猿创征文｜时间序列分析算法之平稳时间序列预测算法和自回归模型(AR)详解+Python代码实现
平滑法花费了将近一个月的时间去讲解和模拟算法，讲解的非常详细了我个人认为，而且代码和原理理解起来也相对简单，代码实现起来也几乎没有什么难度。一文速学-数学建模常用模型。里面涉及到各个场景的分析和预测模型基本都具备了，其中平滑法的所有方法：都包含其中。接下来我们要对平稳时间序列预测算法进行研究和推导。
Dilated Convolution(空洞卷积、膨胀卷积)详解
首先，来谈谈我是如何一步步接触Dilated Convolution （后文都叫空洞卷积了）的。在一次机缘巧合下，我恰巧瞅到师姐的论文，上面就闪晃晃的写有空洞卷积四个大字，我当时想的是这是什么玩意，听名字有点高大上，于是课下就搜了搜，发现还是挺有意思的，但也一直没有详细的看过，只能说有一个大致
【深度学习】6-卷积过程中数据的结构变化
在学习卷积神经网络时，我对于卷积过程中数据的结构变化常感困惑不解（如改变数组的维度顺序），因此在这里做一些整理。
学习偏态分布的相关知识和原理的4篇论文推荐
偏态分布(skewness distribution)指频数分布的高峰位于一侧，尾部向另一侧延伸的分布。
❤️AI 从入门到成神❤️
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【Python 实战基础】Pandas如何统计每月某一数据的平均值
Python 中 Pandas如何统计每月某一数据的平均值文件读写基础语法Pandasgroupbymeanto_datetime
【数模之数据分析-1】
个人主页：欢迎关注个人感悟： “失败乃成功之母”，这是不变的道理，在失败中总结，在失败中成长，才能成为IT界的一代宗师。
数学建模（四）：分类
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基于深度学习的多人步态识别系统（YOLOV5+DeepSort+GaitSet+Segmentation）
基于深度学习的多人步态识别系统 Yolov5 · DeepSort · Segementation/背景减除法 · GaitSet
100天精通Python（数据分析篇）——第53天：初始pandas模块
一、初始pandas 1. 什么是pandas？ 2. 为什么要学习pandas？ 3. pandas的优势 4. 下载安装pandas二、Pandas的数据类型 1. Series 2. DataFrame
如何估算transformer模型的显存大小
本文将详细介绍如何计算transformer的内存占用
基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）
电力系统无功功率优化
深度学习目标检测模型综述
由于这些系统有两个独立的步骤，它们通常需要更长的时间来生成候选，具有复杂的架构并且缺乏全局上下文。它通常被视为一个有监督的学习问题。使用经过训练的大型网络来训练较小的模型，称为蒸馏，也显示出有趣的结果。可以看出，尽管大量目标检测器实现了出色的准确性并实时执行推理，但这些模型中的大多数都需要过多的计算
人工智能下的中秋祝福
中秋节，又称祭月节、月光诞、月夕、秋节、仲秋节、拜月节、月娘节、月亮节、团圆节等，是中国民间的传统节日。中秋节源自天象崇拜，由上古时代秋夕祭月演变而来。中秋节自古便有祭月、赏月、吃月饼、看花灯、赏桂花、饮桂花酒等民俗，流传至今，经久不息。中秋节起源于上古时代，普及于汉代，定型于唐朝初年，盛行于宋朝以
c++ 类与实例化
c++类与实例化简单描述
修改jupyter notebook默认目录
这里直接在搜索栏中输入Jupyter搜索jupyter notebook，并且右键“打开文件位置”。右键jupyter notebook，选择属性即可看到文件的默认目录。（目标与起始位置）。自定义新建jupyter根目录。并复制文件绝对路径。将新建的文件路径复制替换红框内的路径即可。查看到已经更换了
文本特征提取专题_以python为工具【Python机器学习系列（十二）】
特征提取专题_以python为工具【Python机器学习系列（十二）】1.字典特征提取 DictVectorizer()1.1 one-hot编码1.2 字典数据转sparse矩阵2.英文文本特征提取3.中文文本特征提取4. TF-IDF 文本特征提取 TfidfVectorizer()......
猿创征文｜Python-sklearn机器学习快速入门：你的第一个机器学习实战项目
从开始学习机器学习到现在已经有三年了，建模过程以及各类模型使用场景都有个大致的掌握。其中我感觉在我所有的机器学习文章中缺少一篇真正引人入门的文章。任何情况迈开学习的第一步都是比较困难的，学习的成本是很高的，相对你学会了收益也高。尤其是机器学习这种数学和逻辑能力强关联的学科，是比较难上手的事，但是当真
不调用三方收费接口，照样实现了识别图片为文字的功能
本来想着做一个将图片识别为文字的小功能，本想到Google上面第一页全是各种收费平台的广告。这些平台提供的基本都是让我们通过调用相关的三方接口实现的，本着坚决不想花一分钱的态度，在论坛找有没有可以免费解决的方案。果然，有大佬早就做出开源框架pytesseract，差点让我损失了一笔巨款，哈哈~这次只
openCV实践项目：拖拽虚拟方块
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