）
TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）
25个例子学会Pandas Groupby 操作
在本文中，我们将使用25个示例来详细介绍groupby函数的用法。这25个示例中还包含了一些不太常用但在各种任务中都能派上用场的操作。
【自然语言处理（NLP）】基于循环神经网络实现情感分类
【自然语言处理（NLP）】基于循环神经网络实现情感分类，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
广义线性模型（GLM）及其应用
广义线性模型[generalize linear model(GLM)]是线性模型的扩展，通过联系函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。
基于YOLOV7的openpose人体姿态检测识别，FPS可以达到“较高”的效果
前不久yolov7（原yolov4团队）在yolov6（美团）开源不到两周的时间也更新了，如下图所示，yolov7效果比前面的版本确实牛逼，在精度相同的情况下，速度上面提升了一大截，但是这是在比较好的设备上面；YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 G
PyTorch实战——线性回归在 cpu、gpu下的运行过程
class LinearRegressionModel(nn.Module):#定义一个类，然后继承nn模块下的一个Module功能def __init__(self,input_dim,output_dim):#一个线性回归模型，给出x，y，训练出w，b，是的y=wx+b成立self.linear
【Python 实战基础】Pandas如何使用日期和随机数生成表格数据类型
Python 中 Pandas如何使用日期和随机数生成表格数据类型文件读写基础语法PandasPandas的Series对象numpy
【21天python打卡】第19天 python经典案例（5）
大家好，今天是21天python打卡第19天。今天通过案例将要学习到文本文件和二进制文件的区别，图像的处理，在图像的处理中，我们重点介绍了PIL的相关知识，最后，也是我们常用的csv文件的处理，如何读写和保存我们需要的结果文件。...
【4天快速入门Python数据挖掘之第2天】Numpy——高效的运算工具
Numpy是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组Numpy支持常见的数组和矩阵操作，对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接使用Pyhon要简洁得多Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器Numpy提供了一个N维数组类型 ndar
【深度学习】基于卷积神经网络（tensorflow）的人脸识别项目（二）
实现一个基于界面化的一个人脸识别。本篇主要是实现第二步。 1. 首先需要收集数据，我的想法是通过OpenCV调用摄像头进行收集人脸照片。 2. 然后进行预处理，主要是对对数据集分类，训练集、验证集、测试集。选取合适的参数，例如损失函数。图像灰度化、归一化等等操作。 3. 开始训练模型，提前创建好标签
10个常用的损失函数解释以及Python代码实现
理解机器学习中的损失函数
决策树可视化-graphviz安装
可视化工具
【深度学习】4-梯度确认时遇bug：写了个糟糕的softmax函数
记录一个softmax函数没写好，未考虑批量处理情况导致的问题。
【数据科学项目1】：构建你的第一个数据科学项目
从0到1构建你的第一个数据科学项目
【深度学习前沿应用】文本分类Fine-Tunning
【自然语言处理（NLP）】基于GRU实现情感分类，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！
AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！目录大赛背景大赛意义大赛特点—好玩有趣、荣誉丰厚、有意义还有奖金！比赛时间比赛参赛对象比赛奖金赛题介绍1、CV方向基于深度学习的小样本视频手势识别智能家居使用场景识别挑战赛酒瓶瓶体裂纹敲击检测挑战赛X光安检图像
数学建模（二）：优化
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